模型的動力學分析-資料下載頁
2025-06-27 05:46本頁面
【正文】 (2/x,0)和A2=(0,2/x)處開始出現(xiàn)分叉。顯然, E*的穩(wěn)定性依賴于系統(tǒng)參數(shù)。事實上,若增加確保E*局部穩(wěn)定的參數(shù)集中的α1 ,α2的值,使得α1，α2 離開穩(wěn)定區(qū)域, 都將引起分叉。3 數(shù)字模擬及結論本節(jié)通過數(shù)字模擬顯示這個有限理性雙寡頭博弈非線性系統(tǒng)(4) 的動態(tài)演化。 圖1為有限理性Bertrand 雙寡頭博弈動態(tài)演化圖。 參數(shù)值為a =，b = , c = 0. 5，α1=,圖2為有限理性Bertrand雙寡頭博弈的混沌吸引子。參數(shù)值為a =，b = , c = 0. 5，α1=, α2=。 圖1 有限理性Bertrand雙寡頭博弈動態(tài)演化圖 圖2 有限理性Bertrand雙寡頭博弈的混沌吸引子在本文中,產(chǎn)量調(diào)整速度起著一個擾動作用,增加它的值可能使Nash 均衡不再穩(wěn)定,而且還會出現(xiàn)更為復雜的混沌現(xiàn)象。從圖圖2 可以看到,混沌的出現(xiàn)是敏感的依賴于系統(tǒng)的初始條件的,初始條件的細微變化能夠導致系統(tǒng)未來長期運動軌跡之間的巨大差異。在本文中,產(chǎn)量調(diào)整速度的最大值就是混沌出現(xiàn)的臨界值, 只要有限理性雙寡頭估計的產(chǎn)量調(diào)整速度小于這個臨界值, 競爭雙方的產(chǎn)量在重復博弈多次后都會動態(tài)地趨向于均衡狀態(tài)。然而, 一旦超過這個臨界值, 產(chǎn)量調(diào)整就進入到混沌狀態(tài), 市場出現(xiàn)不可預測性, 此時,雙寡頭都無法決定長期動態(tài)調(diào)整后的產(chǎn)量。因此,為使市場處于平衡態(tài), 企業(yè)應當慎重選擇博弈的初始條件。4 結束語研究雙寡頭競爭的文章國內(nèi)外非常多,但它們基本上都是建立在完全理性的基礎之上討論靜態(tài)均衡。近幾年有文章研究了一些有限理性雙寡頭重復博弈模型,但他們研究的寡頭模型都是企業(yè)選擇產(chǎn)量的Cournot模型。本文建立的寡頭模型則是企業(yè)選擇價格的Bertrand動態(tài)模型，它比經(jīng)典的Bertrand 模型更貼近現(xiàn)實,并且文中得到的結論是有益的。當然，兩寡頭基于不同預期可選取不同的生產(chǎn)決策,文中的結論也可推廣到多個有限理性寡頭競爭的情形。7 / 7
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