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鞍鋼步進式加熱爐智能控制系統(tǒng)的開發(fā)與應用畢業(yè)論文-資料下載頁

2025-06-19 19:23本頁面
  

【正文】 智能推理排定各優(yōu)化模塊的調控參數(shù)、調控時間、調控力度和優(yōu)先級,運算結果發(fā)送至在線實時主控模塊。模 型 數(shù) 據(jù) 倉 庫軋制計劃模型數(shù)據(jù)庫專家數(shù)據(jù)庫鋼坯爐內位置跟蹤爐溫動態(tài)設定模塊待軋及事故處理模塊開軋溫度反饋控制模塊爐膛壓力調節(jié)模塊軋制節(jié)奏調節(jié)模塊入爐溫度跟蹤調節(jié)模塊空燃比例調節(jié)模塊在線實時主控模塊智 能 推 理 機統(tǒng)計分析庫模型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化模塊圖1 加熱爐控制系統(tǒng)結構圖 Computer control system of reheating furnace5.效果評價(1)降低加熱爐能耗 200312-%,按年加熱鋼坯70萬噸計算。(2)降低氧化燒損 經(jīng)測試,%,按能加熱鋼坯70萬噸計算,年節(jié)約原料1400噸,鋼坯與氧化鐵皮的差價為1900元/噸,年節(jié)約原料費用266萬元。(3)降低專用鋼脫炭層 經(jīng)測試,專用鋼脫炭層較該系統(tǒng)投入前平均降低40%。(4)減小了鋼坯通條溫差 系統(tǒng)投入前平均通條溫差為80~100℃,系統(tǒng)投入后平均通條溫差30~60℃(這與我廠加熱爐的爐形結構有關)6.結束語(1) 該系統(tǒng)實現(xiàn)了按軋制作業(yè)計劃自動監(jiān)控整個生產(chǎn)加熱過程,執(zhí)行合理的熱工制度,解決了四班加熱操作不統(tǒng)一的問題,穩(wěn)定了加熱工藝,提高了加熱質量。(2) 通過監(jiān)測煤氣熱值變化及殘氧含量變化,實現(xiàn)最佳空燃配比,提高了燃燒效率同時減少了煙氣對環(huán)境的污染問題。(3) 實時控制與預測控制的智能化判斷和計算,杜絕了因加熱造成停軋待軋。(4) 綜合考慮了軋制節(jié)奏變化、開軋溫度變化,燃料熱值變化、爐壓變化、冷熱長短坯混裝、待軋、停軋引起的爐溫、爐況的波動,保證了軋線狀況的順行,延長了加熱爐的使用壽命。(5) 相關參數(shù)繪制歷史趨勢;并具有按班、批、小時統(tǒng)計、查詢功能,完善了統(tǒng)計分析功能,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的可追溯性。(6) 該系統(tǒng)合理利用加熱爐入爐溫度資源,減少了無償?shù)睦速M及資源的消耗,使鋼坯熱送的效益充分得到發(fā)揮。(7) 實現(xiàn)了與管理網(wǎng)的遠程監(jiān)控和資源共享。參考文獻【1】 . 馬科夫斯基著,高家銳譯,《加熱爐控制算法》,冶金工業(yè)出版社 1985【2】 石純一、黃昌寧著,《人工智能原理》,清華大學出版社 1993【3】 施妙根、顧麗珍著,《科學和工程計算基礎》,清華大學出版社 1999【4】 楊曄、寶鋼熱軋廠步進式加熱爐計算機過程控制與優(yōu)化,冶金能源 【5】 吳彬、陳海耿等,連續(xù)加熱爐三元在線控制數(shù)學模型,工業(yè)爐 (1)【6】 李義科、任雁秋等,加熱爐計算機控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)(I),包頭鋼鐵學院學報 董偉、加熱爐熱過程動態(tài)操作數(shù)學模型,工程物理學報,【7】
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