車牌識(shí)別攝像機(jī)設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-04 17:16本頁(yè)面
【正文】 別的系統(tǒng)的車牌信息的采集 （ 1） 采集的基本思想 車輛識(shí)別是一個(gè)機(jī)器視覺的處理過程，而在圖像工程、虛擬現(xiàn)實(shí)研究領(lǐng)域內(nèi) ， 本系統(tǒng)是通過標(biāo)準(zhǔn)圖像（數(shù)據(jù)庫(kù)）來檢驗(yàn)有效性。本系統(tǒng)采用在圖像處理基礎(chǔ)上，通過建立圖像獲取和運(yùn)動(dòng)條件下的圖像退化模型，生成標(biāo)準(zhǔn)的號(hào)碼退化圖像，由對(duì)退化圖像的檢測(cè)實(shí)現(xiàn)號(hào)牌識(shí)別率計(jì)量這一“計(jì)量”問題。 （ 2） 車牌圖像的成像模型 機(jī)器視覺研究的成像過程主要有兩個(gè)因素：現(xiàn)實(shí)空間的點(diǎn)（對(duì)象） PR到圖像空間的點(diǎn)（像素） Pi的幾何映射； CMOS感應(yīng)生成灰度強(qiáng)度 (RGB值 )。幾何映射過程也就是成像模型，如下圖： 如上圖所示， PR在圖像傳感器 CMOS上形成了點(diǎn) pi，按小孔成像模型其變換關(guān)系可用一個(gè)矩陣描述?；叶葟?qiáng)度生成過程也就是傳感器敏感單元在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)入射光能量的反映，與對(duì)象的光譜特征， CMOS特征有關(guān)。 （ 3） 車牌圖像的成形過程 圖像空間的虛擬成像過程是虛擬像素點(diǎn)曝光過程，也即是虛擬像素點(diǎn)對(duì)過渡圖像 RGB強(qiáng)度值在時(shí)間域的響應(yīng)，按小孔成像建立模型見下圖： 邊緣檢測(cè) 車牌區(qū)域定位 車牌區(qū)域分割 傾斜糾正 二值化 字符切割 特征提取選擇 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 輸出車牌 結(jié)束 （ 4） 車牌圖像的實(shí)現(xiàn) 設(shè)測(cè)量夾角 a為 20。 度 ，拍攝距離 20m，曝光時(shí)問 l/250s，最高速度 50m/s。則曝光周期內(nèi)位置變動(dòng)不大于 ，對(duì)景深的影響忽略不計(jì)。如下圖所示： 取證照片拍攝范圍 3m車道，號(hào)牌寬 440mm，按總特征像素分辨率 768 288Pixel，車牌分辨率不低丁 100Pixel，則每像素標(biāo)定距離參數(shù)為 。由上面圖可知，對(duì)拍照退化有影響的切向速度為 VT=50 sin20。 ，即 VT=。切向的位置變化△ r為△ r=1/500，為 ，對(duì)應(yīng)像素為 。 九 、 車牌識(shí)別的系統(tǒng)的車牌信息的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比 （ 1） 車牌的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比的簡(jiǎn)介 通過前端設(shè)備所獲取到的車牌信息通過應(yīng)用遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征，對(duì)所識(shí)別的字符進(jìn)行識(shí)別對(duì)比。整個(gè)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的識(shí)別由漢字網(wǎng)絡(luò)對(duì)比、字母網(wǎng)絡(luò)對(duì)比、字母數(shù)字網(wǎng)絡(luò)對(duì)比和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)對(duì)比四部分組成。對(duì)通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，提取更加精確的車輛信息。 前端機(jī)器通過采集到的車輛相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過預(yù)處理、字符分割和特征提取然后與遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行對(duì)比，輸出更精確的車牌號(hào)碼。 十 、 總結(jié) （ 1） 智能交通系統(tǒng)的總結(jié) 該高速公路智能化控制占道系統(tǒng)需要通過外場(chǎng)圖像采集實(shí)現(xiàn)攝像車牌識(shí)別技術(shù)，然后通過數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)器主機(jī)進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，對(duì)違規(guī)的車輛通過嵌入式智能卡進(jìn)行司機(jī)的報(bào)警提醒同時(shí)在龍門架 LED顯示屏的提醒顯示；對(duì)未按規(guī)定行駛的車輛進(jìn)行路段服務(wù)信息的顯示預(yù)警。