【正文】 。是一種新的集成方法，支持應(yīng)用系統(tǒng)間面向服務(wù)的交互，就像PC中的硬件總線，ESB智能地在應(yīng)用系統(tǒng)間路由數(shù)據(jù)流，配合和轉(zhuǎn)換各個(gè)系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)信息。ESB作為SOA架構(gòu)的數(shù)據(jù)交換HUB，同時(shí)為SOA提供一種連通性基礎(chǔ)架構(gòu)，用以連接SOA中的服務(wù)。這種模式有助于減少應(yīng)用接口數(shù)量和復(fù)雜性，是解決異構(gòu)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的信息交換的有效辦法。WebServicesWeb服務(wù)（WebServices）是一種面向服務(wù)的架構(gòu)的技術(shù)，通過標(biāo)準(zhǔn)的Web協(xié)議提供服務(wù)。Web服務(wù)可被理解為一個(gè)軟件系統(tǒng)，目的是用以支持網(wǎng)絡(luò)間不同平臺間應(yīng)用服務(wù)的互操作。為了提高Web服務(wù)的互操作性，Web服務(wù)互操作組織制定了Web服務(wù)定義的核心規(guī)格，由XML、SOAP、WSDL和UDDI四部分組成?？蓴U(kuò)展標(biāo)記語言（eXtensibleMarkupLanguage，XML）是由萬維網(wǎng)聯(lián)盟于1998年2月發(fā)布的一種描述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。它是目前廣泛使用的元語言，用于定義數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。簡單對象訪問協(xié)議（SimpleObjectAccessProtocol，SOAP）：一種標(biāo)準(zhǔn)化的通訊規(guī)范。SOAP能夠12讓不同應(yīng)用程序之間透過HTTP協(xié)議通信，以XML格式交換彼此數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)交換與編程語言、平臺和硬件無關(guān)。Web服務(wù)描述語言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）：是為描述Web服務(wù)發(fā)布的XML格式。這是一個(gè)基于XML的關(guān)于如何與Web服務(wù)通訊和使用的服務(wù)描述，即描述與目錄中列出的Web服務(wù)進(jìn)行交互時(shí)需要綁定的協(xié)議和信息格式統(tǒng)一描述、發(fā)現(xiàn)與集成（UniversalDescriptionDISCOIntegration，UDDI）：一種基于XML的跨平臺的描述規(guī)范，允許用戶在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布服務(wù)。它通過SOAP進(jìn)行消息傳輸，用WSDL描述Web服務(wù)及其所使用的接口。安全體系設(shè)計(jì)信息安全體系是整個(gè)建設(shè)方案的重要組成部分，與管理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)策略相類似，信息安全也應(yīng)該貫穿建設(shè)的始終，信息安全不僅包括技術(shù)層面的安全保障（如網(wǎng)路安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全等），而且還包括各項(xiàng)安全管理制度，因?yàn)橹挥性谝幌盗邪踩芾淼囊?guī)章制度實(shí)行的前提下，技術(shù)才能更好地為安全保障做出貢獻(xiàn)。我們將在第7章“安全體系設(shè)計(jì)”中詳細(xì)介紹信息安全建設(shè)方案。4數(shù)據(jù)中心建設(shè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)是面向信息管理系統(tǒng)的一項(xiàng)關(guān)鍵人物，它為信息管理系統(tǒng)提供支撐，其建設(shè)目標(biāo)是建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)庫框架，并完成在現(xiàn)有條件下的數(shù)據(jù)建模、入庫，同時(shí)通過數(shù)據(jù)交換平臺來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、管理、維護(hù)、使用的機(jī)制。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)思路數(shù)據(jù)中心建設(shè)以信息管理系統(tǒng)為突破口，建立以客戶檔案和項(xiàng)目管理為核心的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以項(xiàng)目流程為主線，標(biāo)準(zhǔn)化管理為原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要設(shè)定特點(diǎn)如下：數(shù)據(jù)中心建設(shè)必須嚴(yán)格遵循國家和公司的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)中心為信息管理系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入支持，客戶管理、項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)服務(wù)等業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)和調(diào)用。數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中完善客戶檔案和項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建立客戶檔案和項(xiàng)目的管理機(jī)制、考核機(jī)制以及安全與隱私保護(hù)機(jī)制，保障數(shù)據(jù)資源的安全、穩(wěn)定和可持續(xù)運(yùn)行。數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)設(shè)計(jì)從數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)庫分類圖中，可以看出數(shù)據(jù)中心可以分為：客戶庫、項(xiàng)目庫、業(yè)務(wù)庫、資金財(cái)務(wù)庫、資產(chǎn)物資庫、人力資源庫、影像資料庫、外圍機(jī)構(gòu)庫、綜合管理庫、基礎(chǔ)信息庫。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)信息的分類編碼體系13數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中將嚴(yán)格遵循國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和公司制定的規(guī)范，統(tǒng)一指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，規(guī)范工作流程。