【正文】 —這是商務(wù)智能在企業(yè)中的最高目的和作用。商務(wù)智能事關(guān)企業(yè)的興衰成敗和生死存亡。如今以及未來企業(yè)之間的競爭是主要是綜合智能上的競爭，不管是中國企業(yè)還是外國企業(yè)，不管是國營企業(yè)還是民營企業(yè)，不管是大企業(yè)還是小企業(yè)，都必須提高企業(yè)經(jīng)營和競爭活動中的智能水平，爭取成為優(yōu)秀的智能企業(yè)，否則一定會落后于智能上高人一等、捷足先登的企業(yè)。智慧和能力——把商務(wù)智能分為智慧和能力是因為真正的商務(wù)智能既有思想層面也有行動層面（而且“智能”本身可以一分為二、二合為一）。數(shù)據(jù)、信息、知識數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)泛指對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系的抽象表示，以適合于用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。例如，水的溫度是100℃，禮物的重量是500克，木頭的長度是2米，大樓的高度時45層。在這些表述中：100℃；500克；2米；45層就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式是多種多樣的，除了數(shù)字，數(shù)據(jù)還以圖像、聲音、文字等形式表現(xiàn)出來。信息信息是指有一定含義的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)。 信息＝數(shù)據(jù)＋處理 信息是有意義的數(shù)據(jù)，是被賦予相關(guān)性和目的性的數(shù)據(jù)。例如，人口的分布情況、降雨量分布情況等?？梢杂脤ｉT的信息管理系統(tǒng)對各類信息進(jìn)行管理。信息管理系統(tǒng)的最基本功能就是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。知識知識是信息基礎(chǔ)上的又一次升華，是濃縮的系統(tǒng)化了的信息。需要通過信息，使用歸納、演繹的方法得到。知識只有在經(jīng)過廣泛深入地實踐檢驗，被人消化吸收，并成為了個人的信念和判斷取向之后才能成為知識。知識＝信息+理解（understanding）與推理（reasoning）＋解決問題的技能（skill）決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、案例推理系統(tǒng)是對人類知識的利用，而智能數(shù)據(jù)分析是獲得隱含在數(shù)據(jù)信息中的知識。OECD 1990s 知識分類 3W+H無論是信息、知識，還是智能，在我們這個時代，都是以數(shù)據(jù)為載體存在的。數(shù)據(jù)是對信息的客觀記錄，當(dāng)我們對數(shù)據(jù)賦予背景時，它就成為信息；信息是知識的來源，當(dāng)把信息提煉出規(guī)律的時候，它就上升為知識；知識是智能的基礎(chǔ)，當(dāng)電腦、網(wǎng)絡(luò)能夠利用某種知識作出自動判別并采取行動為我們?nèi)祟惞ぷ鞯臅r候，智能就產(chǎn)生了。信息時代的特點(diǎn)是信息流動的速度快、傳播的廣度大，新信息隨時隨地可得。如果以1946年人類發(fā)明第一臺電子計算機(jī)為起點(diǎn)，人類社會進(jìn)入信息時代已經(jīng)有半個多世紀(jì)。應(yīng)該說，這半個多世紀(jì)以來，信息技術(shù)在不斷飛速發(fā)展，我們已經(jīng)超越了信息時代，進(jìn)入了知識時代。知識時代的最大特點(diǎn)，是知識無所不在，這也已經(jīng)成為現(xiàn)實。各種各樣經(jīng)過整理的結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的信息，例如以視頻為載體的課程錄像，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛傳播，只要有心，知識也隨手可得。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，又促使我們向智能時代邁進(jìn)，智能時代的特點(diǎn)是，無處不在的計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)將像有智商的人一樣，通過自動化的決策，為人類提供服務(wù)。這個時代，管理將更加精確、智能，人與人之間的合作、任務(wù)之間的對接會更加精準(zhǔn)，國家和社會的運(yùn)行成本將會越來越低。管理、信息與決策管理與管理系統(tǒng)管理是管理主體作用于管理客體的活動過程。隨著科技的發(fā)展，管理及管理系統(tǒng)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已越來越受到人們的廣泛關(guān)注。（信息）管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)、計算機(jī)輔助系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)MIS、辦公自動化系統(tǒng)OA、決策支持系統(tǒng)DSS、知識管理系統(tǒng)KMS等。信息與決策“決策” 一詞的英語表述為decisionmaking，意思就是作出決定或選擇。當(dāng)今是信息爆炸時代，重要的不是獲得信息，而在于對信息的加工和分析，使之對決策有用。決策者需要的是對決策有意義的新信息，決策者的注意力是一種最寶貴資源，不能無謂消耗在大量無關(guān)的信息上。對信息的提供，就應(yīng)當(dāng)有一定條件的限制，不符合這些條件的信息，不應(yīng)該輸送給決策者。所以信息系統(tǒng)應(yīng)該包括一個篩選系統(tǒng)，以保證提供與決策有關(guān)的有用信息。