圖像與matlab數(shù)字圖象處理漢化版-資料下載頁
2025-04-29 05:01本頁面
【正文】 DCT）： ? b=dct2(saturn2)。 ? figure ? imshow(log(abs(b)),[]) ? colormap(jet(64))。 ? colorbar 圖像壓縮的基本原理： ? b(abs(b)10)=0。 %將 DCT變換值小于 10的元素置為 0 ? K=idct2(b)/255。 %對逆 DCT變換歸一化 ? figure ? imshow(K) 邊緣檢測 ? 邊緣是目標與背景的分界線，通過提取邊緣可以分離目標和背景。 ? MATLAB的圖像處理工具箱提供了函數(shù)edge來實現(xiàn)檢測邊緣的功能。 I=imread(39。39。)。 imshow(I) b=edge(I)。 figure imshow(b) edge()的使用方法： ? edge(數(shù)據(jù)，‘檢測方法’，參數(shù)） 微分算子檢測方法： 1. roberts max(|f(i,j)f(i+1,j+1)|, |f(i+1,j)f(i,j+1)|) 2. sobel 1 2 1 1 0 10 0 0 2 0 21 2 1 1 0 1?? ? ? ?? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? I=imread(39。39。)。 ? imshow(I) ? b=edge(I ,39。roberts39。)。 ? figure ? imshow(b) ? c=edge(I ,39。sobel39。)。 ? figure ? imshow(c) ? 拉普拉斯高斯算子 一種二階邊緣檢測算法。 利用圖像的二階微分中的零點來檢測邊緣。 edge(I,’log’) 較新的一種邊緣檢測方法： ? I = imread(39。39。)。 ? BW2 = edge(I,39。canny39。)。 ? imshow(BW2)
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