智能故障診斷技術(shù)知識總結(jié)-資料下載頁
2025-06-19 03:39本頁面
【正文】 一種最常見的可預(yù)測故障。2）不可預(yù)測故障：是指那些不可預(yù)先知道，但會影響設(shè)備正常工作的故障。突發(fā)性故障是其中最典型的一種?？深A(yù)測故障通常有一定規(guī)律性，易于檢測和防范；不可預(yù)測故障具有隨機性，且常對設(shè)備造成嚴重危害，是故障診斷研究的主要對象。 ■ 故障的判斷標準1）絕對標準：在設(shè)備的同一部位、按一定要求測得的表現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的值，與某種相應(yīng)判斷標準相比較，以評定設(shè)備的狀態(tài)。2）相對標準：對設(shè)備的同一部位、同一工況、同一測量值，用相同方法進行定期測取，按時間先后將實測值與正常狀態(tài)下的初始值進行比較來判斷。3）類比標準：若有多臺機型相同、規(guī)格相同的設(shè)備，在相同條件下用相同方法進行測定，通過相互比較來評定設(shè)備的狀態(tài)。 ■ 微弱信號檢測的概念微弱信號檢測：分析噪聲產(chǎn)生的原因和規(guī)律，研究被測信號的特點和相關(guān)性，檢測被噪聲淹沒的微弱有用信號、或從強噪聲中提取有用信號、或采用其他新技術(shù)和新方法來提高檢測系統(tǒng)輸出信號的信噪比。 ■ 早期故障的主要特點及其理解1）早期故障信號很微弱：早期故障屬于輕微故障，其故障信號分量通常很小，不易察覺；2）早期故障信號表征不明顯：早期故障信號的幅值、相位、時頻特性等變化很小，表征很不明顯；3）早期故障信號容易被噪聲信號淹沒：由于噪聲信號通常會夾雜在故障信號中，當故障信號很弱時噪聲信號就相對較強，早期故障信號常被噪聲信號所淹沒，具有很大的隱蔽性。□ 故障特征識別： ■ 故障識別的內(nèi)容1）正確選擇與設(shè)備狀態(tài)有關(guān)的特征信號特征信號是指與設(shè)備功能緊密相關(guān)的、最有用的、能代表設(shè)備運行狀態(tài)的信號應(yīng)根據(jù)不同監(jiān)控對象，選取最能反映其運行狀態(tài)的那部分信息作為特征信號選擇特征信號依據(jù)：經(jīng)濟性好、信息量大、敏感度高2）正確地從特征信號中提取征兆對特征信號進行處理，提取出與設(shè)備狀態(tài)相關(guān)的、能直接用于診斷的征兆信息3）正確地根據(jù)征兆對設(shè)備進行狀態(tài)識別征兆是故障診斷的基本信息采用合適的故障診斷理論與方法對征兆加以處理，對不同的設(shè)備狀態(tài)進行模式識別4）正確地根據(jù)識別結(jié)果對設(shè)備進行狀態(tài)診斷有故障時，分析故障的位置、類型、性質(zhì)、原因與趨勢——故障定位無故障時，分析狀態(tài)趨勢，預(yù)計未來情況——故障預(yù)測5）正確地根據(jù)狀態(tài)診斷對設(shè)備進行干預(yù)決策干預(yù)設(shè)備及其工作進程，保證設(shè)備安全可靠高效運行■ 故障識別的內(nèi)容故障識別過程可分為以下四步進行：1）特征信號檢測2）征兆信息提取3）設(shè)備狀態(tài)識別4）故障維修決策 ■ 組合思維的概念、基于組合思維的識別方法專家系統(tǒng)知識處理模擬的是人的邏輯思維，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識處理模擬的是人的經(jīng)驗思維，將邏輯思維、經(jīng)驗思維和創(chuàng)造性思維集成在一起，就形成組合思維首先用經(jīng)驗思維進行識別；當經(jīng)驗思維無法解決問題時，轉(zhuǎn)向高一層的邏輯思維；當邏輯思維也無法解決復雜問題時，轉(zhuǎn)向更高一層的創(chuàng)造性思維，即通過提出新的假設(shè)，經(jīng)過檢驗后再發(fā)現(xiàn)新理論和解決問題的新方法考試說明□ 考試方式： ■ 閉卷，試卷成績60%，平時成績40%□ 考試題型： ■ 一、名次解釋：6題，5分/題，共30分 ■ 二、簡答：8題，3題10分、5題8分，共70分□ 考試時間： ■ 第10周周四（5月2日）下午14:3016:30□ 考試要求： ■ 嚴禁一切作弊行
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