數(shù)字圖像處理：部分課后習(xí)題參考答案new-資料下載頁
2025-06-08 00:42本頁面
【正文】 即A= 1 0 100 0 1 260 0 0 1 然后旋轉(zhuǎn) B= cos60 sin60 0 sin60 cos60 0 0 0 1 然后在平移回來 Ｃ＝ 1 0 100 0 1 260 0 0 0 以上變換為復(fù)合變換矩陣T＝C*B*A 注意是用的齊次坐標(biāo)[x,y,1]39。＝T[X0 Y0 1]’ 第七章：圖像的頻域處理就是把圖像從空間域變換到頻域，分析圖像的頻譜特性，據(jù)此進(jìn)行圖像處理；它的理論基礎(chǔ)是：“任何波形都可以用單純的正弦波的加權(quán)和表示”2. 常用變換：①傅里葉變換：它是應(yīng)用最廣泛和最重要的變換。它的變換核是復(fù)指數(shù)函數(shù)，轉(zhuǎn)換域圖像是原空間域圖像的二維頻譜，其“直流”項(xiàng)與原圖像亮度的平均值成比例，高頻項(xiàng)表征圖像中邊緣變化的強(qiáng)度和方向。為了提高運(yùn)算速度，計(jì)算機(jī)中多采用傅里葉快速算法。②沃爾什哈達(dá)瑪變換：它是一種便于運(yùn)算的變換。變換核是值+1或1的有序序列。這種變換只需要作加法或減法運(yùn)算,不需要象傅里葉變換那樣作復(fù)數(shù)乘法運(yùn)算,所以能提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度，減少存儲(chǔ)容量。其他還有余弦變換、正弦變換等也在圖像處理中得到應(yīng)用不管是連續(xù)傅立葉變換還是離散傅立葉變換，變換域均反映了被變換域的頻譜。不同：1）連續(xù)傅立葉變換，信號(hào)量和自變量均是連續(xù)的，而離散傅立葉變換，自變量和信號(hào)量均是離散的。2）連續(xù)傅立葉變換，信號(hào)可以是無限長(zhǎng)的，信號(hào)量也可以是無窮大；而對(duì)于離散傅立葉變換，信號(hào)應(yīng)該是有限長(zhǎng)的，信號(hào)量也應(yīng)該是有限值，才能用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。根據(jù)二維離散傅立葉變換的公式，有：利用W的周期性，得：W2= W0, W4= W0, W6= W0,和W的對(duì)稱性，得：W３= －W１, W２= －W0,則有： （寫到上式就可以了）f=[0 1 0 2 。0 3 0 4 。 0 5 0 6。0 7 0 8]p=[1 1 1 1。1 j 1 j。1 1 1 1。1 j 1 j]第十一章：,M1,……,M7,，，，，試求這一組符號(hào)的信號(hào)熵，利用哈夫曼編碼求出這一組符號(hào)的編碼，畫出哈夫曼樹，并計(jì)算平均碼長(zhǎng)和編碼效率。平均碼長(zhǎng)：R=1*+2*+4*+5*+5*+4*+5*+5*＝圖像的熵H為：編碼效率：η= H/R=2. 二分法香農(nóng)范諾編碼方法。其步驟如下： 1） 首先統(tǒng)計(jì)出每個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率； 2） 從左到右對(duì)上述概率從大到小排序； 3） 從這個(gè)概率集合中的某個(gè)位置將其分為兩個(gè)子集合，并盡量使兩個(gè)子集合的概率和近似相等，給前面一個(gè)子集合賦值為0， 后面一個(gè)子集合賦值為1； 4） 重復(fù)步驟3，直到各個(gè)子集合中只有一個(gè)元素為止； 5） 將每個(gè)元素所屬的子集合的值依次串起來，即可得到各個(gè)元素的香農(nóng)范諾編碼。 碼字符號(hào)出現(xiàn)概率0M4(0)100M7(1)(0)(0)101M0(1)1000M2(0)(0)(0)1001M6(1)1010M5(1)(0)10110M3(1)(0)10111M1(1)平均碼長(zhǎng)R=圖像熵H=編碼效率η＝參考答案二：符號(hào)出現(xiàn)概率log2Pilog2Pi+1碼字長(zhǎng)度累加概率轉(zhuǎn)為二進(jìn)制M42000M7201M041010M241100M6511010M5511100M3511110M16111110平均碼長(zhǎng)R 熵 編碼效率 第 10 頁（共 10 頁）
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1