【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)信息技術(shù)部開(kāi)發(fā)三處徐景春英文標(biāo)題:32pt字體:Arial中文標(biāo)題:32pt字體:黑體首選顏色:R0G93B164英文內(nèi)容文字:9-28pt字體:Arial中文內(nèi)容文字:10-28pt字體:黑體首選顏色::R80G80
2025-08-15 23:07
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的創(chuàng)始人《BuildingtheDataWarehouse》一書(shū)中,給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征:面向主題,數(shù)據(jù)是集成的,數(shù)據(jù)是不可更新的,數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的。基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的
2025-05-12 12:36
【總結(jié)】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有規(guī)律的信息訪問(wèn)觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2025-08-23 15:04
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-
2025-10-09 15:40
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求與規(guī)劃?數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)述?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃?建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的平臺(tái)與結(jié)構(gòu)選擇?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)接口與中間件設(shè)計(jì)
【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來(lái)自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu
2025-05-02 00:42
【總結(jié)】2022年11月23日數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用實(shí)例2022年11月23日主要內(nèi)容:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型構(gòu)造?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)2022年11月23日實(shí)例背景?某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家分店。每個(gè)分店都有較完整的日用品和
2025-08-15 23:57
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模學(xué)習(xí)目的?在課程結(jié)束后應(yīng)該知道:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模分哪幾個(gè)步驟??每個(gè)步驟都有哪些原則,和哪些誤區(qū)??掌握維度建模方法??維度表屬性在維度模型中起到什么樣的作用??Kimball極力反對(duì)哪些建模方法?一個(gè)比喻?比喻:?如果將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)看作是一個(gè)高樓大廈建造過(guò)程的話?
2025-08-14 11:04
【總結(jié)】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【總結(jié)】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44