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基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)士學(xué)位論文-資料下載頁

2025-06-22 04:17本頁面
  

【正文】 :),39。g39。,(2,:),39。b39。,(3,:),39。r39。,(4,:),39。m39。,(5,:),39。k39。)。xlabel(39。time t39。)。ylabel(39。solution y39。)。title(39。mRNA濃度39。)。hold all。figure(2)。plot(,(6,:),39。g39。,(7,:),39。b39。,(8,:),39。r39。,(9,:),39。m39。,(10,:),39。k39。)。xlabel(39。time t39。)。ylabel(39。solution y39。)。title(39。蛋白質(zhì)濃度39。)。hold all。 %sol = ddesd(@zzj1Eq,@zzj1delay,@zzj2hist,tspan,options)。 %作圖2figure(1)。plot(,(1,:),39。g39。,(2,:),39。b39。,(3,:),39。r39。,(4,:),39。m39。,(5,:),39。k39。)。figure(2)。plot(,(6,:),39。g39。,(7,:),39。b39。,(8,:),39。r39。,(9,:),39。m39。,(10,:),39。k39。)。hold off %函數(shù)集function v = zzj1hist(t)v=[0 0 ]39。 %給出參數(shù)y初始值 function v = zzj2hist(t)v=[ ]39。 function d = zzj1delay(t,y)%延時(shí)函數(shù)矩陣d = [t(abs(sin(t))+1)/4。t(abs(sin(t))+1)/4。t(abs(sin(t))+1)/4。t(abs(sin(t))+1)/4。t(abs(sin(t))+1)/4。 t(abs(cos(t))+1)/8。t(abs(cos(t))+1)/8。t(abs(cos(t))+1)/8。t(abs(cos(t))+1)/8。t(abs(cos(t))+1)/8]。 function dy=zzj1Eq(t,y,z)dy=zeros(10,1)。%延遲設(shè)置yy1=z(:,1)。yy2=z(:,2)。yy3=z(:,3)。yy4=z(:,4)。yy5=z(:,5)。yy6=z(:,6)。yy7=z(:,7)。yy8=z(:,8)。yy9=z(:,9)。yy10=z(:,10)。y1=y(1)。y2=y(2)。y3=y(3)。y4=y(4)。y5=y(5)。y6=y(6)。y7=y(7)。y8=y(8)。y9=y(9)。y10=y(10)。kk1=yy1(1)。kk2=yy2(2)。kk3=yy3(3)。kk4=yy4(4)。kk5=yy1(5)。kk6=yy6(6)。kk7=yy7(7)。kk8=yy8(8)。kk9=yy9(9)。kk10=yy10(10)。dy(1)=。dy(2)=。dy(3)=。dy(4)=。dy(5)=。dy(6)=。dy(7)=。dy(8)=。dy(9)=。dy(10)=。由于等式過于繁長,它們對應(yīng)的如下[dy(1),dy(2),dy(3),dy(4),dy(5)]=(A+deltA)*M+(W+deltW)*fP+B。[dy(6),dy(7),dy(8),dy(9),dy(10)]=(C+deltC)*P+(D+deltD)*Mdelt。5.4 用ddesd算法仿真基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)1過程結(jié)果結(jié)果顯示在和的模擬軌跡圖。仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)(28)是漸近穩(wěn)定的。5.3.1 mRNA濃度——時(shí)間t5.3.2 蛋白質(zhì)濃度——時(shí)間t5.5 本章小結(jié)本章使用定理2,說明了定理的實(shí)用性。結(jié)論在本文中,我們調(diào)查變時(shí)滯和范數(shù)有界不確定性的GRNS的魯棒漸近穩(wěn)定和無源性的問題。采用的方法,結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性理論和Lur39。e系統(tǒng)的方法來研究這些問題。作為一個(gè)結(jié)果,其中線性矩陣不等式方面給予足夠的條件,推導(dǎo)出保證漸近穩(wěn)定且無源的強(qiáng)大的遺傳網(wǎng)絡(luò)。致謝本人的學(xué)位論文是在我的導(dǎo)師沈浩老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。他嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神,精益求精的工作作風(fēng),深深地感染和激勵著我。從課題的選擇到項(xiàng)目的最終完成,沈浩老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。在此謹(jǐn)向沈浩老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。在此,我還要感謝在一起愉快的度過大學(xué)生活的每個(gè)可愛的同學(xué)們和尊敬的老師們,正是由于你們的幫助和支持,我才能克服一個(gè)一個(gè)的困難和疑惑,直至本文的順利完成。在論文即將完成之際,我的心情無法平靜,從開始進(jìn)入課題到論文的順利完成,有多少可敬的師長、同學(xué)、朋友給了我無言的幫助,在這里請接受我誠摯的謝意!謝謝你們!參考文獻(xiàn)本文用到參考文獻(xiàn):[1] 劉金琨. 智能控制(第二版) [M]. 北京:電子工業(yè)出版社,:1629 117130[2] 蘇宏業(yè). 魯棒控制基礎(chǔ)理論[M]. 北京:科學(xué)出版社,2010:101121 154177[3] LIU Bei, LI Yong, MENG FanJiang, LU YanMin. 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