【總結(jié)】ACM程序設(shè)計(jì)杭州電子科技大學(xué)劉春英2021/12/12這個(gè)月賽,你嗎?2021/12/13每周一星(3):10071221江春輝2021/12/14知識(shí)回顧?上一講:遞推求解...2021/12/15第四講動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamicprogramm
2024-11-03 20:37
【總結(jié)】1第五章動(dòng)態(tài)規(guī)劃2??動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的設(shè)計(jì)要素?動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的典型應(yīng)用?投資問題;?0-1背包問題;?最優(yōu)二叉搜索樹問題3引例:多段圖的最短路徑問題設(shè)圖G=(V,E)是一個(gè)帶權(quán)有向連通圖,如果把頂點(diǎn)集合V劃分成k個(gè)互不相交的子集Vi(2≤k≤n,1≤i≤k)
2025-01-12 10:41
【總結(jié)】1第3章動(dòng)態(tài)規(guī)劃2學(xué)習(xí)要點(diǎn):?理解動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的概念。?掌握動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本要素?(1)最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)?(2)重疊子問題性質(zhì)?掌握設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的步驟。?(1)找出最優(yōu)解的性質(zhì),并刻劃其結(jié)構(gòu)特征。?(2)遞歸地定義最優(yōu)值。?(3)以自底向上的方式計(jì)算出最優(yōu)值。?
2025-05-06 12:09
【總結(jié)】動(dòng)態(tài)規(guī)劃的模型構(gòu)建長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)朱全民NOIP的動(dòng)態(tài)規(guī)劃試題?加分二叉樹(2021)—樹型動(dòng)態(tài)規(guī)劃?合唱隊(duì)形(2021)—線型動(dòng)態(tài)規(guī)劃?青蛙過河(2021)—線型動(dòng)態(tài)規(guī)劃?能量項(xiàng)鏈(2021)—合并類型動(dòng)態(tài)規(guī)劃?金明的預(yù)算方案(2021)—資源類型動(dòng)態(tài)規(guī)劃?矩陣取數(shù)游戲(2021)—規(guī)
2024-10-16 23:00
【總結(jié)】2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》1第四節(jié)離散隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型求解◆掌握離散隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的求解2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》2一、隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本結(jié)構(gòu)2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》3二、基本方程?????
2025-05-13 06:55
【總結(jié)】動(dòng)態(tài)規(guī)劃陳爽?為了解決一類最優(yōu)化問題?通過求得所有子問題的最優(yōu)解來得到最終問題的最優(yōu)解動(dòng)態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)?狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程?初始條件動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本要素?線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃?區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)壓縮動(dòng)態(tài)規(guī)劃?樹形動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃的分類?狀態(tài)是一維的?F
2025-05-05 18:18
【總結(jié)】背包類動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)朱全民經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價(jià)值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運(yùn)送的總價(jià)值最大?搜索法?對(duì)于每種物品,要么裝上卡車,要么不裝,因此,N種物品的裝箱方案共
2025-05-03 18:27
【總結(jié)】1背包類動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題2經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價(jià)值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運(yùn)送的總價(jià)值最大?3動(dòng)態(tài)規(guī)劃?可以按每個(gè)物品進(jìn)行規(guī)劃,同樣每種物品有選和不選兩種選擇?設(shè)F(i,j)表示前i件
【總結(jié)】歷屆NOIp動(dòng)態(tài)規(guī)劃講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支,是求解決策過程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關(guān)系,逐個(gè)求解,以得到全局最優(yōu)策略。動(dòng)態(tài)規(guī)劃是信息學(xué)競(jìng)賽中選手必須熟練掌握的一種算法,它以其多元性廣受出題者的喜愛。近年來,動(dòng)態(tài)規(guī)
2025-05-05 18:15
【總結(jié)】區(qū)間類動(dòng)態(tài)規(guī)劃合并類動(dòng)態(tài)規(guī)劃的特點(diǎn)?合并:意思就是將兩個(gè)或多個(gè)部分進(jìn)行整合,當(dāng)然也可以反過來,也就是是將一個(gè)問題進(jìn)行分解成兩個(gè)或多個(gè)部分。?特征:能將問題分解成為兩兩合并的形式?求解:對(duì)整個(gè)問題設(shè)最優(yōu)值,枚舉合并點(diǎn),將問題分解成為左右兩個(gè)部分,最后將左右兩個(gè)部分的最優(yōu)值進(jìn)行合并得到原問題的最優(yōu)值。有點(diǎn)類似分治算法的解題思想。
2025-05-06 12:39
【總結(jié)】第四章動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種方法。在二十世紀(jì)五十年代由美國(guó)數(shù)學(xué)家理查德.貝爾曼(Richard.Ba11man)首先提出的。它可以把一個(gè)n維最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為n個(gè)一維最優(yōu)化問題來求解。一個(gè)決策問題,往往可以分解成若干個(gè)相互聯(lián)系,又相對(duì)獨(dú)立的階段,對(duì)于每一個(gè)階段,
2025-05-06 12:08
【總結(jié)】1多目標(biāo)規(guī)劃模型在現(xiàn)實(shí)生活中,決策的目標(biāo)往往有多個(gè),例如,對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)管理,既希望達(dá)到高利潤(rùn),又希望優(yōu)質(zhì)和低消耗,還希望減少對(duì)環(huán)境的污染等.這就是一個(gè)多目標(biāo)決策的問題.又如選購(gòu)一個(gè)好的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),似乎只有一個(gè)目標(biāo),但由于要從多方面去反映,要用多個(gè)不同的準(zhǔn)則來衡量,比如,性能要好,維護(hù)要容易,費(fèi)用要省.這些準(zhǔn)則自然構(gòu)成了
2025-04-28 23:53
【總結(jié)】第三章線性規(guī)劃模型應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)浙江大學(xué)管理學(xué)院杜紅博士副教授第三章線性規(guī)劃模型?線性規(guī)劃問題的提出?線性規(guī)劃問題的建模?典型特征和基本條件?一般模型和標(biāo)準(zhǔn)模型?線性規(guī)劃的圖解方法?敏感分析與影子價(jià)格?線性規(guī)劃模型的應(yīng)用?線性規(guī)劃問題
2025-05-03 01:34
【總結(jié)】第1頁(yè)共64頁(yè)第四章動(dòng)態(tài)規(guī)劃——DynamicProgramming(DP)動(dòng)態(tài)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支,是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種非常有效的方法。1951年,美國(guó)數(shù)學(xué)家貝爾曼()等人,根據(jù)一類多階段決策問題的特點(diǎn),把多階段決策問題變換為一系列相互聯(lián)系的單階段決策問題,然后分階段逐個(gè)加以解決。
2025-05-03 18:35
【總結(jié)】ACM程序設(shè)計(jì)謝勇2022/6/22今天,你AC嗎?2022/6/23第四講動(dòng)態(tài)規(guī)劃入門(Dynamicprogramming)2022/6/24一、經(jīng)典問題:數(shù)塔問題有形如下圖所示的數(shù)塔,從頂部出發(fā),在每一結(jié)點(diǎn)可以選擇向左走或是向右走,一直走到底
2025-05-05 07:49