c物流配送管理系統(tǒng)aldy小組個(gè)人任務(wù)實(shí)施方案-資料下載頁(yè)
2025-05-03 01:43本頁(yè)面
【正文】 同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。一個(gè)算法應(yīng)該具有以下五個(gè)重要的特征:算法可以使用自然語(yǔ)言、偽代碼、流程圖等多種不同的方法來(lái)描述。 有窮性（Finiteness）算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個(gè)步驟之后終止 確切性(Difiniteness) 算法的每一步驟必須有確切的定義； 輸入項(xiàng)(Input) 一個(gè)算法有0個(gè)或多個(gè)輸入，以刻畫運(yùn)算對(duì)象的初始情況，所謂0個(gè)輸入是指算法本身定出了初始條件； 輸出項(xiàng)(Output) 一個(gè)算法有一個(gè)或多個(gè)輸出，以反映對(duì)輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒(méi)有輸出的算法是毫無(wú)意義的； 可行性(Effectiveness) 算法中執(zhí)行的任何計(jì)算步都是可以被分解為基本的可執(zhí)行的操作步，即每個(gè)計(jì)算步都可以在有限時(shí)間內(nèi)完成。（也稱之為有效性） 計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯沃思曾著過(guò)一本著名的書《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十算法= 程序》，可見(jiàn)算法在計(jì)算機(jī)科學(xué)界與計(jì)算機(jī)應(yīng)用界的地位。 算法的復(fù)雜度 同一問(wèn)題可用不同算法解決，而一個(gè)算法的質(zhì)量?jī)?yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進(jìn)算法。一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)考慮。(1)時(shí)間復(fù)雜度 算法的時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)算法是問(wèn)題規(guī)模n 的函數(shù)f(n)，算法的時(shí)間復(fù)雜度也因此記做 T(n)=Ο(f(n)) 因此，問(wèn)題的規(guī)模n 越大，算法執(zhí)行的時(shí)間的增長(zhǎng)率與f(n) 的增長(zhǎng)率正相關(guān)，稱作漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度（Asymptotic Time Complexity）。(2)空間復(fù)雜度 算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。其計(jì)算和表示方法與時(shí)間復(fù)雜度類似，一般都用復(fù)雜度的漸近性來(lái)表示。同時(shí)間復(fù)雜度相比，空間復(fù)雜度的分析要簡(jiǎn)單得多。2 參考文獻(xiàn)[1] 《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》.仝春靈, 沈祥玖 ,劉麗, ，2009。[2] 《SQL Server 2000 培訓(xùn)教程》.余晨，：清華大學(xué)出版社，2001。[3]《 SQL Server 2005 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用教程》.孫余黨，張軍，：電子工業(yè)出版社，2008[4]《The ObjectOriented Thought Proocess(Third Edition)》.Matt Weisfild . [5] 《算法之道》.3 實(shí)現(xiàn)思路 （1） 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表應(yīng)當(dāng)充分符合3NF 并且充分考慮到實(shí)際應(yīng)用中的情況，關(guān)于實(shí)際應(yīng)用的情況，首先利用網(wǎng)絡(luò)搜集物流管理的流程，然后轉(zhuǎn)化成流程圖，之后根據(jù)流程涉及到的數(shù)據(jù)和人員簡(jiǎn)歷完善的數(shù)據(jù)庫(kù)。 （2） 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)完成后，利用SQL Server2005建立數(shù)據(jù)庫(kù)。 （3）設(shè)計(jì)程序模塊，并且充分體現(xiàn)面向?qū)ο蟮乃枷耄瑓⒖几黝惷嫦驅(qū)ο蠊こ虝?，建立起完備完備?jiǎn)介的模塊分類；此外，應(yīng)充分考慮到人性化的思想。 （4）功能實(shí)現(xiàn)時(shí)，代碼盡量簡(jiǎn)潔，注釋充分，方便修改。 （5）組合各模塊，進(jìn)行后期調(diào)整，黑盒測(cè)試，白盒測(cè)試。4 方法及工具（1）根據(jù)E R圖的實(shí)體聯(lián)系模型轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型。 （2）根據(jù)SQL Server 2005 的相關(guān)工具把ER圖中的實(shí)體與實(shí)體的聯(lián)系轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的結(jié)構(gòu)模式.。 （3）利用Microsoft Visual Studio 2008編譯工具將系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案轉(zhuǎn)化成程序。
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