【正文】 污染 ? 地下水的污染也會引起地面植被的變化，有與正常生長區(qū)的作物不同的光譜表現(xiàn)，多光譜成像儀能監(jiān)測這些變化 。 地下水的污染 在海洋的所有污染中，危害最大的當(dāng)屬石油污染。對于廣袤的海洋領(lǐng)域，用常規(guī)的海監(jiān)船和海監(jiān)飛機(jī)只能對重點(diǎn)海域進(jìn)行污染監(jiān)測，由于能力所限，難免發(fā)生遺漏。因此利用紅外掃描儀在白晝和夜間拍攝地面和海面的熱圖像，可有效地監(jiān)視海面的石油污染。 遙感技術(shù) —— 海洋石油污染監(jiān)測 將衛(wèi)星 遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)等新技術(shù)相結(jié)合，可以根據(jù)氣候、可燃物積累和含水量、林木組成等預(yù)測火災(zāi)可能發(fā)生的地區(qū)、時段和火災(zāi)等級，以采取防范措施；在火災(zāi)發(fā)生時，可監(jiān)測其過程和發(fā)展趨勢，為及時消滅火災(zāi)提供第一手資料；在災(zāi)后，可以迅速查明損失，同時對生態(tài)環(huán)境的變化進(jìn)行監(jiān)測評價。例如，森林火災(zāi)發(fā)生的時候，由于著火的樹木溫度比沒有著火的樹木溫度高，它們在電磁波的熱紅外波段會輻射出比沒有著火的樹木更多的能量，如果這時候正好有一個載著熱紅外波段傳感器的衛(wèi)星經(jīng)過森林上空，傳感器拍攝到周圍方圓上萬平方公里影像，因?yàn)橹鸬纳衷跓峒t外波段比沒著火的森林輻射更多的電磁能量，在影像著火的森林就會顯示出比沒有著火的森林更亮的淺色調(diào)。 遙感技術(shù) —— 監(jiān)測森林火災(zāi) 遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域運(yùn)用存在的問題 目前的遙感技術(shù)在大氣影響校正、幾何精校正、第五反射和遙感數(shù)據(jù)的定量反演模型等方面還存在許多問題。因而從遙感數(shù)據(jù)中提取的反射率、溫度等參數(shù)存在著較大的誤差 遙感衛(wèi)星每天都要下傳大量數(shù)據(jù)，如何對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理并為環(huán)境監(jiān)測服務(wù)是目前環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域存在的主要問題之一。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮和信息提取方式不完全適用而新的方法又不成熟 目前，還缺乏通用的成像光譜儀圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行成像光譜數(shù)據(jù)的存儲、顯示和分析。上述問題限制了當(dāng)前高光譜遙感的應(yīng)用范圍。 存在的問題 遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的發(fā)展趨勢 遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中應(yīng)用的基本趨勢是航空、航天遙感數(shù)據(jù)和圖像與全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)一體化。此外，海量的數(shù)據(jù)處理及二次開發(fā)環(huán)境監(jiān)測半自動或全自動軟件，具備自動識別、快速智能、制圖、預(yù)報的功能 ,這可為區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展提供決策信息。同時加快實(shí)現(xiàn)遙感技術(shù)和 GPS及 GIS的集成， 3S技術(shù)也是今后區(qū)域和全球生態(tài)環(huán)境研究的必然趨勢，應(yīng)用前景十分廣闊。 Landsat參考網(wǎng)站 ? （中國衛(wèi)星遙感地面站） ? 航局） ? (美國國家地質(zhì)調(diào)查局 ) ? （ Landsat(陸地）衛(wèi)星官方網(wǎng)站） QuickBird數(shù)據(jù)參考網(wǎng)站 ? （ DigitalGlobe公司網(wǎng)站） ? （ QuickBird數(shù)據(jù)中國代理：北京天目創(chuàng)新科技有限公司） 幾個網(wǎng)站： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （國家遙感中心） ? Http: 第一步：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理 85 遙感影像網(wǎng)址 1， 2， 3， 4， 5, 6, 7， 2. IKONOS（空間分辨率高達(dá) 1m） Step1 ? 