人工智能復(fù)習(xí)題和答案(文件)
【正文】 32. 人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（ B ）。A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng)38. 用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（ D ）。 C. 使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力 D. 使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力40. 機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（A ）A. 自然語言系統(tǒng) B. 機(jī)器學(xué)習(xí) C. 專家系統(tǒng) D. 人類感官模擬41. 智能機(jī)器人可以根據(jù)（ ）得到信息。4. AI 研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意 、行為主義 、連接主義 。8. 盲目搜索的方法有 深度優(yōu)先 、寬度優(yōu)先 和 回溯策略等。12. 歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略 、采用支撐集策略 、 語義歸結(jié)策略 、線性歸結(jié)策略 、單元?dú)w結(jié)策略、 輸入歸結(jié)策略 、 等。16. 謂詞公式 G 是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假 。22. 23. MYCIN 系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則 A→B 由專家指定其可信度 CF（B，A），若A 真支持 B 真，則指定 CF （B， A）（與零比較）應(yīng) ；若 A 真不支持 B 真，則指定 CF（B，A）應(yīng) 。27. 28. 在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱為 圖搜索 技術(shù)，解這類問題時(shí)，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢(shì)用圖來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖 。32. 合一算法：求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的 最一般合一 。30. 在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是 極大極小分析法 ，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹，然后再計(jì)算其倒推值。25. 證據(jù)理論中集合 A 的信任區(qū)間為[1，1]，則其語意解釋為 。18. 利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為 空集 ，則結(jié)論成立。14. 設(shè) P 是謂詞公式，對(duì)于 P 的任何論域，存在 P 為真的情況，則稱 P 為永真式 。10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí) 、演繹學(xué)習(xí) 、歸納學(xué)習(xí) 和 類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。6. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫(kù) 、 規(guī)則庫(kù) 和 推理機(jī) 。2. 知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法 、問題歸約法 、謂詞邏輯法 、語義網(wǎng)絡(luò)法 、框架表示法以及 面向?qū)ο蟊硎痉?等。 A. 使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。A. 專家 B. 軟件 C. 知識(shí) D. 解決問題36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ ACD ） 。 A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準(zhǔn)確推理
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