高速公路智能交通系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)等一系列的性能如下要求： ? 要求適應(yīng)苛刻的野外工作條件：環(huán)境的溫度范圍 40℃ ~+70℃、 _工作濕度 0~90%（無(wú)冷凝）的狀態(tài)下正常工作，具備防塵、防鹽霧、防酸等。 ? 設(shè)備要求低功耗，因?yàn)樵诟咚俟费鼐€，要求采用太陽(yáng)能供電，這樣可以大大的降低了供電 設(shè)備的投資經(jīng)費(fèi)。 ? 高速公路智能系統(tǒng)擔(dān)負(fù)著車輛及人身的安全所以肩負(fù)著重大的任務(wù)，所以系統(tǒng)要求較高的平均無(wú)故障時(shí)間 (MTBF)和較短的平均故障修復(fù)時(shí)間 (MTTR)，提高了系統(tǒng)的可靠性。 （ 2） 車牌識(shí)別系統(tǒng)的總結(jié) 車牌的識(shí)別問題是現(xiàn)代高速公路智能化占道控制系統(tǒng)領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。本文主要進(jìn)行車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究，對(duì)車牌識(shí)別過程中涉及到的問題進(jìn)行一系列的探討研究。 ? 分析采集的圖像特點(diǎn)，使用圖像處理方法，對(duì)圖像進(jìn)行一系列處理，其中包括灰度化，對(duì)比度增強(qiáng)，中值濾波，邊緣檢測(cè)，二值化，圖像縮放，圖像變形 ， Hough變換求直線。對(duì)其中一些內(nèi)容進(jìn)行了比較研究，如迭代法二值化中的 k值變化速率的 比較和分析，邊緣檢測(cè)效果的比較，對(duì)比度增強(qiáng)中的分段線性變換對(duì)圖像影響的比較 。 ? 利用車牌自身具有的特點(diǎn)，確定了一種車牌區(qū)域分割和字符定位的方法，并進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。同時(shí)針對(duì)其算法進(jìn)行了優(yōu)化，加速車牌的定位過程 。 ? 采用通過了數(shù)據(jù)庫(kù)信息的對(duì)比思想，通過對(duì)識(shí)別的字符圖像的分析，建立車牌信息跟數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行對(duì)比識(shí)別，提高了字符識(shí)別的識(shí)別率 。 （ 3） 研究感想 學(xué)而后知不足，通過實(shí)際的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)上作才愈發(fā)認(rèn)識(shí)到這個(gè)工作的復(fù)雜 ，即使有許多前人的經(jīng)驗(yàn)和算法基礎(chǔ)，在設(shè)計(jì)開發(fā)過程中，遇到的困難也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了原先的設(shè)想。 更深入地理解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)課程的重要作用，要設(shè)計(jì)和編寫一個(gè)好的軟件，這些知識(shí)一定要掌握好。同時(shí)更深入地學(xué)習(xí)了軟件工程，掌握了軟件工程開發(fā)的流程。 C語(yǔ)言 (包括 C++)作為一門編程語(yǔ)言，對(duì)一個(gè)打算終身做學(xué)問的人而言，必須掌握、精通。以前學(xué)習(xí)時(shí)有些方而理解得不夠深刻，有些細(xì)節(jié)沒有弄明白，而這些只有通過實(shí)際的編碼才能掌握。 系統(tǒng)開發(fā)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，必須在項(xiàng)目實(shí)行開始階段就對(duì)開發(fā)進(jìn)度有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。模塊化的設(shè)計(jì)思想必須貫穿整個(gè)設(shè)計(jì)過程，這對(duì)于系統(tǒng)的整合和糾錯(cuò)來說，是非常必要的。 智能交通控制系統(tǒng)和車牌識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)比較前沿的學(xué)科，其中涉及到的知識(shí)非常寬廣，僅僅幾個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行研究是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要在今后的工作中繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究。
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1