【正文】 全面的研究，重點(diǎn)分析了MSRM算法在圖像分割中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了高效和便捷的自適應(yīng)圖像分割，本文所做的主要工作如下：（1）總結(jié)了圖像與視頻分割技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)比較分析了各種類型圖像與視頻分割技術(shù)的特點(diǎn)，側(cè)重閾值分割、間斷檢測(cè)、區(qū)域分割三大類分割技術(shù)，深度挖掘了不同類型分割技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和需要改進(jìn)之處。 明確了圖像預(yù)分割處理在圖像與視頻提取技術(shù)中起到的制約作用。（2）對(duì)基于區(qū)域合并的紋理圖像分割算法進(jìn)行一些研究，交待了區(qū)域的表示和相似性度量，闡述了基于最大相似度的區(qū)域合并機(jī)制，重點(diǎn)分析了區(qū)域合并過(guò)程，最后對(duì)合并算法的收斂性進(jìn)行了證明。（3）根據(jù)本文的改進(jìn)思想，設(shè)計(jì)出了一套自動(dòng)化圖像分割系統(tǒng)，并驗(yàn)證了該系統(tǒng)具有較好的實(shí)時(shí)性和較高的自動(dòng)化程度。同時(shí)，結(jié)合通過(guò) 圖像處理工具箱得到的仿真結(jié)果，驗(yàn)證了本文改進(jìn)思想的可行性，有效性。參考文獻(xiàn)[1] Gonzalez R C，Richard E W．Digital image processing．2nd ed．Beijing：Publishing House of Electronics Industry，2003，460521 ．[2] 章毓晉．圖象分割．北京科學(xué)出版社，2001．[3] 邊肇祺，張學(xué)工等．模式識(shí)別(第二版)．北京：清華大學(xué)出版社，2000．[4] K．Karu，A．K．Jain，R．M．Bolle．Is there any texture in the images．PatternRecognition，1996，29(9)：1437—1446[5] Fabien S，Wojciech P．Parameter estimation in hidden fuzzy Markov random fields and image segmentation． Graphical Models and Image Processing， 1997，59(4)：205220 [6] Zhang Y Y，Stephen S，Michael B．Segmentation of brain MR images using Markov random field．In：Proceedings of Medical Image Understanding and Analysis，1999，6568 [7] 葉俊勇，汪同慶，彭健等．基于小波分形的圖像分割算法．計(jì)算機(jī)科學(xué)，2002，29(12)：157159，149 [8] Sang H P，Dong Y，Sang U L．Color image segmentation based on 3D clustering: morphological approach．Pattern Recognition，1998，31(8)：10611076 [9] Philippe S ． Segmentation of digitized dermatoscopic images by twodimensional color clustering．IEEE Transaction On Medical Imaging，1999，18(2)：164171[10] Enno L，Helge R．Adaptive color segmentationa parison of neural and statistical methods．IEEE Transaction On Neural Networks，1997，8(1)：175185 [11] Kurugollu F，Sankur B，Harmanci A E．Color image segmentation using histogram multithresholding and fusion．Image and Vision Computing，2001，19(13)：915928 [12] Wong F ， Nagarajan R ， Yaacob S ． Fuzzy image segmentation via thresholding．Journal of the Institution of Engineer (india) Electronics and Telemunication Engineering Division，2006，86：6872 [13] Mao K Z， Peng Z， Tan P H． Supervised learningbased cell image segmentation for immunohistochemistry．IEEE Transactions on Biomedical Engineering，2006， 53(6)：11531163 [14] Blinn J F．What is a pixel．IEEE Computer Graphics amp。 Applications，2005，25(5)：8287[15] 陸劍鋒，林海，潘志庚．自適應(yīng)區(qū)域生長(zhǎng)算法在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用．計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，[16] 張發(fā)存，趙曉紅，王忠等．區(qū)域生長(zhǎng)法圖像分割的數(shù)據(jù)并行方法研究．計(jì)算機(jī)工程，2004，30(17)：1416 [17] Carevic D ， Caelli T ． Regionbased coding of color image using KarhunenLoeve transform．Graphics Models and Image Processing，1997，59(1)：2738[18] 楊暉，曲秀杰．圖像分割方法綜述．電腦開發(fā)與應(yīng)用，2005，18(3)：2123[19] Comaniciu．V．Ramesh and P．Meer．Real—time tracking of nonrigid objects using mean shift．In Proc．IEEE Conf．on Computer Vision and Pattern Recognition，Hilton Hcad，SC，olume II，June，2000。PP．1 42—1 49．[20] S．Chien．Y．Huang and L．Chen．Predictive watershed：a fast watershed algorithm for video segmentation．IEEE Transactions on circuit and systems for video technology．2003，13(5)：453461．[21] Levin and A．Rav．Acha and D．Lischinski．Spectral matting．In Proceedings of the IEEE onfefence on Computer Vision and Pattem Recognition，2007．[22] Meyer and S．Beucher．Morphological segmentation．Joumal of Visual Communication and Image Representation．1990，l(1)：2l46．[23] EDISON圖像分割軟件．：//[24] M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle, Image Processing, Analysis and Computer Vision,Thomson, 2007.[25] Y. Li, J. Sun, C. Tang, H. Shum, Lazy snapping, SIGGRAPH 23 (2004) 303–308.[26] 朱付平，田捷，林瑤，葛行飛．基于Level Set方法的醫(yī)學(xué)圖像分割．軟件學(xué)報(bào)．2002，(9)：18661872．[27] Pen，J．Malik，Leaming a classification model for segmentation，ICCV03，v01．1，pp．10．17，Nice，2003．致 謝本論文是在我的導(dǎo)師鄭慶慶的悉心指導(dǎo)和大力支持下完成的。自撰寫論文以來(lái)，鄭老師細(xì)致而具體指導(dǎo)我們每一個(gè)同學(xué)，并且指導(dǎo)性的提出許多寶貴的意見與建議。鄭慶慶導(dǎo)師是位學(xué)識(shí)淵博、親切和藹的一名教師，在她這里我們不僅掌握了此次論文的相關(guān)技能和知識(shí)，而且從她身上學(xué)到了很多做人的道理。同時(shí)，我還要感謝我的同學(xué)鄭凱、徐海洲等在畢業(yè)設(shè)計(jì)期間給予我的大力支持與幫助。他們的睿智與熱心，給了我許多的啟發(fā)和幫助，對(duì)我的論文的順利完成作了許多的貢獻(xiàn)。在此，我表示誠(chéng)摯的謝意。特別真摯的感謝我的父母，他們的養(yǎng)育和教導(dǎo)之恩是我立身行事的根本。感謝他們一直以來(lái)無(wú)私地支持我、鼓勵(lì)我，使我能夠安心地學(xué)習(xí)，學(xué)業(yè)得以順利完成。家人的支持和理解，永遠(yuǎn)是我前進(jìn)的動(dòng)力。最后感謝我的母校武漢科技大學(xué)，感謝四年來(lái)的培養(yǎng)，讓我各方面都有