旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷設(shè)計(jì)研究論文-資料下載頁(yè)
2025-06-28 10:14本頁(yè)面
【正文】 變化② 油液中設(shè)備磨損顆粒的分布③ 油液中外侵物質(zhì)的構(gòu)成以及分布采用油液分析技術(shù)進(jìn)行機(jī)械設(shè)備故障診斷的特點(diǎn)有：1）不拆機(jī)，無(wú)需安裝傳感器（隨機(jī)監(jiān)測(cè)除外）；2） 操作易于掌握，有的方法十分簡(jiǎn)單和直觀；3） 信息量較大； 4） 需要有一個(gè)嚴(yán)密的管理體系（如油樣的遞送、機(jī)器狀態(tài)的反饋等），作為開展工作的組織保證； 5)需要建立一個(gè)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，以完成大量數(shù)據(jù)的管理工作。油液分析中，目前應(yīng)用較多的有光譜分析和鐵譜分析兩種。油液分析結(jié)果有種類多、表征各異、離散與隨機(jī)性、定量與定性交叉、信息量大、信息冗余和不一致性等特點(diǎn)，因此必須對(duì)油液分析的信息加以信息綜合及信息融合。7旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 隨著傳感器技術(shù)、信號(hào)采集及處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能控制理論的高速發(fā)展，旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障診斷技術(shù)正朝著智能化方向發(fā)展?？焖佟⒂行崛」收咸卣餍盘?hào)并給出相應(yīng)的控制方案和預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以合理安排檢修，進(jìn)而提高設(shè)備的利用率是故障診斷技術(shù)研究的根本出發(fā)點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)控制，自動(dòng)對(duì)故障進(jìn)行削弱、補(bǔ)償、切換、消除和修復(fù)，以保證設(shè)備在出現(xiàn)故障時(shí)繼續(xù)完成其規(guī)定功能，是故障診斷技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展方向。8體會(huì)雖然，目前有關(guān)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷各方面研究中取得了很大的進(jìn)展，但在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中仍存在著不少問(wèn)題急待解決，如領(lǐng)域?qū)＜胰狈Χ康脑\斷經(jīng)驗(yàn)，故障與征兆之間的復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系尚需進(jìn)一步了解，大量知識(shí)的獲取尚不能自動(dòng)進(jìn)行，如何尋找更有效的學(xué)習(xí)算法等。各種故障診斷方法的信息融合、以及遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)平臺(tái)的構(gòu)建將很有發(fā)展前景。9參考文獻(xiàn)，謝志江，歐陽(yáng)奇，孫紅巖．基于頻譜圖像的MlIlti—機(jī)械故障診斷研究，李言，袁啟龍，李鵬陽(yáng)．基于小波包能量譜的HMM鉆頭磨損監(jiān)測(cè)。中國(guó)機(jī)械工程，2006(6)，黃樹紅，申鎪，張燕平．基于小波分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)定量特征研究[J]．機(jī)械工程學(xué)報(bào)，2004(1)，趙鑫，趙群超，聞邦椿．時(shí)頻分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]．振動(dòng)與沖擊，2007，3l(6)，徐金梧，目殤0驥，曾子平．旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的雙相于詫}特征及其識(shí)別[J]．機(jī)械工程學(xué)報(bào)，2000(9)，肖建華著蓿能故障診斷與專家系統(tǒng)：科學(xué)出版社[M]，19977. 王方，旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷 [M] 北京；機(jī)械工業(yè)出版社, 2006.8. 趙驥，朱名栓，羅琦，旋轉(zhuǎn)機(jī)械的技術(shù)發(fā)展及其實(shí)現(xiàn)。中國(guó)機(jī)械工程，2006,(6)8 / 8
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