spss對(duì)主成分回歸實(shí)驗(yàn)報(bào)告-資料下載頁(yè)
2025-05-13 22:11本頁(yè)面
【正文】 回歸，需要用標(biāo)準(zhǔn)化的因變量（因?yàn)樽宰兞拷?jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理做主成分分析，因變量需要對(duì)應(yīng)做標(biāo)準(zhǔn)化）與主成分做回歸，對(duì)因變量Y做標(biāo)準(zhǔn)化處理，點(diǎn)擊“分析”—“描述統(tǒng)計(jì)”—“描述”（見圖18），在彈出窗口中將Y調(diào)入變量，并選中“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”（圖19）后確定完成Y的標(biāo)準(zhǔn)化。點(diǎn)擊“分析”“回歸”“線性”（圖20）在彈出窗口（圖21）中將Zscore（y）調(diào)入因變量，F(xiàn)1和F2調(diào)入自變量，其他選項(xiàng)同前面圖69，然后點(diǎn)擊“確定”運(yùn)行主成分回歸，相關(guān)輸出結(jié)果見表9圖16圖17圖18圖19圖20圖21主成分回歸結(jié)果：表模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.994a.988.985.12104901a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), F1, F2。表Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸2.000a殘差.1178.015總計(jì)10a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), F1, F2。b. 因變量: Zscore(y)表1系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).036.000F2.191.038.191.001F1.690.027.976.000a. 因變量: Zscore(y)由表911可知，標(biāo)準(zhǔn)化Y對(duì)兩個(gè)主成分的線性回歸通過顯著性檢驗(yàn)，也沒有多重共線性，回歸系數(shù)合理，即Y*=+，將前面FF2的表達(dá)式（式1和二）帶入可得標(biāo)準(zhǔn)化Y關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化自變量的回歸方程：Y*=*+*+*,還原為原始變量：整理得最終回歸結(jié)果：Y=+++ 第 13
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