【正文】 / 獲取中值* lpDst = GetMedianNum(aValue, iFilterH * iFilterW)。}}}unsigned char GetMedianNum(int * bArray, int iFilterLen){int i,j。 // 循環(huán)變量unsigned char bTemp。// 用冒泡法對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序for (j = 0。 j iFilterLen 1。 j ++){for (i = 0。 i iFilterLen j 1。 i ++){if (bArray[i] bArray[i + 1]){// 互換bTemp = bArray[i]。bArray[i] = bArray[i + 1]。bArray[i + 1] = bTemp。} }}// 計(jì)算中值if ((iFilterLen amp。 1) 0){// 數(shù)組有奇數(shù)個(gè)元素，返回中間一個(gè)元素bTemp = bArray[(iFilterLen + 1) / 2]。}else{// 數(shù)組有偶數(shù)個(gè)元素，返回中間兩個(gè)元素平均值bTemp = (bArray[iFilterLen / 2] + bArray[iFilterLen / 2 + 1]) / 2。}return bTemp。}原圖 去噪后圖第三章 結(jié)論2011年3月，我開始了我的畢業(yè)論文工作，時(shí)至今日，論文基本完成。從最初的茫然，到慢慢的進(jìn)入狀態(tài)，再到對(duì)思路逐漸的清晰，整個(gè)寫作過程難以用語言來表達(dá)。歷經(jīng)了幾個(gè)月的奮戰(zhàn)，緊張而又充實(shí)的畢業(yè)設(shè)計(jì)終于落下了帷幕?；叵脒@段日子的經(jīng)歷和感受，我感慨萬千，在這次畢業(yè)設(shè)計(jì)的過程中，我擁有了無數(shù)難忘的回憶和收獲。 3月初，在與導(dǎo)師的交流討論中我的題目定了下來，是：自主答題卡系統(tǒng)——圖像預(yù)處理模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)選題報(bào)告，開題報(bào)告定下來的時(shí)候，我當(dāng)時(shí)便立刻著手資料的收集工作中，當(dāng)時(shí)面對(duì)浩瀚的書海真是有些茫然，不知如何下手。我將這一困難告訴了導(dǎo)師，在導(dǎo)師細(xì)心的指導(dǎo)下，終于使我對(duì)自己現(xiàn)在的工作方向和方法有了掌握。 在搜集資料的過程中，我認(rèn)真準(zhǔn)備了一個(gè)筆記本。我在學(xué)校圖書館，網(wǎng)上查找各類相關(guān)資料，將這些寶貴的資料全部記在筆記本上，盡量使我的資料完整、精確、數(shù)量多，這有利于論文的撰寫。然后我將收集到的資料仔細(xì)整理分類，及時(shí)拿給導(dǎo)師進(jìn)行溝通。 4月初，資料已經(jīng)查找完畢了，我開始著手論文的寫作。在寫作過程中遇到困難我就及時(shí)和導(dǎo)師聯(lián)系，并和同學(xué)互相交流，請(qǐng)教專業(yè)課老師。在大家的幫助下，困難一個(gè)一個(gè)解決掉，論文也慢慢成型。 4月底，當(dāng)我終于完成了所有打字、繪圖、排版、校對(duì)的任務(wù)后整個(gè)人都很累，但同時(shí)看著電腦熒屏上的畢業(yè)設(shè)計(jì)稿件我的心里是甜的，我覺得這一切都值了。這次畢業(yè)論文的制作過程是我的一次再學(xué)習(xí)，再提高的過程。在論文中我充分地運(yùn)用了大學(xué)期間所學(xué)到的知識(shí)。 我不會(huì)忘記這難忘的幾個(gè)月的時(shí)間。畢業(yè)論文的制作給了我難忘的回憶。在我徜徉書海查找資料的日子里，面對(duì)無數(shù)書本的羅列，最難忘的是每次找到資料時(shí)的激動(dòng)和興奮；親手設(shè)計(jì)程序的時(shí)間里，記憶最深的是每一步小小函數(shù)實(shí)現(xiàn)時(shí)那幸福的心情；為了論文我曾趕稿到深夜，但看著親手打出的一字一句，心里滿滿的只有喜悅毫無疲憊。這段旅程看似荊棘密布，實(shí)則蘊(yùn)藏著無盡的寶藏。我從資料的收集中，掌握了很多圖像二值化、去噪、灰度化知識(shí)，讓我對(duì)我所學(xué)過的知識(shí)有所鞏固和提高，并且讓我對(duì)當(dāng)今圖像處理的最新發(fā)展技術(shù)有所了解。在整個(gè)過程中，我學(xué)到了新知識(shí)，增長(zhǎng)了見識(shí)。在今后的日子里，我仍然要不斷地充實(shí)自己，爭(zhēng)取在所學(xué)領(lǐng)域有所作為。 腳踏實(shí)地，認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)，實(shí)事求是的學(xué)習(xí)態(tài)度，不怕困難、堅(jiān)持不懈、吃苦耐勞的精神是我在這次設(shè)計(jì)中最大的收益。我想這是一次意志的磨練，是對(duì)我實(shí)際能力的一次提升，也會(huì)對(duì)我未來的學(xué)習(xí)和工作有很大的幫助。 在這次畢業(yè)設(shè)計(jì)中也使我們的同學(xué)關(guān)系更進(jìn)一步了，同學(xué)之間互相幫助，有什么不懂的大家在一起商量，聽聽不同的看法對(duì)我們更好的理解知識(shí)，所以在這里非常感謝幫助我的同學(xué)。 