垃圾減量分類活動(dòng)中社會(huì)及個(gè)體因素的量化分析畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-28 18:02本頁面
【正文】 習(xí)慣，促進(jìn)源頭減量和資源回收。全力推進(jìn)垃圾分類收集、運(yùn)輸和處理設(shè)施建設(shè)，不斷完善運(yùn)營(yíng)管理體系。建立健全垃圾減量分類標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)考核體系。在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)人均垃圾產(chǎn)生量零增長(zhǎng)。三、主要任務(wù)(一)推進(jìn)垃圾源頭減量積極推進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)和綠色認(rèn)證制度，鼓勵(lì)使用清潔能源和原料，采用先進(jìn)工藝設(shè)備，減少或避免垃圾排放。建立廢包裝材料、廢舊電器、廢電池?zé)纛I(lǐng)域的生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度，鼓勵(lì)制造商回收處理報(bào)廢產(chǎn)品。(二)確定垃圾分類方法居民小區(qū)垃圾一般可分為可回收物、廚余垃圾、有害垃圾及其它垃圾四類；酒樓、賓館、飯?zhí)玫炔惋媹?chǎng)所的垃圾一般可分為可回收物、廚余垃圾、其他垃圾三類；機(jī)場(chǎng)、碼頭、火車站、公交站、公園、旅游景區(qū)、加油站等公共場(chǎng)所的垃圾一般可分為可回收物、其他垃圾兩類；政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位辦公區(qū)域、學(xué)校等場(chǎng)所的垃圾一般可分為可回收物、其他垃圾兩類，大型辦公區(qū)的可回收物可進(jìn)一步細(xì)分為紙張類、飲料瓶罐類、塑料類。(三)完善垃圾分類收集和運(yùn)輸系統(tǒng) 進(jìn)一步完善全市再生資源回收網(wǎng)點(diǎn)。政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、學(xué)校、酒店、商場(chǎng)、居民小區(qū)等公共區(qū)域應(yīng)按照標(biāo)準(zhǔn)配置可回收物儲(chǔ)存設(shè)施。新建或已建居民小區(qū)應(yīng)設(shè)立具備垃圾減量分類咨詢、可回收物和大件垃圾預(yù)約回收服務(wù)等功能的資源回收服務(wù)站。 (四)完善垃圾分類處理設(shè)施系統(tǒng) 積極引進(jìn)垃圾分類處理技術(shù)，高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)運(yùn)營(yíng)處理設(shè)施，采用垃圾焚燒、生化處理、綜合利用等方式對(duì)分類的垃圾進(jìn)行資源化和無害化處理。淘汰落后處理設(shè)施，加快綠色處理設(shè)施建設(shè)。 (五)加大宣傳引導(dǎo)力度 加強(qiáng)輿論宣傳工作，協(xié)調(diào)新聞媒體積極開展各類宣傳教育活動(dòng)；通過編寫市民城市生活垃圾減量分類指導(dǎo)手冊(cè)，編制垃圾減量分類教材，制作公益廣告和指導(dǎo)短片，普及垃圾減量分類、資源綜合利用知識(shí)，發(fā)動(dòng)熱衷公益事業(yè)的志愿者，提高市民垃圾減量分類知曉率、參與率和準(zhǔn)確率。 總之，垃圾分類回收利國(guó)利民，這項(xiàng)工程不僅加大社會(huì)效益，還能減少資源開發(fā)和加工過程中產(chǎn)生的環(huán)境污染等。希望我們的建議對(duì)市政府的垃圾減量分類工作有一定幫助。六、模型評(píng)價(jià)模型的優(yōu)點(diǎn)：1采用主成分分析法將定性問題很好的轉(zhuǎn)化為定量問題。2多元線性回歸分析對(duì)上述模型進(jìn)行修正，更符合實(shí)際情況。3數(shù)據(jù)抽樣法選擇將分層抽樣相關(guān)分析等多條原則相結(jié)合，使抽樣數(shù)據(jù)少且具有代表性。模型的缺點(diǎn)：1由于小區(qū)的范圍過小，數(shù)據(jù)不易統(tǒng)計(jì)完全，導(dǎo)致結(jié)果的偏差。2選擇的指標(biāo)數(shù)據(jù)不能完整的代表全部。3多元線性回歸模型中，居民垃圾回收意識(shí)無法得以量化。參考文獻(xiàn)[1]姜啟源. 數(shù)學(xué)建模(第四版). 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012年[2]張志涌. 精通MATLAB. 北京：航空航天大學(xué)出版社，2012年[3]楊啟帆. 數(shù)學(xué)建模. 北京：高等教育出版社,2005年[4]蔡鎖章. 數(shù)學(xué)建模原理與方法[M]. 北京：海洋出版社，2000年[5] 劉先省，潘泉，“傳感器管理方法研究”，西安：西北工業(yè)大學(xué)博士論文，2009。[6] 史峰，王輝，郁磊，胡斐，MATLAB智能算法30個(gè)案例分析，北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2011。[7] 姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型（第四版），北京：高等教育出版社，2011。[8] 李德宜，李明，數(shù)學(xué)建模，北京：科學(xué)出版社，2009。[9] 吳孟達(dá)，成禮智，吳翊，毛紫陽，王丹，數(shù)學(xué)建模教程，北京：高等教育出版社，2011。[10] 田雪怡，李一兵，“多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與航跡融合技術(shù)研究”，哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)，2012。[11] 韓中庚，數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用（第二版），北京：高等教育出版社，2009。[12] 吳建民，牟之英，“智能化多傳感器管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和仿真”，航空電子技術(shù)，第37卷第4期：2832,2006。[13] 張志涌，楊祖櫻，MATLAB教程：R2010a，北京：北京航空航天大學(xué)出版社,2010。[14]（美）邁斯特（），（美）霍華德（Howard .）,（美）威廉（.），MATLABamp。Excel工程計(jì)算，北京：清華大學(xué)出版社,2010。附錄描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差日期61161可回收物61廚余垃圾61有害垃圾61.00.9492.37843其他垃圾61總量61有效的 N （列表狀態(tài)）61相關(guān)性可回收物廚余垃圾有害垃圾其他垃圾總量可回收物Pearson 相關(guān)性1.207**顯著性（雙側(cè)）.399.110.000.390N6161616161廚余垃圾Pearson 相關(guān)性1.187.012顯著性（雙側(cè)）.399.148.074.924N6161616161有害垃圾Pearson 相關(guān)性.207.1871**顯著性（雙側(cè)）.110.148.008.110N6161616161其他垃圾Pearson 相關(guān)性****1.790**顯著性（雙側(cè)）.000.074.008.000N6161616161總量Pearson 相關(guān)性.012.790**1顯著性（雙側(cè)）.390.924.110.000N6161616161*. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。Matlab編程x1=[223601 278160 346031 430462 535495 666156 828698 1030900 1366266 1595355 1967928]39。x2=[2482 2969 3585 4282 4951 5814 6802 7787 8201 9582 11506]39。x3=[34822 40369 47029 54236 60801 68441 76273 83431 84147 94296 110421]39。x4=[ ]39。x5=[ ]39。x6=[ ]39。y=[219 221 325 347 333 360 407 441 476 479 458]39。x=[x1 x2 x3 x4 x5 x6]。rstool(x,y,39。linear39。)X=[ones(11,1),x1,x2,x3,x4,x5,x6]。[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)。b,bint,stats。rcoplot(r,rint)27
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