【正文】 圖42 m=30仿真圖 2．隱層m=35,goal=3e7，epochs=500時,Matlab窗口顯示：Columns 1 through 10 604 490 384 270 229 255 399 961 1142 1380282 280 221 167 126 125 159 452 409 360 278 232 238 334 729 844 961Columns 11 through 20 1465 1512 1231 1236 1407 1426 1577 1371 1371 1242518 513 417 418 484 432 415 376 432 428908 1055 844 803 943 967 904 776 785 729Columns 21 through 24 1231 1371 1296 877 402 382 384 331 798 805 705 534TRAINLM, Epoch 0/500, MSE , Gradient TRAINLM, Epoch 30/500, MSE , Gradient TRAINLM, Epoch 60/500, MSE , Gradient TRAINLM, Epoch 90/500, MSE , Gradient TRAINLM, Epoch 119/500, MSE , Gradient TRAINLM, Performance goal met.Elapsed time is seconds.b =b =+003b =+003b =b =b =+003b =+003b =+003b =b =+003圖43 m=35仿真圖此外，在此m文件的基礎(chǔ)上改變隱含層m值（m=30，m=35）可得到不同的仿真結(jié)果，結(jié)果如表42所示：表42 部分?jǐn)?shù)據(jù)仿真結(jié)果表時間P流量實際值流量預(yù)測值m=30絕對誤差(%)m=30流量預(yù)測值m=35絕對誤差(%)m=3514日 1時14904930．504288．9014日5時22552500．942520．6814日7時396198218．2198723．2314日11時4151215283．7715398．4314日14時51407145516．41144210．9419日10時6128612902．7412964．9819日16時7139814021．0814051．6719日12時8132113357．9713294．1319日8時91074101125．65102221．6119日5時102472501．882480．12經(jīng)計算，當(dāng)隱含層m=30時，%，%；當(dāng)隱含層m=35，%，%；當(dāng)隱含層m=30時，%，%，容易看出當(dāng)取隱含層m=30時，可獲得最小絕對誤差的仿真結(jié)果，而且誤差在容許之內(nèi)，滿足流量預(yù)測要求，故用Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期交通流預(yù)測是可行的。 本章小結(jié)本章對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，然后構(gòu)建了用于預(yù)測短時交通流量的Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后運用Matlab軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真對比，得到預(yù)測值在允許誤差范圍內(nèi)，說明了用Elman回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期交通流預(yù)測是可行的。結(jié) 論隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶動著交通的迅猛發(fā)展，交通工具的飛速發(fā)展，給人們帶來了極大的方便，極大地提高了人們的生活范圍，但是，隨著人們出行率的提高和私家車擁有量的飆升，很多時候讓我們對于出行是敢想而不敢為。短短的一段路，倘若塞起車來，用網(wǎng)絡(luò)流行點的話語來講是一塞回到解放前。一個城市的交通狀態(tài)的好與否，對于一個城市乃至一個國家的經(jīng)濟(jì)來說其效益是不可估量的。因此通過研究城市交通主干道交通狀態(tài)預(yù)測方案進(jìn)而尋找出更好的、更有效的交通控制方法來控制調(diào)節(jié)進(jìn)入城市道路上的交通流量具有深刻的現(xiàn)實意義。良好的交通控制系統(tǒng)可以節(jié)省我們的出行時間，讓我們在道路上不會耽誤那么多不必要的時間?，F(xiàn)在城市的主干道路上，一到上下班的時間，公路基本上是處于擁擠的狀態(tài)，就單單是等紅綠就讓我們感到心煩，如果能把這些在道路上浪費的時間去做自己認(rèn)為有意義的事情上，少吸幾口廢氣，那我們的生活就可以變的更加有意義，變的更加精彩了，我們的身體也越趨健康。