【正文】 望自適應(yīng)信號(hào)處理是近40年來發(fā)展起來的信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)新的分支。自適應(yīng)濾波理論和技術(shù)是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理和非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)處理的主要內(nèi)容，它具有維納濾波和卡爾曼濾波的最佳濾波性能，而且不需要先驗(yàn)知識(shí)的初始條件，所以，自適應(yīng)濾波器不但可以用來檢測確定性信號(hào)，也可以用來檢測平穩(wěn)的或非平穩(wěn)的隨機(jī)過程。 總結(jié)本文第一章介紹了自適應(yīng)算法的發(fā)展歷史，從它在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用了解其重要性和前景。第二章介紹了自適應(yīng)濾波的原理與算法。利用前一時(shí)刻已獲得的濾波器參數(shù)等結(jié)果，自動(dòng)的調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾波器參數(shù)，以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。第三章深入分析了遞歸最小二乘算法，分析影響其收斂速度和穩(wěn)定精度的各個(gè)條件。并以提高收斂速度和穩(wěn)定精度為目標(biāo)，提出減少計(jì)算復(fù)雜性的符號(hào)自然梯度算法以加快收斂速度得到遞歸最小二乘算法。有效地解決了速度與精度無法兼顧的問題。最后通過仿真對(duì)比集中算法的優(yōu)劣性。 展望本文對(duì)于遞歸最小二乘算法而言只是小小的一個(gè)方面，隨著知識(shí)技術(shù)的發(fā)展，遞歸最小二乘算法這條路上還有很多工作需要繼續(xù)深入研究下去。還有問題等待進(jìn)一步解決。RLS算法的收斂速度較快，且對(duì)自相關(guān)矩陣特征值的分散性不敏感，但從程序的運(yùn)行時(shí)間上看，其復(fù)雜度高，計(jì)算量比較大。致 謝回首四年的大學(xué)時(shí)光，有許多人值得我感謝。首先，我要感謝我的導(dǎo)師歐世峰博士，是他領(lǐng)著我走進(jìn)遞歸最小二乘算法的世界。在學(xué)習(xí)的過程中，他將自己的思路及想法傾囊相授，用自己的所學(xué)在遞歸最小二乘算法的學(xué)習(xí)中為我領(lǐng)航。他不但耐心的指導(dǎo)我，而且引導(dǎo)我去思考、去探求，不斷地?fù)碛行碌陌l(fā)現(xiàn)。與此同時(shí)，作為他的學(xué)生，知識(shí)之外我還有更多收獲，那就是一種態(tài)度，一種認(rèn)真負(fù)責(zé)地對(duì)人對(duì)己、學(xué)習(xí)生活的態(tài)度。然后感謝陪伴我一起走過大學(xué)生活的同學(xué)們，朋友們。是他們讓我有勇氣面對(duì)一切困難，知難而進(jìn)，以一種積極的人生態(tài)度去追求生活。感謝學(xué)校給我們創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，一切都以培養(yǎng)優(yōu)秀的社會(huì)需要的人才而努力。感謝所有的大學(xué)老師，是你們的熱情讓我深刻感受到學(xué)習(xí)的重要性。 最后，我要感謝所有支持我的親朋好友，謝謝大家陪我成長，更希望大家能一起陪我收獲成長的快樂。 參考文獻(xiàn)1 .[D]..2 J M Cioffi,T Kailath. Windowed fast transversal filters for recursive least squares adaptive filtering[J].IEEE ,33(3):607625.3 G Carayannis,D G Manolakis,N fast sequential algorithm for leastsquares filtering and prediction [J].IEEE ,31(6):13941402.4 高鷹一種基于最小二乘準(zhǔn)則的自適應(yīng)濾波算法[J].，15(2):3234.5 .[D].,3.6 M Dentino,J MeCool,B filtering in the frequency domain.[C].Proc ,67:16591659.7 S Shankar Narayan, Allen M,P MJ domain LMS algorithm.[J].IEEE Trans ASSP,1983,31(3):609615.8 Nurgun E,Filiz transform based adaptive filter:analysis and new Trans on ,44(9):2632168.9 S L Gay,S fast affine projection algorithm.[C].’95, Detroit, 1995:30233026.10 M Tanaka, Y Kaneda, S Makino, et fast projection algorithm for adaptive filtering.