車牌識別課程設(shè)計(jì)--車牌識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-資料下載頁
2025-06-04 17:16本頁面
【正文】 直投影進(jìn)行峰谷分析 meancol=mean（ histcol） 。%求垂直投影的平均值 mincol=min（ histcol） 。%求垂直投影的平均值 levelcol=（ meancol+mincol） /4。%求垂直投影的 1/4 count1=0。 l=1。 for k=1:width if histcol（ k） =levelcol count1=count1+1。 else if count1=1 markcol（ l） =k。 %字符上升點(diǎn) markcol1（ l） =count1。 %谷寬度（下降點(diǎn)至下一個上升點(diǎn)） l=l+1。 end count1=0。 end end markcol2=diff（ markcol） 。%字符距離（上升點(diǎn)至下一個上升點(diǎn)） [m1,n1]=size（ markcol2） 。 n1=n1+1。 markcol（ l） =width。 markcol1（ l） =count1。 markcol2（ n1） =markcol（ l） markcol（ l1） 。 %Step10 計(jì)算車牌上每個字符中心位置，計(jì)算最大字符寬度 maxwidth l=0。 for k=1:n1 markcol3（ k） =markcol（ k+1） markcol1（ k+1） 。%字符下降點(diǎn) markcol4（ k） =markcol3（ k） markcol（ k） 。 %字符寬度（上升點(diǎn)至下降點(diǎn)） markcol5（ k） =markcol3（ k） double（ uint16（ markcol4（ k） /2）） 。%字符中心位置 end markcol6=diff（ markcol5） 。 %字符中心距離（字符中心點(diǎn)至下一個字符中心點(diǎn)） maxs=max（ markcol6） 。 %查找最大值，即為第二字符與第三字符中心距離 findmax=find（ markcol6==maxs） 。 markcol6（ findmax） =0。 maxwidth=max（ markcol6） 。%查找最大值，即為最大字符寬度 %Step11 提取分割字符 ,并變換為 22行 ?14列標(biāo)準(zhǔn)子圖 l=1。 [m2,n2]=size（ subcol） 。 figure。 for k=findmax1:findmax+5 cleft=markcol5（ k） maxwidth/2。 cright=markcol5（ k） +maxwidth/22。 if cleft1 cleft=1。 cright=maxwidth。 end if crightn2 cright=n2。 cleft=n2maxwidth。 end SegGray=sbw（ rowtop:rowbot,cleft:cright） 。 SegBw1=sbw（ rowtop:rowbot,cleft:cright） 。 SegBw2 = imresize（ SegBw1,[22 14]） 。%變換為 22行 ?14列標(biāo)準(zhǔn)子圖 subplot（ 2,n1,l） ,imshow（ SegGray） 。 if l==7 title（ [39。車牌字符寬度： 39。,int2str（ maxwidth） ],39。Color39。,39。r39。） 。 end subplot（ 2,n1,n1+l） ,imshow（ SegBw2） 。 fname=strcat（ 39。c:\work\sam\image39。,int2str（ k） ,39。.jpg39。） 。 imwrite（ SegBw2,fname,39。jpg39。） l=l+1。 end %Step12 將計(jì)算計(jì)算獲取的字符圖像與樣本庫進(jìn)行匹配，自動識別出字符代碼。 liccode=char（ [39。039。:39。939。 39。A39。:39。Z39。 ]） 。 %建立自動識別字符代碼表 SubBw2=zeros（ 22,14） 。 l=1。 [m2,n2]=size（ sbw） 。 for k=findmax1:findmax+5 cleft=markcol5（ k） maxwidth/2。 cright=markcol5（ k） +maxwidth/22。 if cleft1 cleft=1。 cright=maxwidth。 end if crightn2 cright=n2。 cleft=n2maxwidth。 end SegBw1=sbw（ rowtop:rowbot,cleft:cright） 。 SegBw2 = imresize（ SegBw1,[22 14]） 。%變換為 22行 ?14列標(biāo)準(zhǔn)子圖 if l==1 %第一位漢字識別 kmin=37。 kmax=45。 elseif l==2 %第二位 A~Z 字母識別 kmin=11。 kmax=36。 elseif l=3 amp。 l=5 %第三、四位 0~9 A~Z字母和數(shù)字識別 kmin=1。 kmax=36。 else %第五～七位 0~9 數(shù)字識別 kmin=1。 kmax=10。 end for k2=kmin:kmax fname=strcat（ 39。H:\work\sam\Sam39。,liccode（ k2） ,39。.jpg39。） 。 SamBw2 = imread（ fname） 。 for i=1:22 for j=1:14 SubBw2（ i,j） =SegBw2（ i,j） SamBw2（ i,j） 。 end end %SubBw2 = SamBw2SegBw2。 Dmax=0。 for k1=1:22 for l1=1:14 if （ SubBw2（ k1,l1） 0 | SubBw2（ k1,l1） 0 ） Dmax=Dmax+1。 end end end Error（ k2） =Dmax。 end Error1=Error（ kmin:kmax） 。%比較誤差 MinError=min（ Error1） 。%取誤差的最小值 findc=find（ Error1==MinError） 。%查找最小誤差的圖像 RegCode（ l*21） =liccode（ findc（ 1） +kmin1） 。 RegCode（ l*2） =39。 39。%輸出最小誤差圖像 l=l+1。 end title （ [39。識別車牌號碼 :39。, RegCode],39。Color39。,39。r39。） 。
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