【總結】中文發(fā)國際—BP中文發(fā)國際影視(北京)有限公司2022年10月18日?項目背景?技術實現(xiàn)?市場分析?優(yōu)勢分析?B2B2C業(yè)務模式?業(yè)務說明-家庭影院(NET-DVD)?業(yè)務說明-KTV院線?業(yè)務說明-網(wǎng)吧院線?創(chuàng)始團隊項目背景-DMDP全國音像集成分發(fā)
2025-05-05 18:04
【總結】BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與學習算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學習算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導層的誤差,再用這個誤差估計更前一層的誤差,如此一層一層的反傳下去,就獲得了所有其他各層的
2025-01-05 03:16
【總結】人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡。模擬人腦神經(jīng)細胞的工作特點:與目前按串行安排程序指令的計算機結構截然不同。*單元間的廣泛連接;*并行分布式的信息存貯與處理;*自適應的學習能力等。優(yōu)點:(1)較強的容錯性;
【總結】第二十八章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應用第28章基于BP的數(shù)據(jù)分類第二十八章MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應用?BP神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(artificialneuralwork,ANN)是模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡功能的一種經(jīng)驗模型。生物神經(jīng)元受到傳入的刺激,其
2025-05-01 23:41
【總結】2022/2/21BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡Back-propagationArtificialNeuralNetworks2022/2/22張凌數(shù)計學院聯(lián)系電話:13605935915Email:2022/2/23主要參考書目1、PhilipD.Wasserman,NeuralComputing:
2025-01-08 03:59
【總結】1補充1常用的算法簡介2算法?算法是解決問題方法的精確描述,但并不是所有問題都有算法,有的問題經(jīng)研究可行,則有相應的算法。有些問題不能說明可行,則沒有相應的算法,但不是說明這類問題沒有結果。例如:猜想問題,有結果,然而目前還沒有算法。上述所謂的可行,就是指算法的研究。?算法的性質?解題算法是一有窮動作序列
2024-10-04 16:46
【總結】英國石油公司(BP)BP的概況?1909年,BP由威廉·諾克斯·達西創(chuàng)立。BP由前英國石油、阿莫科、阿科和嘉實多等公司整合重組形成,是世界上最大的石油和石化集團公司之一。BP的太陽花標志是根據(jù)古希臘的太陽神命名的。從1981年以來,公司先后建立了12個下屬分公司,即B
2025-05-12 04:18
【總結】SIMPLE算法By劉昇SIMPLE?SIMPLE:Semi-ImplicitMethodforPressureLinkedEquation/求解壓力耦合方程的半隱方法?Patankar和Spalding與1972年提出?這種算法提出不久很快就成為計算不可壓流場的主要方法,隨后這一算法以及其后的各種改進方案成功的推廣到可壓
2025-05-05 18:24
【總結】南京理工大學算法設計與分析AlgorithmDesignandAnalysis孫廷凱南京理工大學課程內(nèi)容(32學時)?常用的算法設計策略(包括分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心策略、回溯法、隨機算法等)?算法復雜度分析方法(計算迭代次數(shù)、使用遞歸方程、頻度分析等)南京理工大學課程要求
2025-04-29 03:59
【總結】Step1:明確問題步驟:?豐田宗旨:通過生產(chǎn)商品,對社會、對顧客做貢獻。?目的具體化:做什么?誰?怎樣做才最清晰明了?為了誰?Step1:明確問題步驟現(xiàn)狀,思考工作的
2025-05-05 08:23
【總結】第六章PID控制算法?P、I、D三環(huán)節(jié)的控制作用?PID的數(shù)字算法?PID的數(shù)字算法的改進?PID參數(shù)整定P、I、D三環(huán)節(jié)的控制作用比例控制規(guī)律具有比例控制規(guī)律的控制器稱為比例(P)控制器,其傳遞函數(shù)為:P控制器的輸入信號成比例地反映輸出信號。優(yōu)點:它的作用是調(diào)整系統(tǒng)的開環(huán)比例系數(shù),提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精
2025-04-30 18:07
【總結】1第7章概率算法2隨機數(shù)隨機數(shù)在概率算法設計中扮演著十分重要的角色。在現(xiàn)實計算機上無法產(chǎn)生真正的隨機數(shù),因此在概率算法中使用的隨機數(shù)都是一定程度上隨機的,即偽隨機數(shù)。線性同余法是產(chǎn)生偽隨機數(shù)的最常用的方法。由線性同余法產(chǎn)生的隨機序列a0,a1,…,an滿足?????????,2,1mod)(10
2025-05-01 02:28
【總結】Chapter8:拉格朗日松弛算法基于規(guī)劃論的松弛方法拉格朗日松弛理論拉格朗日松弛的進一步討論拉格朗日松弛算法應用案例:能力約束單機排序問題主要內(nèi)容:目標值最優(yōu)值基于數(shù)學規(guī)劃:分支定界法、割平面法、線性規(guī)劃松弛再對目標函數(shù)可行化等的目標值?,F(xiàn)代優(yōu)化算法:禁忌搜
2025-05-01 00:02
【總結】螞蟻算法Ant?Colony?Optimization?????????????????????丁建立中國民航大學計算機學院螞蟻算法l螞蟻算法的原
2025-04-29 03:44
【總結】作者:李敏,陳建二,王建新,胡斌,陳剛一種基于距離測定的蛋白質復合物識別算法概述本文的算法IPCA是一種基于距離的蛋白質復合物識別算法。首先選擇權重最大的節(jié)點作為種子節(jié)點,然后在一定條件下,把優(yōu)先權最大的鄰居節(jié)點依次擴展進來。通過這種方法得到一個一個以種子節(jié)點為中心的簇,這里簇也即是蛋白質復合物。實驗證明本算法比其他已知的蛋
2025-05-05 13:17