matlab車牌識別-資料下載頁
2025-06-19 14:22本頁面
【正文】 )。endend% 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 進行匹配Dmax=0。 % 與模板不同的點個數(shù)for k1=1:40for l1=1:20if ( SubBw2(k1,l1) 10 || SubBw2(k1,l1) 10 ) % |/|| 或操作 （2 15）20以上無區(qū)別Dmax=Dmax+1。endendendError(k2)=Dmax。 % 記錄下字符與模板k2不同的點個數(shù)end Error1=Error(kmin:kmax)。MinError=min(Error1)。 % 差別最小的findc=find(Error1==MinError)。 % 找出差別最小的模板Code(l)=liccode(findc(1)+kmin1)。 % 此處用2*l1且后面的2*l=39。 39。,第隔一空格輸出一個字符Code(3)=39。 39。Code(4)=39。 39。l=l+1。if l==3。% 后五位與前兩位字符隔開l=l+2。endendfigure(10),subplot(5,7,1:7),imshow(dw),title(39。第一步：車牌定位39。),xlabel({39。第二步：車牌分割39。})。 %39。39。,subplot(6,7,15),imshow(word1)。subplot(6,7,16),imshow(word2)。subplot(6,7,17),imshow(word3)。subplot(6,7,18),imshow(word4)。subplot(6,7,19),imshow(word5)。subplot(6,7,20),imshow(word6)。subplot(6,7,21),imshow(word7)。subplot(6,7,22:42),imshow(39。39。)。%xlabel([39。第三步：識別結(jié)果為: 39。, Code],39。Color39。,39。b39。)。} void t0(void) interrupt 1 using 0 { TH0=STH0。 TL0=STL0。 P1_0=~P1_0。 }s=strcat(39。渝39。,39。A39。,39。N39。,39。739。,39。939。,39。639。,39。839。)。 figure(25)。imshow(dw),title(s)。四、 實踐要求1. 自行查找資料，做好設(shè)計前的理論與技術(shù)準(zhǔn)備。2. 根據(jù)實驗內(nèi)容編寫有關(guān)的MATLAB程序。3. 設(shè)計的同時對其中出現(xiàn)的問題進行具體分析、處理。寫出分析、處理的過程。五、 總結(jié)汽車牌照自動識別整個處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識別五大模塊，其中字符識別過程主要由以下3個部分組成：①正確地分割文字圖像區(qū)域；②正確的分離單個文字；③正確識別單個字符。用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出汽車牌照。預(yù)處理進行的很好，車牌定位也可以很準(zhǔn)確的定位到車牌。但在字符分割的時候出現(xiàn)了問題，并不能很完整的分割出渝字。除渝字外都可以正確的分離單個文
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