265用改進的bin法模擬與分析空調建筑能耗-資料下載頁
2025-06-25 05:28本頁面
【正文】 了各因素影響能耗程度的大小。② 室內溫度因素的回歸系數(shù)是負數(shù)，說明夏季室內溫度設定越高，能耗越?。灰虼?，在滿足舒適性的情況下，夏季應盡量升高室內溫度。而其它各個因素與能耗都成正比關系。③ 按照各因素回歸系數(shù)Ci絕對值大小對各因素進行排列，得到的順序與按照各因素Fi值大小排列得到的順序是一樣的，說明了回歸分析與方差分析結論是一致的。 最優(yōu)化分析利用表2中12次正交試驗的水平、能耗與式(10)進行最優(yōu)化分析，建立約束最優(yōu)化目標函數(shù)的數(shù)學模型[8]：，通過計算得到，當室內溫度取高水平，其它都取低水平時（這與回歸分析的結論是相統(tǒng)一的），能耗最小值Y= kWh/m2。12次正交試驗中沒有此次試驗，但是它與第1次試驗很接近，區(qū)別僅為室內溫度水平不同。兩者對比可知，其它因素都取低水平時，室溫升高2℃， kWh/m2。4 結論本文運用正交試驗設計、方差分析和回歸方法得到：1）能耗的顯著影響因素是室內設定條件（人員密度、溫度、新風標準、照明等），而圍護結構（墻、屋面、窗等）引起的能耗較小。因此，在南京地區(qū)，采用保溫屋面、保溫外墻和雙層窗的節(jié)能效果相對不明顯，而節(jié)能的重點要放在室內設定條件上。在空調設計時，人員密度、室內溫度和新風量的確定必須謹慎。2）能耗與各因素的擬和公式，全相關系數(shù)R2＝，擬和效果較好。各因素的具體取值經(jīng)過式（11）規(guī)格化后，就可根據(jù)式（10）進行擬和計算。同時回歸系數(shù)是各因素與能耗定量的數(shù)值關系，它還反映了各因素影響能耗程度的大小。3）方差分析、回歸分析和最優(yōu)化分析得到的結論是一致的。因此，本文可對設計人員在空調和建筑節(jié)能設計時提供依據(jù)并起一定的指導作用，進而使空調系統(tǒng)運行更加經(jīng)濟節(jié)能。參考文獻[1] 杜塏,劉青,2002, 32(4):8890[2] Barry M Cohen, Douglas R Kosar. Humidity Issues in Bin Energy Analysis. Heating/Piping/Air Conditioning, 2000(1):6578[3] 杜雁霞,程寶義,2004, 23(3):5356[4] ASHRAE. ASHRAE Handbook Fundamentals. Atalanta: ASHRAE, 1985[5] 張晴原,Joe . 北京:機械工業(yè)出版社，2004[6] 方開泰,:科學出版社，2001[7] :清華大學出版社，2005[8] 孫文瑜,徐成賢,:高等教育出版社，2004作者簡介：趙堅（1982－），男（漢），1982年5月，碩士生，浙江省長興縣雉城鎮(zhèn)廣場路1號，長興縣行政中心管理辦公室，313100，13655727825，Email:@6 / 6
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