交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置與調(diào)度優(yōu)秀論文-資料下載頁
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【正文】 了實際情況中人口密度大帶來的交通擁擠等問題，因而與真實情形尚有一定差距。七、參考文獻(xiàn)[1] 劉根生，李家齊配送中心兩點間的多目標(biāo)最優(yōu)路徑［J］中國物流與采購，2006(13)：7475.[2] 5［M］北京: 清華大學(xué)出版社，1999.[3] 趙可培，《運籌學(xué)》（第二版），上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2008.[4] 刁在筠， 教程 [M] 北京:清華大學(xué)出版社 2006.附錄附錄一：A區(qū)路口鄰接點距離計算：a =xlsread(39。 A區(qū)路口鄰接點X、 39。)。 b =xlsread(39。全市交通網(wǎng)中連接兩路口節(jié)點路線的在A區(qū)的起、39。)。 n=size(b,1)。D=[n:n]。for i=1:n d1=b(i,1)。d2=b(i,2)。x1=a(d1,1)。y1=a(d1,2)。x2=a(d2,1)。y2=a(d2,2)。t1=x1x2。t2=y1y2。t=t1^2+t2^2。D(i,1)=t^。end附錄二：獲得距離矩陣程序：a=xlsread(39。 39。)。n=size(a,1)。D=a。B=[n:n]。for i=1:n h=D(i,1)。j=D(i,2)。B(h,j)=D(i,3)。endb=find(B==0)。 B(b)=inf。附錄三：Floyd算法計算最小路徑 function [d,path]=floyd(a,sp,ep)n=size(a,1)。D=a。path=zeros(n,n)。for i=1:n for j=1:n if D(i,j)~=inf path(i,j)=j。 end endend for k=1:n for i=1:n for j=1:n if D(i,j)D(i,k)+D(k,j) D(i,j)=D(i,k)+D(k,j)。 path(i,j)=path(i,k)。 end end endend p=[sp]。mp=sp。for k=1:n if mp~=ep d=path(mp,ep)。 p=[p,d]。 mp=d。 endendd=D(sp,ep)。path=p。附錄四（用lingo劃分A區(qū)域）： model: sets: dept/1..92/。 type/1..20/。 a/1..92/:c。 time(dept,type):d,x。 endsetsmin=@sum(time(i,j):d(i,j)*x(i,j))。 @for(time:@bin(x))。 @for(dept(i): @sum(type(j):x(i,j))=1)。 @for(type(j):(@sum(a(i):x(i,j)*c(i))))。 @for(type(j):(@sum(a(i):x(i,j)*c(i))))。 @for(type(i):x(i,i)=1)。 data: d=@ole(39。D:/39。,distance)。 c=@ole(39。D:/39。,rate)。 enddataend!distance為92個路口分別到20個平臺的最短距離， !rate為92個路口事件的發(fā)生概率。附錄五（用lingo設(shè)計A區(qū)最佳封鎖方案）： model: sets: dept/1..20/。 type/1..13/。 a/1..20/:c。 time(dept,type):d,x。 endsetsmin=@max(time(i,j):d(i,j)*x(i,j))。 @for(time:@bin(x))。 @for(dept(i): @sum(type(j):x(i,j))1)。 @for(type(j): @sum(dept(i):x(i,j))1)。 data: d=@ole(39。D:/39。,distance)。 enddataend!distance為20個平臺到13個出入口的最短距離。附錄六（用lingo設(shè)計增加的平臺個數(shù)）： model: sets: type/1..20/。 a/1..92/:c。 time(a,a):d,x。 endsetsmin=@sum(time(i,j):d(i,j)*x(i,j)*c(i))。 @for(time:@bin(x))。 @sum(a(i):x(i,i))=22。 @sum(a(i):x(i,i))=25。 @for(a(i): @sum(a(j):x(i,j))=1)。 @for(a(i): @for(a(j):(x(i,j)*d(i,j))29))。 @for(a(j):@sum(a(i):x(i,j))=@if(x(j,j)eq0,0,@sum(a(i):x(i,j))))。 @for(type(i):x(i,i)=1)。data: d=@ole(39。D:/39。,distance)。 c=@ole(39。D:/39。,rate)。 enddataend!distance為92*92的兩兩節(jié)點的最短距離，!rate為92個節(jié)點的發(fā)案率。16
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