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印刷體漢字識(shí)別技術(shù)的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

2025-06-28 03:39本頁(yè)面
  

【正文】 統(tǒng)還有著相當(dāng)大的提升空間,可進(jìn)行更深入的研究與改進(jìn)。此外本章還提出如何提高程序識(shí)別的自動(dòng)適應(yīng)能力,仍是漢字識(shí)別領(lǐng)域的難點(diǎn)問題,要想進(jìn)一步完善系統(tǒng)的功能,還需更多的科研人員致力于完善和發(fā)展這門技術(shù)。5 未來(lái)展望與全文總結(jié) 未來(lái)展望 隨著信息化社會(huì)的深入發(fā)展,文字識(shí)別在信息處理、辦公自動(dòng)化、郵政系統(tǒng)和金融系統(tǒng)等多方面有著重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。另外,在我國(guó)五千年的歷史中,歷史給我們留下的無(wú)數(shù)珍貴的文獻(xiàn)典籍也急需存入數(shù)據(jù)庫(kù),因此漢字識(shí)別技術(shù)的發(fā)展顯得越發(fā)重要和迫切。總體來(lái)說(shuō),近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)對(duì)印刷體文字識(shí)別的研究還是相當(dāng)深入的,同時(shí)也取得了很大成績(jī),使系統(tǒng)的識(shí)別率不斷上升。目前印刷體文字識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用也比較成熟,近幾年國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的商用OCR軟件如漢王PDF OCR、清華THOCR2000等?,F(xiàn)在的識(shí)別方法也開始在識(shí)別后處理上進(jìn)行研究,結(jié)合語(yǔ)義理解的后處理技術(shù)與識(shí)別前的預(yù)處理相對(duì)應(yīng),可以對(duì)識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行后期處理,提高識(shí)別的正確率。分析人類在識(shí)別文字的過程,文字一般都是結(jié)合上下文進(jìn)行理解的。因此,計(jì)算機(jī)在識(shí)別文字時(shí)也可以在識(shí)別單字的基礎(chǔ)上,結(jié)合單字的上下文信息對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正,以單詞甚至句子作為一次識(shí)別的結(jié)果[13]。依據(jù)對(duì)語(yǔ)言文字的統(tǒng)計(jì)信息。識(shí)別方法加后處理的方法,能夠提高識(shí)別率,降低誤識(shí)率,揚(yáng)長(zhǎng)避短,相互補(bǔ)償形成最佳組合。隨著識(shí)別方法的不斷優(yōu)化和后處理技術(shù)的不斷成熟,將兩者結(jié)合起來(lái)會(huì)成為將來(lái)漢字識(shí)別技術(shù)的研究方向。我認(rèn)為未來(lái)的漢字識(shí)別技術(shù)將著重突破于以下幾個(gè)方面: (1)漢字識(shí)別率總是漢字識(shí)別中最重要的指標(biāo),應(yīng)該達(dá)到更新的高度,從而最大程度地減少用戶校對(duì)、修改的工作量。 (2)版面的自動(dòng)分析,無(wú)需人工干預(yù),可以將印刷文本材料,如報(bào)紙、雜志等,上面有各種插圖、表格、花邊,且同時(shí)存在橫、豎版面等加以區(qū)分和作相應(yīng)的標(biāo)記,以便分別處理。(3)系統(tǒng)總體性能的進(jìn)一步提高,解決像報(bào)紙這種欄目多而位置排列復(fù)雜的印刷體文本材料的版面自動(dòng)理解;利用自然語(yǔ)言理解知識(shí)進(jìn)行識(shí)別后一處理;進(jìn)一步提高文字的識(shí)別率和適應(yīng)性,降低系統(tǒng)的誤識(shí)率,等等。 (4)系統(tǒng)提供用戶自學(xué)習(xí)功能,使用戶自由地?cái)U(kuò)大專業(yè)識(shí)別字符集;以及能夠與時(shí)俱進(jìn),適用于各種應(yīng)用環(huán)境的漢字識(shí)別系統(tǒng)。例如:Mac OS環(huán)境、Wnidows環(huán)境和UNIX環(huán)境下的中文OCR版本,滿足不同用戶的需求。(5)Intrnet/Intranet上的網(wǎng)絡(luò)版版。充分利用網(wǎng)絡(luò)上的資源及計(jì)算能力,提高系統(tǒng)的性能,使用戶能夠更方便地協(xié)同工作。 全文總結(jié) 本文首先介紹了印刷體漢字識(shí)別技術(shù)的研究目的、意義、背景;然后對(duì)其基本原理及主要步驟做了描述;接著對(duì)印刷體漢字識(shí)別過程中預(yù)處理、特征提取、匹配識(shí)別和后處理的常用方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹;接著利用Matlab軟件對(duì)其進(jìn)行了仿真演示,從效果上看,基本令人滿意。