最新生物統(tǒng)計附實驗設計明道緒第四版復習題及答案-資料下載頁
2025-06-23 23:34本頁面
【正文】 式，矯正后的值記為：cC2計算公式為：cC2=∑ 當自由度大于1時，(71)式的c2分布與連續(xù)型隨機變量c2分布相近似，這時，可不作連續(xù)性矯正，但要求各組內的理論次數(shù)不小于5。若某組的理論次數(shù)小于5，則應把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。71式為：c2=∑AT2T2直線相關系數(shù)與回歸系數(shù)的關系如何？直線相關系數(shù)與配合回歸直線有何關系？相關變量x 與y 的相關系數(shù)r 是y 對x 的回歸系數(shù)與x 對y 的相關系數(shù)xy 的幾何平均數(shù)：r=byxbxy2 動物試驗計劃包括哪些內容？（一）課題名稱與試驗目的科研課題的選擇是整個研究工作的第一步。選題時應注意以下幾點：實用性要著眼于畜牧、水產等科研和生產中急需解決的問題，同時從發(fā)展的觀點出發(fā)，適當照顧到長遠或不久將來可能出現(xiàn)的問題。先進性在了解國內外該研究領域的進展、水平等基礎上，選擇前人未解決或未完全解決的問題，以求在理論、觀點及方法等方面有所突破。創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處?？尚行跃褪峭瓿煽蒲姓n題的可能性，無論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進行。（二）研究依據(jù)、內容及預期達到的經(jīng)濟技術指標（三）試驗方案和試驗設計方法見本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動物的數(shù)量及要求 （五）試驗記錄的項目與要求 （六）試驗結果分析與效益估算 （七）已具備的條件和研究進度安排 （八）試驗所需的條件 （九）研究人員分工 （十）試驗的時間，地點和工作人員 （十一）成果鑒定及撰寫學術論文 。2 如何擬定一個正確的試驗方案？為了擬定一個正確的、切實可行的試驗方案，應從以下幾方面考慮：根據(jù)試驗的目的、任務和條件挑選試驗因素根據(jù)各試驗因素的性質分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點及動物的反應能力來確定，以使處理的效應容易表現(xiàn)出來。試驗方案中必須設立作為比較標準的對照試驗處理（包括對照）之間應遵循唯一差異原則有的試驗要設置預試期2 試驗設計應遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關系與作用為何？（一）重復重復是指試驗中同一處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。（二）隨機化隨機化是指在對試驗動物進行分組時必須使用隨機的方法，使供試動物進入各試驗組的機會相等，以避免試驗動物分組時試驗人員主觀傾向的影響。這是在試驗中排除非試驗因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無偏的誤差估計量。（三）局部控制——試驗條件的局部一致性局部控制是指在試驗時采取一定的技術措施或方法來控制或降低非試驗因素對試驗結果的影響。試驗設計三原則的關系和作用見圖121 所示。2 常用的試驗設計方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點？各在什么情況下應用？完全隨機設計（一）完全隨機設計的主要優(yōu)點設計容易處理數(shù)與重復數(shù)都不受限制，適用于試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較小的試驗。統(tǒng)計分析簡單無論所獲得的試驗資料各處理重復數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗或方差分析法進行統(tǒng)計分析。（二）完全隨機設計的主要缺點由于未應用試驗設計三原則中的局部控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低。在試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較大時，不宜采用此種設計方法。隨機單位組設計（一）隨機單位組設計的主要優(yōu)點設計與分析方法簡單易行。由于隨機單位組設計體現(xiàn)了試驗設計三原則，在對試驗結果進行分析時，能將單位組間的變異從試驗誤差中分離出來，有效地降低了試驗誤差，因而試驗的精確性較高。把條件一致的供試動物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動物隨機分配到不同處理組內，加大了處理組之間的可比性。（二）隨機單位組設計的主要缺點當處理數(shù)目過多時，各單位組內的供試動物數(shù)數(shù)目也過多，要使各單位組內供試動物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機單位組設計中，處理數(shù)以不超過20為宜。配對設計是處理數(shù)為2 的隨機單位組設計，其優(yōu)點是結果分析簡單，試驗誤差通常比非配對設計小，但由于試驗動物配對要求嚴格，不允許將不滿足配對要求的試驗動物隨意配對拉丁方設計（一）拉丁方設計的主要優(yōu)點精確性高拉丁方設計在不增加試驗單位的情況下，比隨機單位組設計多設置了一個單位組因素，能將橫行和直列兩個單位組間的變異從試驗誤差中分離出來，因而試驗誤差比隨機單位組設計小，試驗的精確性比隨機單位組設計高。試驗結果的分析簡便（二）拉丁方設計的主要缺點因為在拉丁設計中，橫行單位組數(shù)、直列單位組數(shù)、試驗處理數(shù)與試驗處理的重復數(shù)必須相等，所以處理數(shù)受到一定限制。若處理數(shù)少，則重復數(shù)也少，估計試驗誤差的自由度就小，影響檢驗的靈敏度；若處理數(shù)多，則重復數(shù)也多，橫行、直列單位組數(shù)也多，導致試驗工作量大，且同一單位組內試驗動物的初始條件亦難控制一致。因此，拉丁方設計一般用于58 個處理的試驗。在采用4 個以下處理的拉丁方設計時，為了使估計誤差的自由度不少于12，可采用“復拉丁方設計”，即同一個拉丁方試驗重復進行數(shù)次，并將試驗數(shù)據(jù)合并分析，以增加誤差項的自由度。應當注意，在進行拉丁方試驗時，某些單位組因素，如奶牛的泌乳階段，試驗因素的各處理要逐個地在不同階段實施，如果前一階段有殘效，在后一階段的試驗中，就會產生系統(tǒng)誤差而影響試驗的準確性。此時應根據(jù)實際情況，安排適當?shù)脑囼為g歇期以消除殘效。另外，還要注意，橫行、直列單位組因素與試驗因素間不存在交互作用，否則不能采用拉丁方設計
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1