【正文】 13=15513==266655+15513T通城縣=200378，=21292=21292==32018+21292*T赤壁市=515741，=59641=59641==515741+59641*T嘉魚縣=323419，=31885=31885==323419+31885*T咸安區(qū)=2043500，=256244=256244==2043500+256244*T（20072027）GDP從預(yù)測(cè)模型表中，可以清楚的看出各交通區(qū)未來GDP發(fā)展的大體趨勢(shì)，大體上呈上升的趨勢(shì)；其與歷史GDP近期的發(fā)展趨勢(shì)是一致的，由此可以看出，指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)，雖然也受大體發(fā)展趨勢(shì)的限制，但在更大的程度上依賴近期歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的影響，又由于其應(yīng)用的范圍相對(duì)而言比較廣，因此，用該法進(jìn)行中期預(yù)測(cè)會(huì)更準(zhǔn)確。具體預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)見下表：表44 咸寧市未來（20072027）GDP預(yù)測(cè)表（單位：萬元）交通區(qū)通山縣崇陽縣通城縣赤壁市嘉魚縣咸安區(qū)年　份 20071697592976812642536946644190732812231200818131731319428554475430545095830684742009192875328707306836813945482843332471820102044333442203281278735865147283580961201121599135973334941993322754661338372052012227549375246370710992868578498409344820132391063907593920021052509610383434969220142506644062724132931112150642268460593520152622224217854345851171791674153486217920162737804372984558761231432706038511842220172853384528114771681291072737923537466620182968964683244984591350713769807563090920193084544838375197511410354801692588715320203200114993505410421469995833577614339620213315695148635623341529636865462639964020223431275303765836251589277897347665588320233546855458896049171648918929232691212720243662435614026262081708559961117716837020253778015769156475001768199993002742461420263893585924286687911827840102488776808572027400916607941690083188748110567727937101圖43 咸寧市未來GDP發(fā)展趨勢(shì)圖從發(fā)展的趨勢(shì)圖中可以清楚的發(fā)現(xiàn)大體上各縣的GDP都是呈直線上升的趨勢(shì),但是,由于各自的增長(zhǎng)速率不同,而遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)則稍有滯后。 灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)GDP(一) 建立模型歷史模型如下：(二) 參數(shù)的求解令歷史數(shù)列為X（0），根據(jù)原有的數(shù)據(jù)列進(jìn)行累加生成新的數(shù)列X（1）；然后再將生成的新數(shù)列根據(jù)公式（）生成的數(shù)列構(gòu)成矩陣B令歷史數(shù)列構(gòu)成數(shù)列矩陣： 利用最小二乘法即可求得參數(shù)a、u (三) 模型的檢驗(yàn)(1)計(jì)算歷史數(shù)列的均值，見公式（）(2)計(jì)算歷史數(shù)列的 均方差，見公式（） (3)計(jì)算殘差的均值，見公式（） (4)計(jì)算殘差的均方差，見公式（）= (5)計(jì)算方差比，見公式（） (6)計(jì)算小誤差概率，見公式（） (7)按下表進(jìn)行檢驗(yàn)表45 預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)劃分表預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)好==合格= =勉強(qiáng)合格= =不合格 檢驗(yàn)的等級(jí)為好和合格方可用于預(yù)測(cè)，否則，預(yù)測(cè)的結(jié)果不準(zhǔn)確，因此就無法用于預(yù)測(cè)了，檢驗(yàn)的結(jié)果如下：表46 預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)檢驗(yàn)表地區(qū)（小誤差概率）（方差比）可行性分析通山縣1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行崇陽縣1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行通城縣1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行赤壁市1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行嘉魚縣1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行咸安區(qū)1其預(yù)測(cè)等級(jí)為好，故該模型可行由已經(jīng)求得的方差比和小誤差概率可知，該預(yù)測(cè)模型的精度等級(jí)都是好，也就是說用灰色進(jìn)行預(yù)測(cè)所得的結(jié)果是很準(zhǔn)確的。由于該預(yù)測(cè)模型使用的范圍相對(duì)而言比較廣，不僅可以用于短期預(yù)測(cè)，還可以用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，并且由于其數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)的是曲線形式，從某種角度來說，更符合實(shí)際發(fā)展的趨勢(shì)。另外，由于其在預(yù)測(cè)的過程中，考慮到了時(shí)間趨勢(shì)的影響，因此，在預(yù)測(cè)的過程中，能夠突破這些因素的限制，減少誤差，從而、使預(yù)測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。具體的GDP預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如下：灰色預(yù)測(cè)系數(shù)見附錄表2。