登錄 以看到有各種不同的影像分類，像 ASTER， QUICKBIRD，Landsat等，此例選擇 Landsat，如圖單擊 Landsat， ? 以北京地區(qū)為例，下載 TM的影像數(shù)據(jù) step2 ? 選擇數(shù)據(jù)訪問接口，單擊 Landsat in Web Interface step3 ? 選擇 Path/Row Search. step4 ? 分別選擇 Sensor，此例選擇 TM，填入日期（ Data，填入的是一個范圍，而且一定要輸入規(guī)范的日期格式 ――mm/dd/yyyy 或 yyyymmdd。 ? 選擇填入需要數(shù)據(jù)的范圍，此例中，北京的范圍是 P123/R32 ? 如果需要確認(rèn)在此查找到的 Path和 Row所覆蓋的確切范圍，可以登錄 ? 打開網(wǎng)頁后，在工具欄中選擇衛(wèi)星景分幅選擇，如圖鼠標(biāo)指針?biāo)咎?，單? ? 在地圖下方會出現(xiàn)下圖所示輸入框，在相應(yīng)位置填入需要查詢的 Path和 Row，此例填入北京的 P123/R32，如圖 step5 ? 單擊顯示按鈕，剛地圖將出現(xiàn)該景影像所覆蓋的確切范圍，如圖 : Step 6 ? 單擊表格下方的 Submit Query，進(jìn)行查詢 ? 如果網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫中存在該地區(qū)的數(shù)據(jù)，則會顯示如圖： Step 7 ? 點(diǎn)擊 Preview and Download，出現(xiàn)如下頁面，點(diǎn)擊Download，如圖 : 選擇 Map Search 選擇 Map Search Map Search ? 在頁面左側(cè)選擇你需要下載的數(shù)據(jù)類型 Map Search ? 用窗口所提供的工具條（放大，縮小等），自己選擇范圍 Map Search ? 點(diǎn)擊之后，將會出現(xiàn)選中區(qū)域的影像數(shù)， Preview amp。 Download也會高亮顯示，如下圖 ? 接下來就跟 Path/Row方法中 1 14兩步相同 Map Search ? 點(diǎn)擊工具欄中的選擇工具，如上圖，之后點(diǎn)擊北京處的小紅框，如下圖 遙感影響的預(yù)處理一般包括： 大氣校正 幾何糾正 光譜比值 主成分 植被成分 帽狀轉(zhuǎn)換 條紋消除 質(zhì)地分析等 幾何校正 校正地物的幾何變形，對不同時期的遙感影像進(jìn)行空間配準(zhǔn)。 在地形圖上選取地面控制點(diǎn)，利用 GIS系統(tǒng)軟件找出各控制點(diǎn)的投影坐標(biāo)，然后運(yùn)用遙感圖像處理軟件對分類結(jié)果進(jìn)行幾何校正，使之具有統(tǒng)一的投影坐標(biāo)。 光譜比值 消除由地形因素（如坡度和坡向）引起的地物反射光譜的空間變異，增強(qiáng)植被和土壤輻射的差異。廣泛應(yīng)用于植被蓋度和生物量的評估中。 主成分分析 通過降低空間維數(shù)，在數(shù)據(jù)信息的損失最低的前提下，消除或減少波段數(shù)據(jù)的重復(fù)，即 降低波段間的相關(guān)性，同時加快計(jì)算機(jī)分類的速度。 帽狀轉(zhuǎn)換 對原始波段數(shù)據(jù)進(jìn)行 線性轉(zhuǎn)換 生成了亮度圖像、綠度圖像和濕度圖像，然后利用所生成的 3個通道進(jìn)行分類。這種變換廣泛應(yīng)用于植被類型分類的預(yù)處理。 亮度圖 顯示了各地物的亮度，高反射的地物亮度大，顏色淺； 綠度圖 主要是反映植被信息，植被多的地方綠度大，顏色淺； 濕度圖 反映水體、濕度信息，濕度大的地物亮度大，顏色淺。 條紋消除 由于傳感器的振動、數(shù)據(jù)的傳輸和處理過程中產(chǎn)生的錯誤或其他原因，有時會使遙感影像呈現(xiàn)間隔均勻的條帶。 條紋消除能提高遙感影響的判讀性，增加分類的準(zhǔn)確性。 第二步：選擇訓(xùn)練區(qū) 對于監(jiān)督分類： 訓(xùn)練樣區(qū)用于提取各類的特征參數(shù)，以對各類進(jìn)行模擬 對于非監(jiān)督分類 訓(xùn)練區(qū)輔助對簇分析結(jié)果的歸類 第三步：遙感影像分類 監(jiān)督分類： 均勻選取各類型的訓(xùn)練區(qū)，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練區(qū)內(nèi)遙感數(shù)據(jù)特征，然后把訓(xùn)練區(qū)數(shù)據(jù)特征傳遞給判別函數(shù)，判別函數(shù)再根據(jù)參數(shù)，判斷某一像元應(yīng)該屬于哪一類型，完成分類。 非監(jiān)督分類： 根據(jù)研究區(qū)盡可能有的景觀類型數(shù)，給出分類的類型數(shù)，遙感圖像處理軟件根據(jù) TM各波段光譜數(shù)據(jù)特征，自動等距離劃分出所給定的類型。