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2025-06-22 13:17本頁面
【正文】 的簇，這里簇也即是蛋白質(zhì)復(fù)合物。 作者：李敏，陳建二，王建新，胡斌，陳剛 一種基于距離測定的蛋白質(zhì)復(fù)合物識別算法 概述 本文的算法ＩＰＣＡ是一種基于距離的蛋白質(zhì)復(fù)合物識別算 法。首先選擇權(quán)重最大的節(jié)點作為種子節(jié)點，然后在一定條件下 ，把優(yōu)先權(quán)最大的鄰居節(jié)點依次擴展進來。 實驗證明本算法比其他已知的蛋白質(zhì)識別算法具有更強的識 別能力。 上述統(tǒng)計分析的結(jié)果表明，蛋白質(zhì)復(fù)合物內(nèi)蛋白質(zhì)頂點之間的最短作用距離一般都比較小，絕大多數(shù)不超過 2。 KvKnm兩個直徑相同，拓撲結(jié)構(gòu)不相同的圖，為了區(qū)分它們我們引入了作用概率的概念。（ｂ）中下面的任意一個節(jié)點與剩下的五個節(jié)點組成的圖Ｋ’的作用概率為１／５。 將隊列Ｓ ｑ 的首個頂點，即權(quán)重最大的頂點作為種子，并將該種子 作為識別的蛋白質(zhì)復(fù)合物 (稱為“簇 )的初始狀態(tài)進行擴充。新簇的種子從 剩余隊列Ｓ ｑ 中產(chǎn)生。 ?選擇種子 對簇的每個鄰居節(jié)點進行考慮。進行簇擴充時，首先考慮優(yōu)先權(quán)最高的鄰居節(jié)點作 為候選的
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