表47 咸寧市未來（20072027）GDP預(yù)測(cè)表（單位：萬元）交通區(qū)通山縣崇陽縣通城縣赤壁市嘉魚縣咸安區(qū)年　份2007214875383478 321626 824918 439260 2456929 2008237006421889 357973 928511 475864 2631682 2009261416464153 398428 1045116 515535 2819192 2010288333510640 443452 1176359 558503 3019781 2011318030561788 493570 1324095 605051 3234844 2012350789618362 549349 1490372 655491 3465024 2013386899679664 611431 1677539 710134 3711821 2014426754748077 680534 1888206 769316 3975986 2015470702823009 757438 2125328 833444 4259128 2016519178905444 843041 2392227 902909 4562210 2017572646996136 938312 2692658 978170 4887056 20186316161095917 1044357 3022655 1059701 5234952 20196966621205687 1162380 3419557 1148029 5607614 20207684131326464 1293740 3839828 1243720 6006864 20218475481459314 1439950 4322036 1347384 6434417 20229348311605499 1602688 4864810 1459695 6892525 202310311031766304 1783802 5475729 1581357 7383224 202411372891943224 1985399 6163391 1713179 7908767 202512544182137875 2209771 6937397 1855960 8471941 202613835992352012 2459504 7808612 2010672 9074890 202715260922587598 2737457 8789223 2178261 9721044 圖44 咸寧市未來GDP發(fā)展趨勢(shì)圖該方法預(yù)測(cè)的GDP趨勢(shì)與歷史數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)基本上是一致的，其擬合度較高，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性相對(duì)而言要高得多，特別是中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)，呈曲線的上升趨勢(shì)，更符合GDP發(fā)展的實(shí)際情況，因此，用該種方法進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，更準(zhǔn)確。 國(guó)民生產(chǎn)總值最終預(yù)測(cè)結(jié)果分析由趨勢(shì)法預(yù)測(cè)的結(jié)果、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的結(jié)果、預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果和原來數(shù)據(jù)的曲線圖的對(duì)比可以明確的看出，灰色模型預(yù)測(cè)的結(jié)果在中期預(yù)測(cè)最為準(zhǔn)確，對(duì)短期和長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)相對(duì)來說也比較準(zhǔn)確，其預(yù)測(cè)的范圍比較廣；而指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的而指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)結(jié)果在短期和中期最為準(zhǔn)確，趨勢(shì)法主要是用來作為短期預(yù)測(cè)的，和對(duì)于未來大體發(fā)展趨勢(shì)的估計(jì)。結(jié)合這三種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)和使用范圍，對(duì)預(yù)測(cè)最終結(jié)果預(yù)測(cè)的主要采用按照不同時(shí)期，給予各種方法預(yù)測(cè)到的結(jié)果以不同的權(quán)數(shù)，進(jìn)行計(jì)算得到：對(duì)于2010年以前的數(shù)值，；對(duì)于2010年以后到2015年間的數(shù)據(jù)，；對(duì)于2015年以后的數(shù)據(jù)，由于是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，而在這幾種方法中只有灰色相對(duì)而言最合適，但考慮到各個(gè)影響因素，、以使最終結(jié)果更為準(zhǔn)確。以上所得的最終數(shù)據(jù)結(jié)果就是按照此種規(guī)則來計(jì)算的。（見GDP最終預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表）圖45 咸寧市未來GDP最終預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖由于在預(yù)測(cè)的過程中，選用的方法不同，其預(yù)測(cè)的結(jié)果在不同的時(shí)期有差異，相對(duì)而言，趨勢(shì)和指數(shù)平滑在短期和中期的預(yù)測(cè)中，有著較高的精確度，但是，由于歷史資料的限制，時(shí)間趨勢(shì)的影響，導(dǎo)致其在中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)中，有之后的現(xiàn)象，而對(duì)于灰色而言，由于其應(yīng)用的范圍比較廣，并且，由于其解決了時(shí)間趨勢(shì)的影響問題，因此，其在中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中，稍有超前的趨勢(shì)，采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，便可以很好的解決這些問題。使得預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。表48 各縣在2007年到2027年間的GDP最終預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表（單位：萬元）交通區(qū)通山縣崇陽縣通城縣赤壁市嘉魚縣咸安區(qū)年　份200717294830738929293920128963820824648172008183750324275321758225956689390262288620091950073419323526322512367431742783507201020676636043338578927717679988629467432011248148430417421494371693100189432943322012266751460751460030406919109556534992122013286694492976501716443826119759237107392014308135528046546914482548130901939292132015331214565723596011523249143102741552782016380643653216649459621303168699043336972017411721704716707740670795185840245833042018445550760760771408723422204459648444362019482416821798841065779447226424351179512020522635888340917391839154249557454047592021566546960918100114290284827578745705719202261453110401641093156970865305045760219572023667011112672011943591043557337711363544912024724447122133313058041121330374213967044462025787355132481214286351204581415033870732172026856289143803415641481293799