【總結(jié)】浙江大學研究生《人工智能引論》課件徐從富(CongfuXu)PhD,AssociateProfessorEmail:InstituteofArtificialIntelligence,CollegeofComputerScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,.China
2025-05-14 21:28
【總結(jié)】支持向量機(supportvectormachine,SVM)WangJiminNov18,2022信息科學技術(shù)學院·網(wǎng)絡(luò)研究所Outline?SVM的理論基礎(chǔ)?線性判別函數(shù)和判別面?最優(yōu)分類面?支持向量機?SVM的研究與應(yīng)用信息科學技術(shù)學院·
2025-08-04 09:41
【總結(jié)】支持向量機算法研究及應(yīng)用畢業(yè)論文目錄 4課題背景 4國內(nèi)外研究綜述 4本課題研究的意義和目的 5 5 5Hilbert空間上的凸規(guī)劃 5 5 5線性支持向量分類機 5 5硬-帶超平面 5線性硬-帶支持向量回歸機 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5參考文獻 5致謝辭 5
2025-06-26 20:05
【總結(jié)】綜合練習一、要求:1、本綜合練習為選作,但建議完成;2、完成時間:2017年11月28日之前;3、如果完成,可在總評成績中體現(xiàn)。二、題目(任選一個)1、結(jié)合個人實際工作內(nèi)容,應(yīng)用Python語言編程計算。2、設(shè)計完成一個單詞游戲:HANGMAN。請按題目指導(dǎo)逐步完成。這是一個經(jīng)典單詞游戲Hangman的變形設(shè)計。如果你對游戲規(guī)則不熟悉,可
2025-08-04 22:43
【總結(jié)】湘潭大學畢業(yè)設(shè)計說明書題目:基于支持向量機的風電功率預(yù)測學院:信息工程學院專業(yè):建筑設(shè)施智能技術(shù)學號:2010551624姓名:柯賢軍指導(dǎo)教師:王冬麗完成日期:2
2025-01-18 16:30
【總結(jié)】基于支持向量機的語種識別方法報告提綱?支持向量機的原理?廣義線性區(qū)分序列核函數(shù)?基于支持向量機的語種識別系統(tǒng)?其他支持向量機的原理?在低維特征空間,線性支持向量機:線性可分和線性不可分svsv支持向量機原理?通過一個非線性函數(shù)ф將低維特征空間的數(shù)據(jù)x映射到高維特征空間,從而把線性
2025-08-04 15:17
【總結(jié)】2022/2/141統(tǒng)計學習理論和支持向量機13720915刁志蕙2022/2/142內(nèi)容提要?統(tǒng)計學習理論的基本概念與原理?支持向量機?支持向量機在性別分類中的應(yīng)用?總結(jié)與展望2022/2/143統(tǒng)計學習方法概述統(tǒng)計方法是主要研究如何從一些觀測
2025-01-18 19:39
【總結(jié)】浙江大學研究生《人工智能引論》課件第八章統(tǒng)計學習理論與SVM(Chapter8SLT&SVM)目錄?概述?統(tǒng)計學習理論中的基本概念?統(tǒng)計學習理論的發(fā)展簡況?統(tǒng)計學習理論的基本內(nèi)容?支持向量機概述?研究現(xiàn)狀?參考文獻SLT&SVM的地位和作用?
2024-08-30 12:29
【總結(jié)】統(tǒng)計學習理論和SVM(支持向量機)主要內(nèi)容?統(tǒng)計學習理論的核心內(nèi)容?支持向量機?(1)標準的最優(yōu)分類面?(2)廣義最優(yōu)分類面?(3)變換到高維空間的支持向量機?感受統(tǒng)計學習理論的核心內(nèi)容?統(tǒng)計學習理論是小樣本統(tǒng)計估計和預(yù)測學習的最佳理論。?假設(shè)輸出變量Y與輸入變量X之間存
2025-08-01 13:49
【總結(jié)】支持向量機非線性回歸通用MATLAB源碼支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以用來做非線性回歸擬合,但它們的原理是不相同的,支持向量機基于結(jié)構(gòu)風險最小化理論,普遍認為其泛化能力要比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強。大量仿真證實,支持向量機的泛化能力強于BP網(wǎng)絡(luò),而且能避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷——訓(xùn)練結(jié)果不穩(wěn)定。本源碼可以用于線性回歸、非線性回歸、非線性函數(shù)擬合、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測、分類等多種應(yīng)用場合,GreenSim團隊
2025-06-26 19:42
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(論文)題目基于支持向量機的配電網(wǎng)線損計算基于支持向量機的配電網(wǎng)線損計算摘要配電網(wǎng)是直接或降壓后將電能送到用戶的電網(wǎng),是電力網(wǎng)的末端。配電網(wǎng)有線路分布廣,電壓等級低,所連接的設(shè)備多的特點。配電網(wǎng)線損計算是配電管理和運行的一項重要任務(wù)。本文運用了一種基于支持向量回歸的計算配電網(wǎng)線損的可行方法,
2025-06-27 20:21
【總結(jié)】華東交通大學畢業(yè)設(shè)計第1頁共63頁支持向量機在發(fā)電廠鍋爐建模的預(yù)測研究摘要支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出,它建立在統(tǒng)計學習理論的VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小原理基礎(chǔ)上,根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性(即對特定訓(xùn)練樣本
2025-02-26 12:09
【總結(jié)】摘要快速路交通量具有復(fù)雜性和不確定性,對交通量的準確預(yù)測是實現(xiàn)智能交通誘導(dǎo)和控制的基礎(chǔ)。智能交通能解決道路交通擁堵,減少交通事故,減少大氣污染等現(xiàn)實難題,是我國道路交通發(fā)展的方向。充分考慮到快速路交通量所具有的非線性,時變性和隨機性,提出將支持向量機回歸算法應(yīng)用到快速路小時交通量預(yù)測中。根據(jù)我國交通情況,利用廣州某快速路小時交通量數(shù)據(jù),進行快速路小時交通量預(yù)測。仿真研究結(jié)果表明,支持向量機
2025-06-24 04:41
【總結(jié)】java實現(xiàn)簡單的單點登錄摘要:單點登錄(SSO)的技術(shù)被越來越廣泛地運用到各個領(lǐng)域的軟件系統(tǒng)當中。本文從業(yè)務(wù)的角度分析了單點登錄的需求和應(yīng)用領(lǐng)域;從技術(shù)本身的角度分析了單點登錄技術(shù)的內(nèi)部機制和實現(xiàn)手段,并且給出Web-SSO和桌面SSO的實現(xiàn)、源代碼和詳細講解;還從安全和性能的角度對現(xiàn)有的實現(xiàn)技術(shù)進行進一步分析,指出相應(yīng)的風險和需要改進的方面。本文除了從多個方面和角度給出了對單點登錄(
2025-06-25 06:59
【總結(jié)】水稻論文:基于HSI高光譜數(shù)據(jù)的水稻光譜特征分析與識別技術(shù)研究【中文摘要】水稻是中國的主要糧食作物,實時準確地獲取水稻面積等信息,有利于國家糧食安全和貿(mào)易安全的保證。傳統(tǒng)水稻遙感監(jiān)測主要集中利用TM、CBERS星的CCD數(shù)據(jù)以及MODIS數(shù)據(jù)。HSI數(shù)據(jù)是國內(nèi)首
2025-01-16 07:34