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人工智能復(fù)習(xí)題和答案-資料下載頁

2025-06-19 19:33本頁面
  

【正文】 和 變異 。10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類,機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為:記憶學(xué)習(xí) 、演繹學(xué)習(xí) 、歸納學(xué)習(xí) 和 類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性:非線性 、非局域性 、非定常性 和 非凸性 。12. 歸結(jié)過程的控制策略包括:刪除策略 、采用支撐集策略 、 語義歸結(jié)策略 、線性歸結(jié)策略 、單元?dú)w結(jié)策略、 輸入歸結(jié)策略 、 等。13. 謂詞邏輯中,重言式(tautlogy)的值是真 。14. 設(shè) P 是謂詞公式,對(duì)于 P 的任何論域,存在 P 為真的情況,則稱 P 為永真式 。15. 在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng) MYCIN 中規(guī)定,若證據(jù) A 的可信度 CF(A)=0,則意味著 無關(guān) ,CF(A)=1,則意味著 假 ,CF(A)=1,則意味著 真 。16. 謂詞公式 G 是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假 。17. 謂詞公式與其子句集的關(guān)系是 包含 。18. 利用歸結(jié)原理證明定理時(shí),若得到的歸結(jié)式為 空集 ,則結(jié)論成立。19. 20.21. 21. 廣度優(yōu)先搜索算法中, OPEN 表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列,深度優(yōu)先搜索算法中,OPEN 表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。22. 23. MYCIN 系統(tǒng)中使用不確定推理,規(guī)則 A→B 由專家指定其可信度 CF(B,A),若A 真支持 B 真,則指定 CF (B, A)(與零比較)應(yīng) ;若 A 真不支持 B 真,則指定 CF(B,A)應(yīng) 。24. 設(shè) U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=,m(U)=,U 的其它子集的基本概率分配函數(shù) m 值均為 0,則 Bel(A)= ,Bel(B)= 。25. 證據(jù)理論中集合 A 的信任區(qū)間為[1,1],則其語意解釋為 。26. 在謂詞公式中,緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 ,而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為 約束變?cè)? ,其他變?cè)Q為 自由變?cè)?。27. 28. 在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中,常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱為 圖搜索 技術(shù),解這類問題時(shí),常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢(shì)用圖來表,這種圖稱為狀態(tài)空間圖 。29. 在啟發(fā)式搜索當(dāng)中,通常用 啟發(fā)函數(shù) 來表示啟發(fā)性信息。30. 在二人博弈問題中,最常用的一種分析技術(shù)是 極大極小分析法 ,這種方法的思想是先生成一棵博弈樹,然后再計(jì)算其倒推值。但它的效率較低,因此人們?cè)诖嘶A(chǔ)上,又提出了31. 不確定性類型按性質(zhì)分: 隨機(jī)性 、 模糊性 、 不完全性 、 不一致性 。32. 合一算法:求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的 最一般合一 。
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