【導(dǎo)讀】醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺產(chǎn)品解決方案

　　

【正文】 平臺開發(fā)應(yīng)用項目的實施推廣組織機制，包括市場宣傳、營銷推廣、實施維護和售后服務(wù)等。 建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機制 本平臺作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù)市場反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進行有計劃的平臺版本升級，并將新版本升級信息和文檔，按規(guī)定要求通知已有用戶，并及時 進行產(chǎn)品升級，并提供維護服務(wù)。 6. 醫(yī)療衛(wèi)生信息的大數(shù)據(jù)建模描述和分析 伴隨著中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進程推進，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等 9 項醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化 /半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像， office 文檔，以及 XML 結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機構(gòu)和政策制定者來找到如何刺激經(jīng)濟并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。 我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模 型 我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療機構(gòu)－科室－醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體－患者、醫(yī)療管理部門－衛(wèi)生局－疾控中心－醫(yī)保中心－發(fā)改委－中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理部門－藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)－醫(yī)藥生產(chǎn)－醫(yī)藥經(jīng)營－藥品（處方藥、 ODC 藥）、醫(yī)療器械研發(fā)－醫(yī)療器械生產(chǎn)－醫(yī)療器械經(jīng)營－醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險公司、體檢中心－體檢醫(yī)生、 APP 服務(wù)等。 如下圖所示。 醫(yī) 生患 者藥 品醫(yī) 療 器 械處 方檢 查 結(jié) 果P體 檢 結(jié) 果大 眾 群 體體 檢 中 心體 檢 報 告醫(yī) 療 保 險商 業(yè) 保 險A P P 服 務(wù)健 康 報 告藥 監(jiān) 局醫(yī) 院醫(yī) 保 中 心衛(wèi) 生 局疾 控 中 心保 險 公 司體 檢 醫(yī) 生醫(yī) 藥 生 產(chǎn)銷 售 零 售企 業(yè)醫(yī) 療 器 械生 產(chǎn) 銷 售企 業(yè)體 征 數(shù) 據(jù)藥 品 招 采藥 品 運 輸與 庫 存 衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 2020 年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作，初步確定了我國衛(wèi)生信息化建設(shè)路線圖，簡稱“ 35212 工程”，即建設(shè)國家級、省級和地市級 3 級衛(wèi)生信息平臺，加強公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度、綜合管理等 5 項業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷 2 個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和 1 個專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安全保障體系 2 個體系建設(shè)。 2020 年 11 月，衛(wèi)生部和計生委合并后，信息化建設(shè)工程規(guī)劃的頂層設(shè)計規(guī)劃又調(diào)整為“ 46312 工程”，其中，“ 4”代表 4 級衛(wèi)生信息平臺，分別是：國家級人口健康 管理平臺，省級人口健康信息平臺、地市級人口健康區(qū)域信息平臺及區(qū)縣級人口健康區(qū)域信息平臺 。“ 6”代表 6 項業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計劃生育、綜合管理 。“ 3”代表 3 個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，分別是： 電子健康檔案 數(shù)據(jù)庫、 電子病歷 數(shù)據(jù)庫和全員人口個案數(shù)據(jù)庫 ?！?1”代表 1 個 融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò) 。最后一個“ 2”是人口健康信息標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安全防護體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計生資源體系。衛(wèi)計委規(guī)劃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫相互關(guān)系和包括的主要數(shù)據(jù)如下圖所示。 電 子 病 歷 數(shù) 據(jù) 庫１ 、 病 歷 概 要 ： 包 括 患 者 基 本 信 息 等 四 項 內(nèi) 容 。2 、 門 （ 急 ） 診 診 療 記 錄 ： 包 括 門 （ 急 ） 診 病 歷 、處 方 等 六 項 內(nèi) 容 。3 、 住 院 診 療 記 錄 ： 包 括 住 院 病 案 首 頁 、 住 院 志 等九 項 內(nèi) 容 。4 、 健 康 體 檢 記 錄 ： 一 般 常 規(guī) 健 康 體 檢 記 錄 。5 、 轉(zhuǎn) 診 （ 院 ） 記 錄 ： 患 者 轉(zhuǎn) 診 的 主 要 工 作 記 錄 。6 、 法 定 醫(yī) 學(xué) 證 明 及 報 告 ： 包 括 出 生 醫(yī) 學(xué) 證 明 等 。7 、 醫(yī) 療 機 構(gòu) 信 息 ： 醫(yī) 療 機 構(gòu) 法 人 信 息 。