[J]. IEICE Trans on Fundamentals of electronics, munications and puter ,E78A(10):13551361.11 S C approximate implementations of the fast affine projection algorithm using orthogonal transforms.[ CASSP’96,:16571660.12 B WIDROW Adaptive Signal [C]Processing[M].USA:PrenticHall .13 Filtering Theory[M].PrenticHall .14 . Line search algorithm. for adaptive filtering.[J].IEEE SP,1993:158172.15 Treichler, Johnson Jrc,Larimore G Theory and design of adaptive filters.[M]. Johnwileyamp。Sonslnc,1987.煙臺(tái)大學(xué)畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì))評(píng)審表（指導(dǎo)教師用）題 目 遞歸最小二乘算法及性能仿真學(xué)生姓名柳靜學(xué)號(hào)200690512115專業(yè)通信工程指導(dǎo)教師姓 名歐世峰職稱講師所學(xué)專業(yè)通信工程是否同意參加答辯：得分評(píng)語：指導(dǎo)教師（簽字）： 年 月 日煙臺(tái)大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))評(píng)審表(評(píng)閱人用)題 目遞歸最小二乘算法及性能仿真學(xué)生姓名柳靜學(xué)號(hào)200690512115專業(yè)通信工程指導(dǎo)教師姓 名歐世峰職稱講師所學(xué)專業(yè)通信工程是否同意參加答辯：得分評(píng)語：評(píng)閱人（簽字）： 年 月 日煙臺(tái)大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))評(píng)審表（答辯小組用）題 目遞歸最小二乘算法及性能仿真學(xué)生姓名柳靜學(xué)號(hào)200690512115指導(dǎo)教師姓 名歐世峰職稱講師得分評(píng)語：答辯委員會(huì)（小組）（全體成員簽字）： 年 月 日煙臺(tái)大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))綜合評(píng)定成績表指導(dǎo)教師評(píng)分評(píng)閱人評(píng)分答辯評(píng)分綜合評(píng)定成績(按：：)答辯委員會(huì)負(fù)責(zé)人（簽字）：（設(shè)計(jì)）任務(wù)書院（系）：文經(jīng)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目遞歸最小二乘算法及性能仿真指導(dǎo)教師歐世峰學(xué)歷博士職稱講師所學(xué)專業(yè)通信工程主要內(nèi)容: 本文分析了遞歸最小二乘算法的優(yōu)點(diǎn)，它具有維納濾波和卡爾曼濾波的最佳濾波性能，而且不需要先驗(yàn)知識(shí)的初始條件。本文首先介紹了自適應(yīng)濾波算法中的LMS算法，其具有計(jì)算量小、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而在實(shí)踐中被廣泛采用。然后重點(diǎn)分析了RLS算法的基本原理和步驟。最后，利用MATLAB仿真軟件，在實(shí)驗(yàn)中對(duì)基本LMS算法及RLS算法的性能進(jìn)行對(duì)比，得出RLS算法的優(yōu)良性能?；疽?著重培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力及初步的理論研究能力；查閱文獻(xiàn)資料、調(diào)查收集信息的能力；獨(dú)立思考，認(rèn)真鉆研，提出方案并論證方案的能力；設(shè)計(jì)、計(jì)算、繪圖能力；實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理的能力；外文閱讀、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力；撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告、設(shè)計(jì)說明書、技術(shù)總結(jié)和論文的能力；語言表達(dá)、思辨能力。參考文獻(xiàn): ，DJ M Cioffi,T Kailath. Windowed fast transversal filters for recursive least squares adaptive filtering[J].IEEE ,33(3):607625.高鷹一種基于最小二乘準(zhǔn)則的自適應(yīng)濾波算法[J].，15(2):3234.進(jìn)度安排：56 周：查找、閱讀，翻譯文獻(xiàn)。67 周：素材加工，系統(tǒng)分析。 78 周：撰寫論文大綱。810 周：撰寫論文。 12 周：論文修改完善。13周：定稿，打印論文，準(zhǔn)備答辯。指導(dǎo)教師（簽字）： 年 月 日院（系）意見： 教學(xué)院長（主任）（簽字）： 年 月 日