鞍鋼步進(jìn)式加熱爐智能控制系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-19 19:23本頁面
【正文】 智能推理排定各優(yōu)化模塊的調(diào)控參數(shù)、調(diào)控時(shí)間、調(diào)控力度和優(yōu)先級(jí)，運(yùn)算結(jié)果發(fā)送至在線實(shí)時(shí)主控模塊。模 型 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫軋制計(jì)劃模型數(shù)據(jù)庫專家數(shù)據(jù)庫鋼坯爐內(nèi)位置跟蹤爐溫動(dòng)態(tài)設(shè)定模塊待軋及事故處理模塊開軋溫度反饋控制模塊爐膛壓力調(diào)節(jié)模塊軋制節(jié)奏調(diào)節(jié)模塊入爐溫度跟蹤調(diào)節(jié)模塊空燃比例調(diào)節(jié)模塊在線實(shí)時(shí)主控模塊智 能 推 理 機(jī)統(tǒng)計(jì)分析庫模型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化模塊圖1 加熱爐控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 Computer control system of reheating furnace5．效果評(píng)價(jià)（1）降低加熱爐能耗 200312－%，按年加熱鋼坯70萬噸計(jì)算。（2）降低氧化燒損 經(jīng)測(cè)試，%，按能加熱鋼坯70萬噸計(jì)算，年節(jié)約原料1400噸，鋼坯與氧化鐵皮的差價(jià)為1900元/噸，年節(jié)約原料費(fèi)用266萬元。（3）降低專用鋼脫炭層 經(jīng)測(cè)試，專用鋼脫炭層較該系統(tǒng)投入前平均降低40％。（4）減小了鋼坯通條溫差 系統(tǒng)投入前平均通條溫差為80~100℃,系統(tǒng)投入后平均通條溫差30~60℃（這與我廠加熱爐的爐形結(jié)構(gòu)有關(guān)）6．結(jié)束語（1） 該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了按軋制作業(yè)計(jì)劃自動(dòng)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)加熱過程，執(zhí)行合理的熱工制度，解決了四班加熱操作不統(tǒng)一的問題，穩(wěn)定了加熱工藝，提高了加熱質(zhì)量。（2） 通過監(jiān)測(cè)煤氣熱值變化及殘氧含量變化，實(shí)現(xiàn)最佳空燃配比，提高了燃燒效率同時(shí)減少了煙氣對(duì)環(huán)境的污染問題。（3） 實(shí)時(shí)控制與預(yù)測(cè)控制的智能化判斷和計(jì)算，杜絕了因加熱造成停軋待軋。（4） 綜合考慮了軋制節(jié)奏變化、開軋溫度變化，燃料熱值變化、爐壓變化、冷熱長(zhǎng)短坯混裝、待軋、停軋引起的爐溫、爐況的波動(dòng)，保證了軋線狀況的順行，延長(zhǎng)了加熱爐的使用壽命。（5） 相關(guān)參數(shù)繪制歷史趨勢(shì)；并具有按班、批、小時(shí)統(tǒng)計(jì)、查詢功能，完善了統(tǒng)計(jì)分析功能，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的可追溯性。（6） 該系統(tǒng)合理利用加熱爐入爐溫度資源，減少了無償?shù)睦速M(fèi)及資源的消耗，使鋼坯熱送的效益充分得到發(fā)揮。（7） 實(shí)現(xiàn)了與管理網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和資源共享。參考文獻(xiàn)【1】 . 馬科夫斯基著，高家銳譯，《加熱爐控制算法》，冶金工業(yè)出版社 1985【2】 石純一、黃昌寧著，《人工智能原理》，清華大學(xué)出版社 1993【3】 施妙根、顧麗珍著，《科學(xué)和工程計(jì)算基礎(chǔ)》，清華大學(xué)出版社 1999【4】 楊曄、寶鋼熱軋廠步進(jìn)式加熱爐計(jì)算機(jī)過程控制與優(yōu)化，冶金能源 【5】 吳彬、陳海耿等，連續(xù)加熱爐三元在線控制數(shù)學(xué)模型，工業(yè)爐 (1)【6】 李義科、任雁秋等，加熱爐計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)（I），包頭鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào) 董偉、加熱爐熱過程動(dòng)態(tài)操作數(shù)學(xué)模型，工程物理學(xué)報(bào)，【7】
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