基于視頻的道路識(shí)別新算法在交通監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-24 17:39本頁面
【正文】 的累積幀差圖像；(e) 提取出的確定道路邊界線和實(shí)際道路邊界線對(duì)比圖，圖中紅色線為實(shí)際道路邊界線，黑色線為實(shí)驗(yàn)提取出的邊界線圖1實(shí)驗(yàn)過程中各步驟結(jié)果圖實(shí)驗(yàn)過程中各步驟的結(jié)果如圖1所示，由實(shí)驗(yàn)的最終結(jié)果可以比較直觀的看出，實(shí)驗(yàn)提取出的邊界線與實(shí)際道路邊界線基本吻合，精度比較高，實(shí)驗(yàn)的效果還是比較理想的，可以比較準(zhǔn)確的識(shí)別出道路的左右邊界線。當(dāng)輸入的用于識(shí)別道路的灰度圖像幀數(shù)比較多，道路上行駛過的車輛也比較多時(shí)，對(duì)于普通的中小型車輛來講，每條車道通過200輛以上的車輛時(shí)，本算法就可以達(dá)到令人滿意的效果。5 結(jié)論本文針對(duì)傳統(tǒng)的道路識(shí)別方法過程復(fù)雜，易受干擾，識(shí)別效果不夠理想等缺點(diǎn)，提出一種應(yīng)用累積幀差技術(shù)通過識(shí)別道路上經(jīng)過的車輛來識(shí)別道路位置的新算法，并且使用Visual C++編程實(shí)現(xiàn)了該算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示新算法過程簡單，抗干擾性強(qiáng)，最終獲得的道路位置與原圖像中的道路位置基本吻合，識(shí)別道路的效果可以令人滿意。參考文獻(xiàn):[1]王圣男,郁梅,[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2005,9:914[2]魏武,張起森,王明俊,[J].信息與控制,2001,30(3):257261[3]許悅雷,左繼章,張雄,[J].光電工程, 2004, 31(7):6972[4] 蔣剛毅，郁梅，[J].電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2001，6(4)：6973.[5]左奇,[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2004, 38(4) : 396399：郇洪江 ；：南京市新模范馬路5號(hào)南京工業(yè)大學(xué)213信箱（郵政編碼：210009）； ：tom998877@ 電話：13851585635。修改說明：在引言中針對(duì)實(shí)際環(huán)境中的一些問題對(duì)本課題研究的重要性做了進(jìn)一步的闡述。根據(jù)專家所提問題：“車流要多大才能滿足算法的需要？算法的精度如何？均未提及。而且文章中給出的幾幅實(shí)驗(yàn)圖片也未注明出處?！痹诘谒牟糠謱?shí)驗(yàn)與分析中加上了量化的或直觀的說明，本算法每條車道需要200輛以上的車輛通過就可以得到比較良好的效果，如果車流量小可以加長算法執(zhí)行時(shí)間。在結(jié)果圖（e）中加入了紅色的實(shí)際道路邊界線與實(shí)驗(yàn)提取出的邊界線做對(duì)比，可以很直觀的反映算法的執(zhí)行效果。本課題實(shí)驗(yàn)使用了南京交管局提供的南京二條巷路口的監(jiān)控錄像。郇洪江：您好！A08120021稿件已審?fù)?貴稿專家審稿意見為：整篇文章介紹的純粹是有關(guān)道路識(shí)別的算法，涉及的也是常規(guī)的圖像處理技術(shù)，雖然文章稱“實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用新算法識(shí)別出的道路效果比較理想，可以滿足實(shí)際應(yīng)用的需要”，但我個(gè)人還是保留不同的意見。例如，車流要多大才能滿足算法的需要？算法的精度如何？均未提及。而且文章中給出的幾幅實(shí)驗(yàn)圖片也未注明出處。文章的文筆較差。 鑒于作者“有車流的地方必為道路”的思路，對(duì)原文作了一些簡單的刪節(jié)。 “在線投稿”上傳(請(qǐng)?jiān)谛薷母寮蟾缴稀靶薷恼f明”)。非常感謝您的支持。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》編輯部2009122 8 / 8
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