信息分類編碼遵循的標(biāo)準(zhǔn)化工作原則編碼要唯一標(biāo)示，不能有歧義，不能重復(fù)；各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、信息編碼、分類代碼嚴(yán)格遵循公司的建設(shè)規(guī)范要求。系統(tǒng)應(yīng)用客戶檔案號作為信息庫的主關(guān)鍵字。通屬性同內(nèi)涵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫（表）和業(yè)務(wù)指標(biāo)編碼在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)保持一致。信息分類代碼有國家、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)的原則上要參照執(zhí)行，可選擇使用，不可重新編碼。常用標(biāo)準(zhǔn)類別信息系統(tǒng)常用的標(biāo)準(zhǔn)包括：國際標(biāo)準(zhǔn)（ISO），如《信息技術(shù)互連國際標(biāo)準(zhǔn)（ISO/IEC1180195）》等。國家強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)（GB），如《軟件開發(fā)規(guī)范（GB856688）》、《計(jì)算機(jī)軟件測試文件編制規(guī)范（GB938688）》等。國家推薦性標(biāo)準(zhǔn)（GB/T），如《信息技術(shù)、軟件包質(zhì)量要求和測試（GB/T175441988）》、《軟件工程標(biāo)準(zhǔn)分類法（GB/T155381995）》等。擔(dān)保行業(yè)的其他標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)編碼的基本規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)編碼已公司現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)為藍(lán)本指定，使信息系統(tǒng)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)“統(tǒng)一系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、信息共享和數(shù)據(jù)挖掘”的目標(biāo)，構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、安全可信的信息系統(tǒng)。遵從現(xiàn)行國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和中國擔(dān)保行業(yè)應(yīng)用工程的有關(guān)規(guī)定的基礎(chǔ)上，結(jié)合公司信息化建設(shè)的相關(guān)要求制定的。業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫包括管理等子系統(tǒng)中各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)用，其以客戶檔案和項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，形成各個(gè)業(yè)務(wù)專題的數(shù)據(jù)庫。從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度上看，業(yè)務(wù)分類庫主要支持客戶檔案、項(xiàng)目的查詢服務(wù)和面向部門級的明細(xì)化數(shù)據(jù)查詢服務(wù)?；緝?nèi)容客戶檔案客戶檔案的主要記錄內(nèi)容包括：（1）客戶基本信息包括客戶編碼、客戶名稱、客戶主體性質(zhì)、所在地區(qū)、地址、聯(lián)系人、聯(lián)系電話、客戶狀態(tài)等。（2）客戶來源包括客戶經(jīng)理、訪問方式、請求來源等。（3）行業(yè)信息包括一級行業(yè)、二級行業(yè)、三級行業(yè)、四級行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、個(gè)性信息指標(biāo)等。（4）客戶詳細(xì)信息包括客戶人員信息、賬戶信息、內(nèi)控情況、生產(chǎn)概況、經(jīng)營概況、信用及負(fù)債、客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、重要財(cái)務(wù)信息、環(huán)保問題、投資及收購、發(fā)展規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)因素等。14項(xiàng)目檔案（1）項(xiàng)目基本信息包括項(xiàng)目編碼、項(xiàng)目名稱、客戶信息、項(xiàng)目產(chǎn)品、項(xiàng)目性質(zhì)、項(xiàng)目階段、項(xiàng)目人員、項(xiàng)目建立時(shí)間等。（1）項(xiàng)目文件信息包括項(xiàng)目的意向擔(dān)保函、批復(fù)文件、正式擔(dān)保函、保證合同、借款合同等。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫概要設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫是為了公司進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)監(jiān)督、績效考核、風(fēng)險(xiǎn)評估及決策支持等。其是通過從客戶檔案數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取歸納出來的，主要包括客戶資源數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫一般設(shè)計(jì)過程數(shù)據(jù)倉庫主要包括以下四個(gè)功能模塊：數(shù)據(jù)抽取和集成模塊、主題組織模塊、OLAP以及可視化模塊。數(shù)據(jù)抽取和集成模塊是數(shù)據(jù)倉庫中非常重要的組成部分，負(fù)責(zé)從外部數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，并集成到主題的各種綜合數(shù)據(jù)表中。抽取數(shù)據(jù)時(shí)選取合適的數(shù)據(jù)源，制定它所作的數(shù)據(jù)庫和表，經(jīng)過一定的清洗、聚集、轉(zhuǎn)換處理后，見數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中的各種目標(biāo)表中。主題組織模塊負(fù)責(zé)模型的組織和對事實(shí)表、多維表和中間表的管理。OLAP模塊負(fù)責(zé)在模式的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)立方體，實(shí)現(xiàn)各種多維數(shù)據(jù)分析和查詢操作?？