即使同一些已經(jīng)成功開發(fā)的商用OCR相比,在待識(shí)別圖像較清晰的前提下,本系統(tǒng)的識(shí)別率也毫不遜色,因而具有一定的發(fā)展價(jià)值;最后又預(yù)測(cè)了今后漢字識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向。經(jīng)過一系列的研究和演示本文能讓讀者對(duì)印刷體漢字識(shí)別有一定深入的了解和認(rèn)識(shí)。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)是一次寶貴的從理論構(gòu)思投入到實(shí)際論證的設(shè)計(jì)經(jīng)歷。它可以說(shuō)是對(duì)我大學(xué)四年學(xué)習(xí)成果的考核和總結(jié)。回首做畢業(yè)設(shè)計(jì)的這段時(shí)間,雖然在學(xué)習(xí)過程中遇到不少艱難險(xiǎn)阻,卻過得很充實(shí)。印刷體漢字識(shí)別是本人以前從所未窺的領(lǐng)域,但是這幾個(gè)月經(jīng)過老師同學(xué)指導(dǎo)下系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練我已經(jīng)基本掌握了這門技術(shù)的原理及設(shè)計(jì)方法,并能初步實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的漢字識(shí)別,在使用Matlab軟件進(jìn)行編程和通過Word對(duì)文檔的編輯、排版的能力也得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步,從中受益匪淺。不僅如此,通過本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)踐我還增強(qiáng)了自己的思考能力、溝通能力等許多課本上學(xué)不到的東西,這也讓我自身的綜合水平得到提升。當(dāng)然,雖然我最終順利完成了本次畢業(yè)設(shè)計(jì),但我深知我掌握的知識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,本文也難免存在一些錯(cuò)誤與不足。漢字識(shí)別這一領(lǐng)域依然還存在著諸多難點(diǎn)等待我去一一探索,這更說(shuō)明了學(xué)無(wú)止境是永恒不變的真理。在今后學(xué)習(xí)工作中,我將敢于向新的領(lǐng)域發(fā)起沖擊,腳踏實(shí)地的提高自身素質(zhì),為我國(guó)全面建成小康社會(huì)做出自己的努力與貢獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)[1] [D]:(碩士學(xué)位論文).西安:西北工業(yè)大學(xué),2006.[2] [D]:(博士學(xué)位論文).廣州:華南理工大學(xué),1996.[3] [M].河北:華北電力大學(xué),2008.[4] 蘇金明、王永利,MATLAB圖形圖像[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.[5] 呂俊哲. 圖像二值化算法研究及其實(shí)現(xiàn)[J],科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004.[6] [M].北京:清華大學(xué)出版社,1992[7] 孫兆林,MATLAB6.x圖像處理[M],北京:清華大學(xué)出版社,2004.[8] 高彥宇,[J],計(jì)算機(jī)工程,2004.[9] 張中,漢字識(shí)別的綜述.語(yǔ)言文字及應(yīng)用,1997年第二期.[10] 鮑勝利,基于多算法集成和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢字識(shí)別系統(tǒng)的研究.四川:四川大學(xué),2002[11] 蔣宗禮,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.北京高等教育出版社,2001.[12] 王先旺,李 濤,冷麗琴,王海兵,張 煒,智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遠(yuǎn)離在印刷體漢字識(shí)別中的應(yīng)用.四川大學(xué)學(xué)報(bào),第33卷,第2期,2001.[13] 吳佑壽,丁曉青.漢字識(shí)別原理方法與實(shí)現(xiàn)[M],高等教育出版社,1992[14] 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別及實(shí)現(xiàn) (美)[]Abhijit ,(美)[]Robert .[15] Feature analysis of handprinted Chinese characters. 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