洛特卡定律ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 12:23本頁面
【正文】 ，從學科、多種同類型期刊、一種期刊三個角度對洛特卡定律進行了驗證。）附： 1＋ 1/2178。＋ 1/3178。＋ … ＋ 1/n178?！?78。/6 的證明161。 首先是由歐拉推出來的，要用到泰勒公式。161。 將 sinx按泰勒級數(shù)展開： sinx＝ x－ x3/3!＋ x5/5!－x7/7!＋ … 于是 sinx/x＝ 1－ x2/3!＋ x4/5!－ x6/7!＋ … 161。 令 y＝ x2，有 sinx /x＝ 1－ y/3!＋ y2/5!－ y3/7!＋ … 而方程 sinx＝ 0的根為 0,177。π,177。2π,… 故方程 sinx /x ＝ 0的根為 π178。,(2π)178。,… 即 1－ y/3!＋ y2/5!－ y3/7!＋ …＝ 0的根為 π178。,(2π)178。,… 161。 由韋達定理，常數(shù)項為 1時，根的倒數(shù)和＝一次項系數(shù)的相反數(shù) 即 1/π178。＋ 1/(2π)178。＋ … ＝ 1/3! 故 1＋1/2178。＋ 1/3178。＋ … ＝ π178。/6 洛特卡定律的基本應用161。 洛特卡定律在信息分析與預測中的作用是明顯的，比如我們可以利用它來 預測著作數(shù)量與文獻數(shù)量 ，從而便于搜集信息、掌握文獻信息流的變動規(guī)律、預測科學家數(shù)量的增長和科學發(fā)展的規(guī)模及趨勢等。161。 此外，在分析研究 人口的分布狀況和城市的比例結構 等類似的信息分析與預測工作中，洛特卡定律也有一定的應用。洛特卡定律的基本應用總體來說表現(xiàn)在三個方面： 一、反映科技勞動成果狀況 : 可從統(tǒng)計或估算著者數(shù)量來預測文獻數(shù)量的增長速度和文獻流向； 二、 科學估計勞動規(guī)模： 預測科學家數(shù)量的增長和科學家發(fā)展的規(guī)模及趨勢； 三、掌握科學論文的作者隊伍： 研究科學家的活動規(guī)律，研究人才的著述特征，合理編制著者索引，規(guī)劃檢索刊物體系；洛特卡定律的基本應用具體來說表現(xiàn)在以下幾個方面：161。 科研人員的著述狀況和發(fā)表論文數(shù)量? 測定具有不同數(shù)量論文的作者之分布規(guī)律? 揭示科學工作者生產(chǎn)科學文獻的能力161。 分析每一篇論文的作者數(shù)量? 闡明完成一篇科學論文要 “占用 ”多少作者洛特卡定律的基本應用161。 在信息科學、圖書館學方面? 測定各學科的 “平均文獻作者數(shù) ”，合理編制著者索引、規(guī)劃檢索刊物體系的參考價值和指導意義。161。 在預測科學方面? 預測文獻數(shù)量的增長速度和文獻流向的動向? 預測科學家數(shù)量的增長和科學發(fā)展規(guī)模161。 在科學學和人才學方面? 科學家的活動規(guī)律、研究著述特征，便于科學學的理論研究和科學史的探討。洛特卡定律的特點 立足于三個方面： 一、研究對象 二、相關模型 三、函數(shù)關系洛特卡定律的特點161。 研究對象： 科學論文在作者上集中與分散的的分布現(xiàn)象。具體來講表現(xiàn)在三個方面： a、揭示某一具體對象在其主體來源中的集中與離散規(guī)律； b、我們所考察的具體對象的絕大多數(shù)集中與少數(shù)主體來源； c、具體對象的少部分卻分散在大多數(shù)的主體來源之中。洛特卡定律的特點161。 相關模型： 采用頻次排序的方法，即按照某類作者出現(xiàn)的頻次大小（實際發(fā)表論文數(shù)）排位，而非按照作者所寫的論文多少比較來對作者進行等級排序，因而等級上會有空位。洛特卡定律的特點161。 函數(shù)關系： 反映某種主體與其所表現(xiàn)的特征之間的數(shù)量對應關系，論文在作者上的集中與分散成都只限于平方反比關系，即只給出了這種集中與分散程度的單一描述。洛特卡定律的幾點注意經(jīng)驗定律： 洛特卡定律畢竟只是從兩組實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)中總結出來的經(jīng)驗定律，盡管許多學者進行了有益的探討，但至今還需要進一步從理論上進行嚴格的論證。平方反比規(guī)律： 平方反比規(guī)律并不能很好地符合各個學科各種文獻統(tǒng)計范圍的著者與文獻的分布規(guī)律，然而就倒冪次這個意義上講，即 a取一定范圍浮動值時，還是比較好地反映了著者與其撰寫的論文數(shù)量上的規(guī)律。高產(chǎn)作者處理： 洛特卡當年得出平方反比定律形式時，對高產(chǎn)作者部分進行了刪節(jié)，摒棄了與平方反比率相悖的因素。Thank you!
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