【正文】 效的增強。 ?有待于人腦奧秘的揭示，進一步認識。 知識是一切智能行為的基礎(chǔ) 獲取知識并應用知識求解問題的能力 11 ? 具體指：給定問題、約束、目標的條件下，有針對性地獲取相關(guān)信息、從中提取必要的知識、生成正確的策略、成功地解決問題、滿足給定約束、達到預定目的的能力。 例如 ， 邏輯推理等 ? 特點：思維過程是串行的 。例如，圖像、景物識別等。 ? 特點 不定期的突發(fā)性。不同人的學習方法、能力不同。 ③ 學習能力和自適應能力： 19 ④ 行為能力（表達能力） ?含義： 是人們對感知到的外界信息作出動作反應的能力。 ?人類的自然智能（簡稱智能）： 指人類在認識客觀世界中，由思維過程和腦力活動所表現(xiàn)出的綜合能力。 25 2022年人機中國象棋大戰(zhàn) 26 ? 2022年臺北國際發(fā)明暨技術(shù)交易展覽上，第三代智能機器人 DOC 現(xiàn)場表演下棋。 30 ?如果能把上述所得到關(guān)于思維的足夠精確的模型用計算機程序表示出來，并且該程序的輸入 /輸出和實時行為能夠與人類相一致，那就說明該程序的某些機制可能是按照人腦思維模式運行的。 ?② 知識表示：存儲它所知道的或聽到的知識或信息。 ?⑥ 機器人技術(shù)：可以操縱和移動物體。古希臘哲學家亞里士多德（ Aristotle）是首先嚴格定義“正確思維”的人之一，他將其定義為“不能辯駁的推理過程”。 38 （ 4）理性行為方法 ?理性行為方法亦稱為理性智能體方法，它是一種基于智能體定義智能的方法。理性思維方法強調(diào)的是正確思維，而理性行為方法強調(diào)的則是理性行動。例如，對有些事情，即使理性思維無法證明哪些行為是正確的，而其它行為是錯誤的，理性行為也必須有所行動。 ?從學科的角度：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，去模擬、延伸和擴展人類智能的學科。 ?人工智能系統(tǒng)：模擬系統(tǒng)。 48 ?腦的涵義 ? 從狹義方面 ， 腦是指中樞神經(jīng)系統(tǒng)，有時特指大腦； ? 從廣義方面 ， 腦可泛指整個神經(jīng)系統(tǒng)。 ?腦科學是 AI的基礎(chǔ)： 其任何研究進展都將對人工智能的研究起到積極的推動作用。 ?從認知觀點看， AI應同時開展對邏輯思維、形象思維和靈感思維的研究。 ?然而，這也不等于說，各個部分在整體中的作用都是 完全平等的。 ?機器感知的專門的研究領(lǐng)域：計算機視覺、模式識別、自然語言理解。 61 機器學習 ?機器學習： 讓計算機能夠像人那樣自動地獲取新知識，并在實踐中不斷地完善自我和增強能力。 63 智能系統(tǒng)與智能機器 ?智能機器是一種能夠呈現(xiàn)人類智能行為的機器。智能是思考和理解能力而不是本能的做事能力。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。 ? 2. 機器思維：對傳感信息和機器內(nèi)部的工作信息進行有目的的處理。 70 71 72 ?感知： 通過感知器官感知外界的能力； ?記憶： 對外界信息和內(nèi)部知識的存儲過程； ?思維： 對已存儲信息或知識的本質(zhì)屬性、內(nèi)部知識的認識過程； 包括：邏輯思維，形象思維，靈感思維。 智能包含的能力： 73 自己心中的智能 ?討論： 人類智能都包括哪些？ ?智能所包含的能力： 感知、學習、思維、行為，情感、情緒、意志。 77 ?高層智能 ： 以大腦皮層（抑制中樞）為主，主要完成記憶、思維等。 共有 3580 ? 10123 可能種走法 10123 / 3 109 ? 3 10114 秒 ? 10104 世紀 NP問題！ 機器計算與機器智能 80 ?功能模擬方式亦稱為符號主義、邏輯主義等。 鳥會飛 飛機也會飛 模擬方法（功能模擬） 81 ?智能的基礎(chǔ)是知識，其核心是知識表示和知識推理。 ? 相當于“飛鳥” 人類神經(jīng)網(wǎng)絡 人工神經(jīng)網(wǎng)路 模擬方法（結(jié)構(gòu)模擬） 83 ?這種觀點認為， AI起源于仿生學，特別是人腦模型，人類認知的基元是神經(jīng)元，認知過程是神經(jīng)元的連接活動過程 ?思維的基元是神經(jīng)元，而不是符號。 ? 提出了智能行為的“感知 — 動作”模型；智能不需要知識、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能那樣逐步進化。 模擬方法（仿生模擬） 87 ? 模糊計算： 是通過對人類處理模糊現(xiàn)象的認知能力的認識，用模糊集合和模糊邏輯去模擬人類的智能行為的。 ? 動物是怎樣捕食的？ ?粒群計算： 起源于對鳥群捕食行為