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遙感原理與應(yīng)用習(xí)題答案-資料下載頁(yè)

2025-06-24 02:12本頁(yè)面
  

【正文】 譜響應(yīng)曲線與光譜特性曲線變換趨勢(shì)是一致的。2)不考慮大氣影響,波譜響應(yīng)值域該波段內(nèi)光譜反射亮度積分值值對(duì)應(yīng)2不同點(diǎn):光譜特性曲線表示反射率與波長(zhǎng)的關(guān)系,波譜響應(yīng)曲線表示密度或亮度值與波段的關(guān)系為什么多光譜圖像比單波段圖像能判讀出更多的信息?答:多光譜相片顯示景物的光譜特征比單波譜強(qiáng)得多,它能顯示出景物在不同波普反射率的變化。談?wù)勀銓?duì)遙感影像解譯標(biāo)志的理解。(光譜特征:不同地物光譜特性曲線,波譜響應(yīng)曲線不同:空間特征:不同地物形狀大小圖形陰影位置紋理類型不同:時(shí)間特征:同一地區(qū)不同時(shí)間地面覆蓋類型不同,同一類型地物,不同季節(jié)也會(huì)發(fā)生巨大變化)遙感技術(shù)識(shí)別地物的原理。答:利用已有資料,對(duì)描述的目標(biāo)特征,結(jié)合判讀員的經(jīng)驗(yàn),通過推理分析將目標(biāo)識(shí)別。第八章 遙感圖像自動(dòng)分類1模式識(shí)別: 一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)對(duì)識(shí)別的模式作一系列的測(cè)量,然后對(duì)測(cè)量結(jié)果與模式字典中一組典型的測(cè)量值比較。若和字典中某一詞目的比較結(jié)果吻合或比較吻合,則我們就可以得出分類結(jié)果這一過程。2統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別: 對(duì)模式的統(tǒng)計(jì)分類方法,即把模式類看成是用某個(gè)隨機(jī)向量實(shí)現(xiàn)的集合3遙感圖像自動(dòng)分類:按照決策理論方法,需從被識(shí)別的模式中,提取一組反映模式屬性的測(cè)量值,并把模式特征定義在一個(gè)特征空間中,進(jìn)而用決策的原理對(duì)特征空間進(jìn)行劃分。4光譜特征向量:同名地物點(diǎn)在不同波段圖像中亮度觀測(cè)量將構(gòu)成一個(gè)多維的隨機(jī)向量。5特征空間:為了度量圖像中地物的光譜特征,建立一個(gè)以各波段圖像的亮點(diǎn)分布的為子空間的多維光譜特征空間6特征變換:將原始圖像通過一定的數(shù)字變換生成一組新的特征圖像7特征選擇:在特征影像中,選擇一組最佳的特征影像進(jìn)行分類8判別函數(shù):用來表示和鑒別某個(gè)特征矢量屬于哪個(gè)類別的函數(shù)。9判別邊界:10監(jiān)督法分類:有了先驗(yàn)知識(shí)以后,對(duì)非樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法。11非監(jiān)督法分類:人們事先對(duì)分類過程不施加任何的先驗(yàn)知識(shí),而僅憑遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律,級(jí)自然巨雷的特征進(jìn)行盲目分類。12貝葉斯判別規(guī)則:把特征向量X落入某類集群wi的條件概率平P(wi/X)當(dāng)成分類判別函數(shù),把X落入某集群的條件概率最大的類為X的分類這種判別規(guī)則叫~13訓(xùn)練樣區(qū):指圖像上那些已知其類別屬性,可以用來統(tǒng)計(jì)類別參數(shù)的區(qū)域。14混淆矩陣:用表格的方式檢核分類精度的樣區(qū)內(nèi)所有像元,統(tǒng)計(jì)分類圖中的類別與實(shí)際類別之間的混淆程度問答題:什么叫特征空間?地物在特征空間聚類有哪些特性?答“為了度量圖像中地物的光譜特征,建立一個(gè)以各波段圖像的亮點(diǎn)分布的為子空間的多維光譜特征空間。特征:1不同地物由于光譜特征不同,將分布在特征空間的不同位置。2同類地物的各取樣點(diǎn)在光譜特征空間中的特征點(diǎn)將不可能只表現(xiàn)為同一點(diǎn),而是形成一個(gè)相對(duì)聚集的點(diǎn)集群,不同類地物的點(diǎn)集群在特征空間內(nèi)一般是相互分離的。3地物在特征空間的聚類通常用特征點(diǎn)分布的概率密度函數(shù)表示。為什么要進(jìn)行特征選擇?列舉特征選擇的方法。答:希望能用最少的影像數(shù)據(jù)最好的分類。方法:距離測(cè)量 散布矩陣測(cè)度敘述監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。1)監(jiān)督分類非監(jiān)督分來定義 2)監(jiān)督分類先學(xué)習(xí)后分類,非監(jiān)督分類邊學(xué)習(xí)邊分類。4如何評(píng)價(jià)分類精度?答:1) 非位置精度:不考慮位置因素,以一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)值(如面積、像元數(shù)等)表示分類精度,所得精度往往偏高。2)采用混淆矩陣。對(duì)檢核分類精度的樣區(qū)內(nèi)所有像元,統(tǒng)計(jì)其分類圖中的類別與實(shí)際類別之間的混淆程度,列出混淆矩陣。5遙感圖像計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類的精度受哪些因素的影響?如何進(jìn)一步提高分類的精度?答:原因:1遙感數(shù)據(jù)制約:1) 光譜特性:同物異譜,同譜異物;光譜類與信息類不對(duì)應(yīng)2)空間分辨率:混合像元; 2 分類方法制約:1)基于像元的分類2)空間結(jié)構(gòu)信息未充分利用;提高精度方法:1)分類前預(yù)處理:大氣校正、幾何校正,特征選擇與變換,空間信息的提?。y理)2) 分類樹與分類層次:一次性分類出現(xiàn)類間混淆而又難以解決時(shí),可采取逐次分類的方法。3)使用多種不同的分類方法:如監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類結(jié)合的方法。4)多種信息復(fù)合:遙感信息、非遙感信息復(fù)合5)GIS支持下的分類:GIS與遙感數(shù)據(jù)復(fù)合分類\間接支持分類\GIS數(shù)據(jù)用于圖像糾正、輔助訓(xùn)練區(qū)和檢驗(yàn)樣本的選擇遙感信息技術(shù)在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用與展望遙感信息提供了全球或大區(qū)域精確定位的高頻度宏觀環(huán)境影像。在遙感與地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了空間和時(shí)間轉(zhuǎn)移,在空間上由野外轉(zhuǎn)入室內(nèi),在時(shí)間上從過去、現(xiàn)在的研究發(fā)展到三維空間上定量地預(yù)測(cè)未來。它的應(yīng)用主要包括:(1)城市大氣污染監(jiān)測(cè)(2)大氣污染物擴(kuò)散規(guī)律的研究(1)利用紅外掃描儀監(jiān)視石油污染(2)海洋污染監(jiān)測(cè)(1)城市生態(tài)與環(huán)境污染(2)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)(1)赤潮分析(2)地質(zhì)環(huán)境災(zāi)害調(diào)查 現(xiàn)在在國(guó)家有關(guān)部門支持下開展的“3S”技術(shù)應(yīng)用研究,使“3S”技術(shù)在我國(guó)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。未來的研究和應(yīng)用的重點(diǎn)應(yīng)該是開發(fā)集GPS, RS,GIS于一體、適合環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用的綜合多功能型的遙感信息技術(shù)。使遙感在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域起到更好的作用。
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