數(shù)據(jù)分析與挖掘有許多預(yù)測機(jī)構(gòu)和名人都看好數(shù)據(jù)分析技術(shù)對未來科學(xué)技術(shù)的影響，對市場所占有的份額有樂觀的估計。世界有名的Gartner Group咨詢公司預(yù)計：不久的將來先進(jìn)大型企業(yè)會設(shè)置“統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析專家”, 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用一定會擴(kuò)展開來。微軟專家也認(rèn)為數(shù)據(jù)分析與挖掘會成為21世紀(jì)的重要技術(shù)之一，也有研究小組。在微軟亞洲研究院有相應(yīng)的研究，有多個研究小組與數(shù)據(jù)分析有關(guān)。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的概況一些技術(shù)的發(fā)展也需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)。? ERP(企業(yè)資源計劃), SCM(物流與供應(yīng)鏈管理), ? CRM(客戶關(guān)系管理)，BI（商務(wù)智能），? 數(shù)據(jù)庫， 數(shù)據(jù)倉庫，知識管理 ? 決策支持系統(tǒng)新的發(fā)展。? 數(shù)據(jù)的大量積累，需求的多樣性而發(fā)展起來。現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)最大的特點(diǎn)：海量數(shù)據(jù)集（大數(shù)據(jù)）? 美國零售商沃爾瑪每天大約2千萬筆的交易，一年的客戶交易數(shù)據(jù)庫容量超過11TB? ATamp。T公司，1億電話用戶，每天3億次的呼叫特征數(shù)據(jù)? 美國宇航局NASA的地球觀測系統(tǒng)每小時生成幾個GB的原始數(shù)據(jù)? 109個核苷酸的數(shù)據(jù)庫其它特點(diǎn)：較高維度，有噪聲，屬性值缺失智能數(shù)據(jù)分析智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)是多種學(xué)科的交叉的產(chǎn)物。它是商業(yè)（企業(yè)）競爭需求和技術(shù)發(fā)展推動的結(jié)果。數(shù)據(jù)科學(xué)的構(gòu)成“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個詞匯在幾年前開始出現(xiàn)，并且持續(xù)受到關(guān)注。那么，它到底是什么？首先，事實上并不存在所謂的“數(shù)據(jù)科學(xué)”，沒有一門學(xué)科叫“數(shù)據(jù)科學(xué)”，你不可能到大學(xué)里攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)。另一方面，又認(rèn)為世界上存在所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)家。“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個詞匯描述了基于Web技術(shù)的公司中特定組合的需求，代表著一個特定的角色，這些公司會收集大量的數(shù)據(jù)，然后再設(shè)法利用這些數(shù)據(jù)。谷歌很可能就是第一家通過數(shù)據(jù)分析算法而獲得成功的公司。他們的PageRank算法能夠以相同的時間（甚至更快速）搜索出比其他搜索引擎更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果，這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的價值。同時，媒體接受了“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個詞匯，它感覺就像是“火箭科技”，當(dāng)然也接受了“大數(shù)據(jù)”等詞匯，然后新一輪的炒作熱點(diǎn)就出現(xiàn)了。當(dāng)然，并沒有誰突然間發(fā)明了全新的數(shù)據(jù)處理方法。在一定程度上，收集數(shù)據(jù)，用于支持或反駁自然假定，然后這種科學(xué)就是“數(shù)據(jù)科學(xué)”。數(shù)據(jù)科學(xué)由計算機(jī)技巧、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識和實質(zhì)性的專業(yè)知識這三個部分構(gòu)成。你不一定要擁有計算機(jī)科學(xué)的學(xué)歷，但數(shù)據(jù)是電子化交易的商品，所以你需要了解一些極客技能。這些技能包括：Linux知識，能夠操縱文本文件的命令行，了解矢量操作，算法的思想，這些技巧都是數(shù)據(jù)極客所需要的。一旦你已經(jīng)獲得并清理好數(shù)據(jù)，下一步就是從中提取有用的知識。此時你需要運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和統(tǒng)計方法。這并不是說你要成為統(tǒng)計學(xué)博士，但你確實需要知道普通最小二乘回歸之類的東西，以及如何解釋其結(jié)果。第三個關(guān)鍵是專業(yè)領(lǐng)域的知識背景。如果數(shù)據(jù)分析只是你的業(yè)余愛好，那么只搗鼓數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)也就夠了。但如果你從事數(shù)據(jù)科學(xué)的工作，這就要求從專業(yè)背景上提出問題，并用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法進(jìn)行檢驗，這樣才能真正的發(fā)現(xiàn)并構(gòu)建知識。數(shù)據(jù)科學(xué)家權(quán)威雜志《哈佛商業(yè)評論》宣布，數(shù)據(jù)科學(xué)家是二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。