【正文】 自我調(diào)節(jié)適應(yīng)外界環(huán)境的過程。 ?行為： 是人們對(duì)感知到的外界信息作出動(dòng)作反應(yīng)的能力。 智能包含的能力： 73 自己心中的智能 ?討論： 人類智能都包括哪些？ ?智能所包含的能力： 感知、學(xué)習(xí)、思維、行為，情感、情緒、意志。 ? 感知、學(xué)習(xí)、思維、行為 ? 情感、情緒、意志 ：個(gè)體自覺地確定目的，支配自己的行動(dòng)，克服困難以實(shí)現(xiàn)預(yù)定目的的心理過程） ? 動(dòng)機(jī) ：發(fā)動(dòng)指引和維持個(gè)體活動(dòng)的內(nèi)在心理過程 。 74 ?動(dòng)物有沒有智能？ 聽覺、視覺、記憶、行為 ?機(jī)器有沒有智能？ 聽覺、視覺、記憶、思維、行為 ?你在社會(huì)中看見或知道哪些智能現(xiàn)象？ 智能機(jī)器人、智能家電、智能交通、智能家居 ? 75 人類 高等動(dòng)物 動(dòng)物 植物 無機(jī)物 智能等級(jí)和智能空間 76 人類智能 ?人類智能（即自然智能，簡(jiǎn)稱智能） ?人類在認(rèn)識(shí)客觀世界中，由思維過程和腦力活動(dòng)所表現(xiàn)出的綜合能力。 ?人類智能基礎(chǔ) ?腦和神經(jīng)系統(tǒng)，人腦 101112 量級(jí)的神經(jīng)元，分布并行工作。 77 ?高層智能 ： 以大腦皮層（抑制中樞）為主，主要完成記憶、思維等。 ?中層智能 ： 以丘腦（感覺中樞）為主，主要完成感知活動(dòng)。 ?低層智能 ： 以小腦、脊髓為主，主要完成動(dòng)作反應(yīng)活動(dòng)。 人類智能的層次 78 機(jī)器智能 測(cè)試人 被測(cè)機(jī)器 被測(cè)人 Turing測(cè)試 79 20 + 21 + 22 + … + 2 63 1019 / 3 109 ? 3 109 秒 ? 1 世紀(jì) = 264 – 1 ? 1019 國(guó)際象棋高級(jí)棋手的一局： 平均每人走 40步（兩人共 80步） 每步平均 35種可能走法。 共有 3580 ? 10123 可能種走法 10123 / 3 109 ? 3 10114 秒 ? 10104 世紀(jì) NP問題！ 機(jī)器計(jì)算與機(jī)器智能 80 ?功能模擬方式亦稱為符號(hào)主義、邏輯主義等。 ?其目的是要構(gòu)造能夠模擬人類大腦功能的智能系統(tǒng)。 ? 相當(dāng)于“鳥飛”。 ?這種觀點(diǎn)認(rèn)為人類認(rèn)知的基元是符號(hào)，認(rèn)知過程是符號(hào)表示上的一種運(yùn)算。 鳥會(huì)飛 飛機(jī)也會(huì)飛 模擬方法（功能模擬） 81 ?智能的基礎(chǔ)是知識(shí)，其核心是知識(shí)表示和知識(shí)推理。 ?知識(shí)可用符號(hào)表示，也可用符號(hào)進(jìn)行推理，因而可以建立基于知識(shí)的人類智能和機(jī)器智能的統(tǒng)一的理論體系。 82 ? 結(jié)構(gòu)模擬方式亦稱為連接主義學(xué)派、仿生學(xué)派。 ? 其目的是要模擬人類的大腦結(jié)構(gòu)，構(gòu)造人造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 ? 相當(dāng)于“飛鳥” 人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)路 模擬方法（結(jié)構(gòu)模擬） 83 ?這種觀點(diǎn)認(rèn)為， AI起源于仿生學(xué)，特別是人腦模型，人類認(rèn)知的基元是神經(jīng)元，認(rèn)知過程是神經(jīng)元的連接活動(dòng)過程 ?思維的基元是神經(jīng)元，而不是符號(hào)。 ?思維過程是神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)活動(dòng)過程，而不是符號(hào)運(yùn)算過程；反對(duì)符號(hào)主義關(guān)于物理符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè)。 84 ? 行為模擬方式亦稱進(jìn)化主義、控制論學(xué)派。 ? 這種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能起源于控制論，智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是推理。 ? 提出了智能行為的“感知 — 動(dòng)作”模型；智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能那樣逐步進(jìn)化。 行為模擬 85 86 自然界的生物是怎樣進(jìn)化的？ ? 進(jìn)化計(jì)算： 是一種模擬自然界生物進(jìn)化過程與機(jī)制的智能模擬方式。它以達(dá)爾文進(jìn)化論的“物竟天擇、適者生存”作為算法的進(jìn)化規(guī)則，并結(jié)合孟德爾的遺傳變異理論，將生物進(jìn)化過程中的繁殖、變異、競(jìng)爭(zhēng)和選擇引入到了算法中。典型代表是遺傳算法，其基本操作包括選擇、雜交、變異，逐代進(jìn)化，直到滿足目標(biāo)為止。 模擬方法（仿生模擬） 87 ? 模糊計(jì)算： 是通過對(duì)人類處理模糊現(xiàn)象的認(rèn)知能力的認(rèn)識(shí)，用模糊集合和模糊邏輯去模擬人類的智能行為的。模糊是指那種因沒有嚴(yán)格邊界劃分而無法精確刻畫的現(xiàn)象。例如， “大”、“小”、“多”、“少”等。 人是怎樣處理模糊信息的？ 88 ? 人是怎樣相處的？ 分布智能：它由多個(gè)自主 Agent組成，其中每個(gè)Agent都可以自主運(yùn)行和自主交互，以和諧共處。 ? 動(dòng)物是怎樣捕食的？ ?粒群計(jì)算： 起源于對(duì)鳥群捕食行為的模擬。模擬鳥群捕食運(yùn)動(dòng)模式。 ?蟻群算法： 起源于對(duì)蟻群行為的研究，模擬蟻群智能尋優(yōu)能力。 模擬方法（仿生模擬） 89