ipca算法ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 13:17本頁面
【正文】 酵母蛋白質網絡識別的復合物超過１００個與已知蛋白質匹配；而隨機網絡中識別的蛋白質復合物為０。 這說明隨機網絡破壞了蛋白質相互作用中的生物本質特性。 實驗四、ＩＰＣＡ與其它算法的比較 到目前為止，每一種實驗技術或計算方法預測出來的蛋白質相互作用數(shù)據(jù)都 不可避免地具有一定程度的假陽性和假陰性。所以，好的蛋白質復合物識別 方法應該對蛋白質網絡中存在的假陽性和假陰性具有很好的健壯性。這里我 們用隨機增加和移除一定比例的邊來模擬蛋白質網絡的假陽性和假陰性。隨 機增加邊的比例從 10％到 100％，從這些具有高的假陽性的數(shù)據(jù)中進行蛋白質 復合物識別，并將識別出來的結果與已知蛋白質復合物進行匹配，匹配的結 果如圖所示 實驗五、算法的健壯性 圖（ａ）：隨著假陽性的增強，算法 IPCＡ能夠標識出來的已知蛋 白質復合物數(shù)量幾乎沒有下降多少，說明其具有相當高的抗噪能力 ；圖（ｂ）：只要移除邊的比例小于 50％，算法 IPCＡ能夠標識 出來的已知蛋白質復合物數(shù)量下降的很少。 實驗六、運行時間的分析
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