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基于多攝像頭的手勢識別技術(shù)-資料下載頁

2025-06-23 15:35本頁面
  

【正文】 CTION_UP觸發(fā)24.@Override25.public boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX,26.float velocityY) {27.// TODO Autogenerated method stub28.return false。29.}30.31.// 用戶長按觸摸屏,由多個(gè)MotionEvent ACTION_DOWN觸發(fā)32.@Override33.public void onLongPress(MotionEvent e) {34.// TODO Autogenerated method stub35.36.}37.38.// 用戶按下觸摸屏,并拖動(dòng),由1個(gè)MotionEvent ACTION_DOWN, 多個(gè)ACTION_MOVE觸發(fā)39.@Override40.public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX,41.float distanceY) {42.// TODO Autogenerated method stub43.return false。44.}我們來試著做一個(gè)onFling()事件的處理吧,onFling()方法中每一個(gè)參數(shù)的意義我寫在注釋中了,需要注意的是Fling事件的處理代 碼中,除了第一個(gè)觸發(fā)Fling的ACTION_DOWN和最后一個(gè)ACTION_MOVE中包含的坐標(biāo)等信息外,我們還可以根據(jù)用戶在X軸或者Y軸上的 移動(dòng)速度作為條件。比如下面的代碼中我們就在用戶移動(dòng)超過100個(gè)像素,且X軸上每秒的移動(dòng)速度大于200像素時(shí)才進(jìn)行處理。01.@Override boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX,03.float velocityY) {04.// 參數(shù)解釋:05.// e1:第1個(gè)ACTION_DOWN MotionEvent06.// e2:最后一個(gè)ACTION_MOVE MotionEvent07.// velocityX:X軸上的移動(dòng)速度,像素/秒08.// velocityY:Y軸上的移動(dòng)速度,像素/秒09.10.// 觸發(fā)條件 :11.// X軸的坐標(biāo)位移大于FLING_MIN_DISTANCE,且移動(dòng)速度大于FLING_MIN_VELOCITY個(gè)像素/秒12.13.if (() () FLING_MIN_DISTANCE14.amp。amp。 (velocityX) FLING_MIN_VELOCITY) {15.// Fling left16.(this, Fling Left, ).show()。17.} else if (() () FLING_MIN_DISTANCE18.amp。amp。 (velocityX) FLING_MIN_VELOCITY) {19.// Fling right20.(this, Fling Right, ).show()。21.}22.23.return false。24.}問題是,這個(gè)時(shí)候如果我們嘗試去運(yùn)行程序,你會發(fā)現(xiàn)我們根本得不到想要的結(jié)果,跟蹤代碼的執(zhí)行的會發(fā)現(xiàn)onFling()事件一直就沒有被捕捉到。這正是一開始困擾我的問題,這到底是為什么呢?我在討論組的Gesture detection這個(gè)帖子里找到了答案,(this)。之后添加如下一句代碼。(true)。只有這樣,view才能夠處理不同于Tap(輕觸)的hold(即ACTION_MOVE,或者多個(gè)ACTION_DOWN),我們同樣可以通過layout定義中的android:longClickable來做到這一點(diǎn)。:此網(wǎng)站介紹了智能交警手勢識別系統(tǒng),網(wǎng)上查找數(shù)據(jù)表明,大多數(shù)人對交警手勢語言不是很清楚,我的想法是在電動(dòng)汽車上能夠再加上智能交警手勢識別系統(tǒng)就更好了。:基于視覺的手勢自動(dòng)識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用,手勢遙控小車演示以上是我挑選的能較好的詮釋我們技術(shù)的視頻,希望查看更多的手勢識別視頻,請點(diǎn)擊鏈接3 國內(nèi)生產(chǎn)手勢識別軟件的廠家全球首款手勢控制電腦亮相美國CES2012:23 頁 共 23
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