分布格局、種間關(guān)聯(lián)和聯(lián)合布局-資料下載頁(yè)
2025-06-26 16:38本頁(yè)面
【正文】 X2/(S2X2)其中,K為負(fù)二項(xiàng)指數(shù)中的參數(shù),與種群密度無(wú)關(guān),K值越小,聚集強(qiáng)度越大,如果趨于∞(一般8以上),則逼近Poisson分布.擴(kuò)散系數(shù):C=S2/X若C1,則種群分布為聚集型,C1,則分布為隨機(jī)型,且C遵從均數(shù)為方差為2n/(n1)2的正態(tài)分布.擴(kuò)散型指數(shù):Iδ=N(∑fiX2i∑fiXi)/∑fiXi(∑fiXi1)當(dāng)Iδ=1時(shí),分布為隨機(jī)型,當(dāng)Iδ1時(shí),聚集型分布.Cassie指標(biāo)CA:CA=1/K 當(dāng)CA=0時(shí),為隨機(jī)分布,當(dāng)CA0時(shí),為聚集分布,當(dāng)CA0時(shí),為均勻分布.叢生指數(shù)I:I =S2/X1當(dāng)I =0時(shí), 0時(shí)為聚集分布.聚塊性指標(biāo):M*/M =1+1/K 當(dāng)M*/M=1時(shí),為隨機(jī)分布, M*/M1時(shí),為均勻分布,M*/M 1時(shí),為聚集分布.種間 K C Iδ CA I M*/M貝加爾針茅當(dāng):KCIDCA0、I0、M*/M0,說(shuō)明其種群空間分布格局均屬于聚集型分布種間聯(lián)合格局的測(cè)定種間聯(lián)合格局的確定采用Kershaw提出的互變量分析法。將2個(gè)種群的個(gè)體頻數(shù)分布數(shù)據(jù)由小到大逐級(jí)合并,得到一系列不同級(jí)別的區(qū)組,在不同區(qū)組上分別計(jì)算2個(gè)種的均方(VA和VB),然后將2個(gè)種的數(shù)據(jù)按不同級(jí)別合計(jì),并算出相應(yīng)的均方(VA+B),則VA+B=VA+VB+2CAB。,其中CAB即為2個(gè)種的互變量,相關(guān)系數(shù)r=CAB/√(VAVB)，該數(shù)值的顯著性由t=√（r2（N2）/1r2）檢驗(yàn)來(lái)判斷,D,F=N2。以2個(gè)種的聯(lián)合均方與區(qū)組大小繪制曲線,（橫坐標(biāo)均方，縱坐標(biāo)區(qū)組）對(duì)于正相關(guān)種群,ob曲線(實(shí)測(cè))位于E(期望)曲線上方,負(fù)相關(guān)種群,ob曲線位于E曲線下方,不相關(guān)種群,兩條曲線是重合的（多交叉或交替波動(dòng),分離始終不明顯,）。（少交叉時(shí)，分段研究，低級(jí)區(qū)組時(shí)。高級(jí)區(qū)組時(shí)。）
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