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2025-04-26 08:39本頁面
【正文】 （幾何校正，影像增強） 遙感影像判讀 尺度分割 分割效果是否最佳 形狀和顏色權(quán)重、平滑度和緊致度權(quán)重參數(shù)調(diào)整 自動分類 定義類層次結(jié)構(gòu) 選擇樣本量 輸出結(jié)果 分類效果是否最佳 否 否 光譜 形態(tài) 紋理 層次 背景 …… 矢量 實驗 面向?qū)ο蠓诸悾ɑ谝?guī)則） Scene(Mean Layer3) 人工 80 非人工 =80 草地 湖泊 房屋 道路 人工 1(Length/width) 房屋 1=6 道路 16 非人工 1(Mean Layer1) 草地 1=36 湖泊 136 自底向上合并分割 自頂向下繼承分類 L4:100 L3:70 L2:50 L1:40 Pixel Level 有待進一步研究的問題 ?模糊分類法則 ?最優(yōu)尺度分割 ?合并策略 ?分類特征的描述 思考？ ?What’s the soul of Imagery? ?面向?qū)ο?思想的精髓在哪？ ?EC軟件的 應(yīng)用價值 在哪？ 如何運用 它解決空間相關(guān)問題？ ?EC軟件的 研究價值 在哪？給 你的研究帶來哪些 啟示 ？ 參考資料 [1] User Guide [2] [3] Reference Book [4] 一種面向?qū)ο蟮倪b感影像多尺度分割方法 [5] 多尺度分割技術(shù)在高分辨率影像信息提取中的應(yīng)用研究 [6] 易康分類特征介紹
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