試談企業(yè)的最佳生產(chǎn)銷售方案-資料下載頁
2025-05-15 01:38本頁面
【正文】 5678910每種小家電的銷售額與訂購量的關(guān)系： 圖13：小家電1銷售額與訂購量關(guān)系圖 圖14：小家電2銷售額與訂購量關(guān)系圖 …… 模型的建立： 根據(jù)問題二得目標(biāo)函數(shù)為：. 模型的求解： 利用LINGO軟件求解，得：銷售部最大收入=，此時(shí)，企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)方案為：表 11：調(diào)價(jià)后使?fàn)I銷部利益最大的生產(chǎn)方案編號12345678910產(chǎn)量（千件）最優(yōu)銷售方案（已簽訂合同按訂購量生產(chǎn)）：表 12：調(diào)價(jià)后使?fàn)I銷部利益最大的銷售方案編號合同1234567891010000000000200000000003000000000040000000000500000000006調(diào)價(jià)后，銷售部收入最大時(shí)，意向合同的銷售量也都為零，在滿足已簽訂合同量下，首要考慮計(jì)劃外。 模型檢驗(yàn)；；兼顧二者利益之后，，均小于可達(dá)到的最大利潤；在兼顧公司利潤、銷售部收入和客戶需求的基礎(chǔ)上，得出的銷售方案也是合理的；調(diào)整價(jià)格之后，也是增加的。通過檢索相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)例，和一定范圍內(nèi)的市場調(diào)研，上述數(shù)據(jù)基本符合實(shí)際情況，有一定的可信度。1. 擬合的時(shí)候會存在誤差，在運(yùn)用大量擬合之后，數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生誤差的累積。本模型沒有對誤差進(jìn)行精確的分析以及相應(yīng)的修正。2. 沒有考慮一些客觀因素，例如：違約現(xiàn)象，產(chǎn)品質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，返廠現(xiàn)象以及市場行情大幅度波動等因素，模型建立相對理想化，有一定局限性。1. 本模型充分考慮到公司利潤與營銷部收入和消費(fèi)者需求等多方面的因素，統(tǒng)籌規(guī)劃，尋求最優(yōu)的營銷方案，使三方面的需求得到最大的滿足。2. 此模型考慮因素較多，我們進(jìn)行了較為充分的模型評價(jià)與檢驗(yàn)。3. 運(yùn)用MATLAB，LINGO軟件，使得解決該模型簡單，明了。由于企業(yè)下分好多部門，且各個部門的職責(zé)及利益權(quán)重都不一樣，為了更切合實(shí)際，可以兼顧到其他一些部門，對銷售進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。同時(shí)，對于企業(yè)產(chǎn)品的增減也是一樣，只需將變量作相應(yīng)的增減便可實(shí)現(xiàn)。為了適應(yīng)市場行情的多變，可以再統(tǒng)計(jì)出產(chǎn)品隨季節(jié)等的銷量變化，相應(yīng)的增加一個函數(shù)，增加目標(biāo)函數(shù)的可行性，求得最優(yōu)方案。9．參考文獻(xiàn)[1] 姜啟源 謝金星 葉俊，數(shù)學(xué)模型，北京：高等教育出版社，2003[2] 王沫然，MATLAB與科學(xué)計(jì)算，北京：電子工業(yè)出版社，2003[3] 胡運(yùn)權(quán)，運(yùn)籌學(xué)，北京：清華大學(xué)出版社，200720 / 20
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