梢暬K提供多種可視化手段，通過各種三維及二維圖表等直觀地顯示數(shù)據(jù)；并專門針對各種數(shù)據(jù)挖掘算法，提供相應(yīng)的可視化手段表示數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。本系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)示意圖如下圖所示：15本系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫將在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)RDBMS上實(shí)現(xiàn)。建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上可利用各種已有的成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)件更加便捷有效?，F(xiàn)在成熟關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供了許多支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的特征，比如：強(qiáng)大的OLAP功能。數(shù)據(jù)顆粒設(shè)計(jì)所謂數(shù)據(jù)粒度，是指數(shù)據(jù)庫中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級別。細(xì)化程度越高，粒度就越小；相反，細(xì)化程度越低，粒度級就越大。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中擁有大量數(shù)據(jù)時(shí)，無論從性能還是應(yīng)用方面考慮，在數(shù)據(jù)庫的細(xì)節(jié)部分考慮數(shù)據(jù)粒度設(shè)計(jì)都很重要。下圖是數(shù)據(jù)中心的關(guān)于數(shù)據(jù)粒度常見的設(shè)計(jì)圖：16臨時(shí)區(qū)臨時(shí)區(qū)是為了保證數(shù)據(jù)抽取的順利進(jìn)行而開設(shè)的階段性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，需要進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日增量數(shù)據(jù)首先直接快速傳輸?shù)脚R時(shí)區(qū)，臨時(shí)區(qū)中的表結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)源基本一致，目的是將數(shù)據(jù)快速加載到數(shù)據(jù)平臺中，避免清洗、轉(zhuǎn)換等復(fù)雜耗時(shí)的步驟，減少訪問數(shù)據(jù)源造成的性能壓力。臨時(shí)區(qū)的數(shù)據(jù)是每天清空后進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，可以對應(yīng)數(shù)據(jù)庫和文件二種方式，以適應(yīng)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。臨時(shí)區(qū)對應(yīng)到數(shù)據(jù)中心就是臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)。區(qū)別是數(shù)據(jù)中心的臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)除了快速落地功能以外，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)校驗(yàn)和內(nèi)容校驗(yàn)，以及按照標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。臨時(shí)區(qū)的數(shù)據(jù)粒度是明細(xì)級的，是粒度最小的。歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)區(qū)的表結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)源基本一致，它記錄了數(shù)據(jù)源所有的歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過添加日期字段，從臨時(shí)區(qū)每日加載進(jìn)來的數(shù)據(jù)，是在數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部第一步進(jìn)行的加載過程。從臨時(shí)區(qū)到歷史數(shù)據(jù)區(qū)盡量避免進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，保證與數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)一致性，以利于日后數(shù)據(jù)校驗(yàn)和跟蹤。歷史數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)也可以作為數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的備份數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)區(qū)對應(yīng)到數(shù)據(jù)中心就是ODS區(qū)。區(qū)別是ODS區(qū)存放是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。存放在ODS區(qū)中的數(shù)據(jù)也是明細(xì)級別的。明細(xì)數(shù)據(jù)層明細(xì)數(shù)據(jù)層是將歷史數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過選擇、清洗、轉(zhuǎn)換、映射等復(fù)雜的數(shù)據(jù)移動(dòng)處理轉(zhuǎn)移過來的。此層數(shù)據(jù)是按照公司業(yè)務(wù)種類進(jìn)行的分類，對業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)根據(jù)其業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行聚合，數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等復(fù)雜操作會(huì)在此層進(jìn)行，聚合表中的數(shù)據(jù)直接來源于對歷史表數(shù)據(jù)的抽取，但數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全按照業(yè)務(wù)需求和分析需求而設(shè)計(jì)成星型結(jié)構(gòu)（或雪花結(jié)構(gòu)），在設(shè)計(jì)中兼顧系統(tǒng)未來的發(fā)展變化和數(shù)據(jù)查詢、訪問的效率。