在此更要感謝我的導(dǎo)師和專業(yè)老師，是你們的細(xì)心指導(dǎo)和關(guān)懷，使我能夠順利的完成畢業(yè)論文。在我的學(xué)業(yè)和論文的研究工作中無不傾注著老師們辛勤的汗水和心血。老師的嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)態(tài)度、淵博的知識(shí)、無私的奉獻(xiàn)精神使我深受啟迪。從尊敬的導(dǎo)師身上，我不僅學(xué)到了扎實(shí)、寬廣的專業(yè)知識(shí)，也學(xué)到了做人的道理。在此我要向我的導(dǎo)師致以最衷心的感謝和深深的敬意。在設(shè)計(jì)開發(fā)過程中，有一些不足之處：對(duì)圖像預(yù)處理的設(shè)計(jì)理念理解不是很深刻，實(shí)現(xiàn)算法比較簡(jiǎn)單，沒能夠更好地實(shí)現(xiàn)圖像處理。將來如有機(jī)會(huì)，我將深入學(xué)習(xí)圖像處理方面知識(shí)，對(duì)該程序進(jìn)行修改，以達(dá)到更好效果。謝 辭值此本科學(xué)位論文完成之際，首先要感謝我的導(dǎo)師田學(xué)東、楊芳老師。田、楊老師從一開始的論文方向的選定，到最后的整篇文論的完成，都非常耐心的對(duì)我進(jìn)行指導(dǎo)。給我提供了大量數(shù)據(jù)資料和建議，告訴我應(yīng)該注意的細(xì)節(jié)問題，細(xì)心的給我指出錯(cuò)誤，修改論文。他們對(duì)圖像預(yù)處理的研究和對(duì)該課題深刻的見解，使我受益匪淺。田、楊老師誨人不倦的工作作風(fēng)，一絲不茍的工作態(tài)度，嚴(yán)肅認(rèn)真的治學(xué)風(fēng)格給我留下深刻的影響，值得我永遠(yuǎn)學(xué)習(xí)。在此，謹(jǐn)向?qū)熖飳W(xué)東、楊芳老師致以崇高的敬意和衷心的感謝！參考文獻(xiàn)[1] 張志軍,[J].2005,24（1）.[2] 游達(dá)章,張建剛,[J].,15（1）.[3] [J].2005,18（4）.[4] 吳冰,[J].,18（14）.[5] 莊軍,李弼，[D].,21（8）.[6] 汪毅,郭顯久,于曉靜，[J].,23（6）.[7] 莊紅林,施國(guó)興,范菁, 紋理分解的圖像修補(bǔ)技術(shù)研究[J].,33（3）.[8] [D].西安：陜西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,2009.[9] Alexander Kharlamov,Victor Denoising[D].2007.[10] JeanLuc Starck, Emmanuel J. Cand232。s, and David L. Curvelet Transform for Image Denoising[J].2002,6:670684.[11] CHEN Jie, WANG Zhenhua, DOU Lihua (2008). “A Scale Adaptive Canny Edge Detection Method”. Opto Electronic Engineering, Vol. 35, No. 2, . [12] Cabrelli CA, Molter UM (1990). “Automatic representation of binary images”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, . [13] Asif Masood, M. Sarfraz (2007). “Corner detection by sliding rectangles along planar curves”. Computers amp。 Graphics, Vol. 31, . [14] X. Peng, C. Zhou, M. Ding (2001). “Corner detection method based on wavelet transform”. In: Proc. SPIE, Vol. 4550, . [15] F. Mokhtarian, N. Khalili, P. Yuen (2001). “Multiscale freeform 3D object recognition using 3D models”. Image and Vision Computing, Vol. 19, No. 5, . [16] . Bankman, . Rogala (2002). “Corner detection for identification of manmade objects in noisy aerial images”. In: Proc. SPIE, Vol. 4726, pp. 304309. [17] R. Elias, R. Laganiere (2002). “Cones: a new approach towards corner detection”. Proc Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, Vol. 2, . [18] S. Bae, . Kweon, . Yoo (2002). “COP: a new corner detector”. Pattern Recognition Letters, Vol. 23, No. 2,