基于視頻的道路識別新算法在交通監(jiān)測系統(tǒng)中的應用-資料下載頁
2025-06-24 17:39本頁面
【正文】 的累積幀差圖像；(e) 提取出的確定道路邊界線和實際道路邊界線對比圖，圖中紅色線為實際道路邊界線，黑色線為實驗提取出的邊界線圖1實驗過程中各步驟結(jié)果圖實驗過程中各步驟的結(jié)果如圖1所示，由實驗的最終結(jié)果可以比較直觀的看出，實驗提取出的邊界線與實際道路邊界線基本吻合，精度比較高，實驗的效果還是比較理想的，可以比較準確的識別出道路的左右邊界線。當輸入的用于識別道路的灰度圖像幀數(shù)比較多，道路上行駛過的車輛也比較多時，對于普通的中小型車輛來講，每條車道通過200輛以上的車輛時，本算法就可以達到令人滿意的效果。5 結(jié)論本文針對傳統(tǒng)的道路識別方法過程復雜，易受干擾，識別效果不夠理想等缺點，提出一種應用累積幀差技術(shù)通過識別道路上經(jīng)過的車輛來識別道路位置的新算法，并且使用Visual C++編程實現(xiàn)了該算法。實驗結(jié)果顯示新算法過程簡單，抗干擾性強，最終獲得的道路位置與原圖像中的道路位置基本吻合，識別道路的效果可以令人滿意。參考文獻:[1]王圣男,郁梅,[J].計算機應用研究,2005,9:914[2]魏武,張起森,王明俊,[J].信息與控制,2001,30(3):257261[3]許悅雷,左繼章,張雄,[J].光電工程, 2004, 31(7):6972[4] 蔣剛毅，郁梅，[J].電路與系統(tǒng)學報，2001，6(4)：6973.[5]左奇,[J].西安交通大學學報, 2004, 38(4) : 396399：郇洪江 ；：南京市新模范馬路5號南京工業(yè)大學213信箱（郵政編碼：210009）； ：tom998877@ 電話：13851585635。修改說明：在引言中針對實際環(huán)境中的一些問題對本課題研究的重要性做了進一步的闡述。根據(jù)專家所提問題：“車流要多大才能滿足算法的需要？算法的精度如何？均未提及。而且文章中給出的幾幅實驗圖片也未注明出處?！痹诘谒牟糠謱嶒炁c分析中加上了量化的或直觀的說明，本算法每條車道需要200輛以上的車輛通過就可以得到比較良好的效果，如果車流量小可以加長算法執(zhí)行時間。在結(jié)果圖（e）中加入了紅色的實際道路邊界線與實驗提取出的邊界線做對比，可以很直觀的反映算法的執(zhí)行效果。本課題實驗使用了南京交管局提供的南京二條巷路口的監(jiān)控錄像。郇洪江：您好！A08120021稿件已審完,貴稿專家審稿意見為：整篇文章介紹的純粹是有關道路識別的算法，涉及的也是常規(guī)的圖像處理技術(shù)，雖然文章稱“實驗結(jié)果表明使用新算法識別出的道路效果比較理想，可以滿足實際應用的需要”，但我個人還是保留不同的意見。例如，車流要多大才能滿足算法的需要？算法的精度如何？均未提及。而且文章中給出的幾幅實驗圖片也未注明出處。文章的文筆較差。 鑒于作者“有車流的地方必為道路”的思路，對原文作了一些簡單的刪節(jié)。 “在線投稿”上傳(請在修改稿件后附上“修改說明”)。非常感謝您的支持?！队嬎銠C應用與軟件》編輯部2009122 8 / 8
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