在抽取過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了完整性和有效性檢查，對冗余和不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和轉(zhuǎn)換。明細(xì)數(shù)據(jù)層對應(yīng)到數(shù)據(jù)中心就是業(yè)務(wù)分類庫和數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)聚合表。區(qū)別在于數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)分類庫和數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)聚合表存放的數(shù)據(jù)時(shí)長是不一樣的。數(shù)據(jù)倉庫會(huì)存放更長一些的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市層17數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，也是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的一層，通常已經(jīng)將聚合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總得到，匯總的方式從主體上是按照時(shí)間匯總（如日匯總、月匯總），另外對業(yè)務(wù)的主要維度也進(jìn)行匯總（如行業(yè)分類等）。其主要目的是支持各種不同的前段查詢分析的應(yīng)用和決策支持等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息需求。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為星型解哦股，可以直接支持通過OLAP服務(wù)器的多維分析。數(shù)據(jù)集市層對應(yīng)到數(shù)據(jù)中心就是數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)區(qū)的數(shù)據(jù)倉庫匯總表和數(shù)據(jù)集市表。數(shù)據(jù)集市層存放的數(shù)據(jù)是按照業(yè)務(wù)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總，不是明細(xì)粒度的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)處理模型業(yè)務(wù)分析庫建立在一個(gè)較全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上、用于支持全局的分析型應(yīng)用。業(yè)務(wù)分析庫通常是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，它用于對決策管理的支持。業(yè)務(wù)分析庫是為了業(yè)務(wù)管理建立的數(shù)據(jù)庫，其用來對業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)監(jiān)督、績效考核及決策支持等。其是通過從項(xiàng)目檔案數(shù)據(jù)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取歸納出來的，主要包括業(yè)務(wù)資源數(shù)據(jù)庫和主題數(shù)據(jù)庫。主題數(shù)據(jù)庫是配合信息管理系統(tǒng)以及決策分析的需要，業(yè)務(wù)分析庫的方式根據(jù)不同的業(yè)務(wù)主題組織主題數(shù)據(jù)庫。主題數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容按照主題數(shù)據(jù)集的要求從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的表單型數(shù)據(jù)中清洗后獲得。存儲(chǔ)模型組成結(jié)構(gòu)：細(xì)粒度數(shù)據(jù)表：主要以時(shí)間為主要?jiǎng)澐忠罁?jù)，若有基于年、季、月、日、時(shí)的數(shù)據(jù)，則時(shí)、日是相對明細(xì)的數(shù)據(jù)；粗粒度數(shù)據(jù)表：一般由明細(xì)數(shù)據(jù)聚合形成；多維數(shù)據(jù)庫：由關(guān)系數(shù)據(jù)庫表映射或抽取形成，專門多維分析準(zhǔn)備。功能結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫：保留相對明細(xì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；各級數(shù)據(jù)集市：業(yè)務(wù)部門專有，可以由ODS直接形成；多維數(shù)據(jù)庫：實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)模型?；A(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫是目前被多數(shù)中大型用戶認(rèn)同的概念，邏輯上它可以較好地支持統(tǒng)一業(yè)務(wù)視圖，但由于牽扯因素多限度增大了實(shí)施難度。包括兩類數(shù)據(jù)表，一類是相對明細(xì)的數(shù)據(jù)表（事實(shí)數(shù)據(jù)表）；另一類是公共業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類代碼表等，它是數(shù)據(jù)交換、維表等的依據(jù)。各級數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)可以來自于ODS、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫、甚至直接經(jīng)過數(shù)據(jù)交換從數(shù)據(jù)資源獲得；其支持的前段應(yīng)用可以是事物型、分析型、或兩者兼有。數(shù)據(jù)集市是隨用戶具體需求而建立的，其應(yīng)用目的沒有統(tǒng)一的模式。多維數(shù)據(jù)庫目前包括兩類：一類利用管理數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)，其特點(diǎn)是事實(shí)表和維表保持獨(dú)立；另一類為OLAP分析形成專有的多維數(shù)據(jù)庫（CUBE），CUBE把事實(shí)表和維表聚合在一起，理論上提高了多維運(yùn)算效率。根據(jù)具體應(yīng)用的需要，多維數(shù)據(jù)庫可以直接建立在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫之上，或建立在數(shù)據(jù)集市之上。一些小規(guī)模系統(tǒng)在ODS上直接建立了多維數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)OLAP分析等功能，但考慮性能和數(shù)