所謂性感，既代表著勾動人心的誘惑，又說明大家還不明確它干的到底是什么。按照我的理解，一名數(shù)據(jù)科學(xué)家是通過開發(fā)數(shù)據(jù)分析解決方案而為公司創(chuàng)造價值的人，他能夠為商業(yè)增加價值，并且能夠在生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)這些解決方案。剛剛已經(jīng)說過數(shù)據(jù)科學(xué)是由計算機(jī)技巧、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識和實質(zhì)性的專業(yè)知識這三個部分構(gòu)成。那么數(shù)據(jù)科學(xué)家肯定是要具備這三個領(lǐng)域的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)的新東西很大部分在于應(yīng)用領(lǐng)域及所需要的專業(yè)技術(shù)水平上。數(shù)據(jù)科學(xué)家主要處理社交網(wǎng)絡(luò)鏈接形式的數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)或某種用戶行為與交互所生成的數(shù)據(jù)。所以數(shù)據(jù)并非像統(tǒng)計學(xué)一樣來自一些物理、生物或社會實驗，而只是作為業(yè)務(wù)一部分收集得來的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要考慮如何在生產(chǎn)環(huán)境中以實時方式執(zhí)行這類分析。如果您必須處理超大容量數(shù)據(jù)（“Web規(guī)模”）和保證以近乎實時速度更新數(shù)據(jù)，那么這將是一個非常大的挑戰(zhàn)。所以，總結(jié)一下，下面是數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該掌握的能力：? 理解公司業(yè)務(wù)，通過分析數(shù)據(jù)而開發(fā)出創(chuàng)造價值的新方法。? 基于統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術(shù)狀態(tài)，開發(fā)出一種分析方法。這可能需要擴(kuò)展或調(diào)整現(xiàn)有方法。? 使用R、scipy或matlab等平臺實現(xiàn)一種方法原型。雖然這些平臺可能并不適合生產(chǎn)環(huán)境，但是它們是一個很好的試驗概念和處理數(shù)據(jù)的場所。? 將這種方法轉(zhuǎn)移到一個生產(chǎn)環(huán)境。這通常意味著需要用Java、C或另一個“服務(wù)器級”語言實現(xiàn)（IMHO Python或Ruby在這里并不符合要求）。? 使用任意一種最新集群技術(shù)設(shè)計一些途徑去擴(kuò)展這種方法，例如，NoSQL數(shù)據(jù)庫、流處理框架、消息傳遞、MapReduce等。? 創(chuàng)建一些方法監(jiān)控系統(tǒng)，使之在生產(chǎn)環(huán)境中正常運(yùn)行。具體操作可能最后會交給其他人，但是由于這些系統(tǒng)通常都是定制的，因此人們還必須開發(fā)一種特殊的監(jiān)控系統(tǒng)。在現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作是很務(wù)實的。LinkedIn的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Manu Sharma在TiE Summit上接受采訪時說，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作包括，采集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，建立正確的模型，測試模型，還要有一定的編程能力。通過這一系列工作，數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)出的數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅僅幫助開發(fā)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從內(nèi)部數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢和機(jī)會，更重要的是能推動LinkedIn的業(yè)務(wù)增長。任何組織都需要“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這種人才來管理和分析大數(shù)據(jù)。，他們集黑客和定量分析員的優(yōu)勢和特長于一身，非常短缺。不少公司都意識到了這種難得的機(jī)遇，現(xiàn)在已經(jīng)采取了行動。例如，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區(qū)建立一個全球軟件和分析中心，作為其全球研發(fā)機(jī)構(gòu)的一部分。這個中心擬雇傭400名數(shù)據(jù)科學(xué)家，現(xiàn)在已經(jīng)有了180名各就其位了。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析工作，通過共同的分析平臺、訓(xùn)練、領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)以及創(chuàng)新，他們的努力得以協(xié)調(diào)合作。通用電氣對于大數(shù)據(jù)的研究活動，相當(dāng)一部分集中在工業(yè)產(chǎn)品上，例如機(jī)車、渦輪機(jī)、噴氣發(fā)動機(jī)以及大型能源發(fā)點(diǎn)設(shè)施。29 / 29