所以良好的交通控制關(guān)系到人們的方方面面，由此可知交通控制的重要性。本文主要研究了城市主干道交通狀態(tài)的預(yù)測方案，先闡述了交通流理論，再利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步對城市主干道交通進(jìn)行模擬預(yù)測。文章重點闡述了基于MATLAB環(huán)境下的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析了造成主干道擁堵的各大原因并根據(jù)干道上的車流、車速、路面級別等建立模型。本文利用計算機(jī)對預(yù)測方案進(jìn)行了仿真研究，結(jié)果基本滿意?；贓lmanh回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)能直接明了處理非線性系統(tǒng)，適合于含復(fù)雜性、不完全性、不確定性和不存在已知算法的情行，這點對實際交通的不確定性因素極為有效。美好的家園要靠大家的共同努力，只有這樣，我們才能根治城市交通的擁擠問題，讓我們的生活更加和諧。參考文獻(xiàn)[1] 周開利 康耀紅著 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計名 清華大學(xué)出版社 2005 P140254[2] 李政 梁新榮 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路限速控制 微計算機(jī)信息 2007 23(28) P2729[3] 王繼生 高寶成 時良平 支持向量機(jī)在交通量預(yù)測中的應(yīng)用 信息技術(shù) 2004 28(4) P8104 [4] 伍世虞 徐軍著 動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與應(yīng)用 清華大學(xué)出版社 2008 P2738[5] 王殿海著 交通流理論 人民交通出版社 2002 P127[6] 高自友 任華玲著 城市動態(tài)交通流分配模型與算法 人民交通出版社 2005 P135[7] 殷志才著 交通系統(tǒng)建模與仿真 科學(xué)出版社 2011 P129[8] 梁新榮等 交通運輸工程學(xué)報 2006 22(11)[9] 陳德望 城市高速道路交通控制方法研究的回顧與展望 信息與控制 2002 31(4) P341345[10] T. Bellemans, B. De Schutter, B. De Moor. Anticipative Model Predictive Control for Ramp Metering in Freeway Networks. Proceedings of the American Control Conference. Denver, Colorado. 2003 P40774082 [11] Jianmei Xiao,Xihuai Wang. Freeway Traffic Flow Modeling Based on Neural IEEE 6th International Conference on Intelligent Transportation ,(4) P136139致 謝經(jīng)過大半個學(xué)期的努力，畢業(yè)設(shè)計總算接近尾聲，在此，首先衷心感謝我的指導(dǎo)老師李全老師，感謝您的悉心指導(dǎo)和教育，讓我在整個畢業(yè)設(shè)計的過程中有了明確的目標(biāo)，少走了許多彎路?；叵肫饋?，整個設(shè)計過程是悲喜交加的，有苦有淚，但是，經(jīng)過了自己的努力，最后終于做完了整個設(shè)計，看到自己努力的成果，內(nèi)心雖然說不上是洶涌澎湃，但是還是壓抑不住內(nèi)心的那份激動。雖然設(shè)計整個過程都是困難重重，自己也曾經(jīng)彷徨迷惘過，但是自己最終還是堅持了下來，在每個過程中不僅學(xué)到了以往沒有學(xué)到的知識，更重要的是也磨練了自己為人處事的那份耐性和不被困難嚇倒的氣魄，對于我們即將進(jìn)入的社會生活中有莫大的幫助。畢業(yè)設(shè)計的完成也預(yù)示著大學(xué)生涯的悄然結(jié)束，在此，首先感謝為母校默默付出著，教育我們的老師、領(lǐng)導(dǎo)們，是你們的辛勞讓我們有了美好的大學(xué)生活，讓我們的青春更加多姿多彩，讓我們在學(xué)習(xí)知識之余汲取了社會的經(jīng)驗。其實，也要感謝五邑大學(xué)的全體同學(xué)，你們給予了我家庭般的溫暖，也讓我見證了純真的友誼，讓我的4年大學(xué)生活在五邑大學(xué)過得無悔。最后，再一次感謝李全老師，您處事的那種嚴(yán)正不阿的態(tài)度讓我學(xué)到了很多，我將來一定要做一個好好服務(wù)社會的人