電 子 健 康 檔 案 數(shù) 據(jù) 庫1 、 個 人 基 本 信 息 ： 包 括 人 口 學(xué) 信 息 、 社 會 經(jīng) 濟學(xué) 信 息 、 親 屬 信 息 、 社 會 保 障 信 息 、 基 本 健 康 信 息、 建 檔 信 息 。2 、 主 要 衛(wèi) 生 服 務(wù) 記 錄 ： 包 括 兒 童 保 健 信 息 、 婦女 保 健 信 息 、 疾 病 預(yù) 防 信 息 、 疾 病 管 理 ： 高 血 壓 、糖 尿 病 、 腫 瘤 、 重 癥 精 神 疾 病 等 病 例 管 理 信 息 ， 老年 人 健 康 管 理 信 息 、 醫(yī) 療 服 務(wù) 信 息 等 。全 員 人 口 個 案 數(shù) 據(jù) 庫1 、 個 人 基 本 信 息 ： 包 括 姓 名 、 性 別 、 照 片 、 英 文 名、 曾 用 名 、 身 份 證 號 碼 、 年 齡 、 證 件 類 型 、 證 件 號 碼 、 籍貫 、 國 籍 、 戶 籍 類 型 、 戶 籍 地 址 、 政 治 面 貌 、 健 康 狀 況 、婚 姻 狀 況 、 宗 教 信 仰 、 兵 役 狀 況 、 文 化 程 度 、 專 業(yè) 、 學(xué) 位、 職 稱 、 從 業(yè) 狀 態(tài) 、 工 作 單 位 、 工 作 單 位 通 訊 地 址 、 社 保號 、 民 政 撫 助 對 象 類 型 、 聯(lián) 系 電 話 、 手 機 號 碼 、 電 子 郵 件、 現(xiàn) 居 住 地 址 、 居 住 類 型 、 死 亡 標(biāo) 識 信 息 等 。2 、 個 人 擴 展 信 息 ： 包 括 工 作 、 教 育 、 家 庭 、 住房 、 社 保 、 公 積 金 、 計 劃 生 育 、 衛(wèi) 生 健 康 、 犯 罪 記錄 、 死 亡 信 息 等 。 電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）作為三個緯度構(gòu)建的一個邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信 息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過一定的時序性、層次性和邏輯性，將人一生中面臨的健康和疾病問題、針對性的衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）以及所記錄的相關(guān)信息有機地關(guān)聯(lián)起來，并對所記錄的海量信息進行科學(xué)分類和抽象描述，使之系統(tǒng)化、條理化和結(jié)構(gòu)化。 個人 健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出 每個個人 不同生命階段、主要疾病和健康問題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動三者之間的相互聯(lián)系。同時，坐標(biāo)軸上的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域），表示了人在特定生命時期、因特定健康問題而發(fā)生的特定衛(wèi)生服務(wù)活動所需記錄的特定記錄項集。由于三維空間中的任 意一個空間位置都對應(yīng)著某個特定的健康記錄，從而構(gòu)成了一個完整、立體的健康記錄，這些健康記錄全面地反映了個人健康檔案內(nèi)容的全貌。 ? 第一維（ X 軸）：生命階段 按照不同生理年齡可將人的整個生命進程劃分為連續(xù)的若干生命階段，如：嬰兒期（ 0～ 1 歲）、幼兒期（ 1～ 3 歲）、學(xué)齡前期（ 3～ 6 歲）、學(xué)齡期（ 6～ 12歲）、青春期（ 12～ 20 歲）、青年期（ 21～ 45 歲）、中年期（ 46～ 60 歲）、老年期（ 60 歲以上）等八個生命階段。也可以根據(jù)基層實際工作的需要，將人群化分為：兒童、青少年、育齡婦女、中年和老年人。 ? 第二維（ Y 軸）： 健康和疾病問題 每一個人在不同生命階段所面臨的健康和疾病問題不盡相同。確定不同生命階段的主要健康和疾病問題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居民衛(wèi)生服務(wù)需求、進行健康管理的重要環(huán)節(jié)。 ? 第三維（ Z 軸）：衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施） 針對特定的健康和疾病問題，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)開展一系列預(yù)防、醫(yī)療、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施），這些活動反映了居民健康需求的滿足程度和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。 個人健康檔案（ EHR）基本結(jié)構(gòu) 相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析 從醫(yī)藥醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，本平臺需要一個盡可能全和細(xì)的數(shù)據(jù)集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成的超集集合，甚至包括一些非醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對某種疾病的醫(yī)療效果時，如果能獲得當(dāng)?shù)氐臍庀筇鞖庑畔?，可能分析出的結(jié)果將明顯不同。另外可以看出目前所給數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果從大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)（多維數(shù)據(jù)），才能構(gòu)成滿足醫(yī)藥醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求。 2020 年以來，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。 近幾年，隨著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)逐步上線，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)源頭也越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè) 居民健康檔案 新生兒疾病篩查 出生缺陷監(jiān)測 學(xué)生健康監(jiān)婚前保健服務(wù) 疾 病 醫(yī) 療 免疫接種 傳染病報告 結(jié)核病防治 門診診療 青春期 青年期 中年期 老年期 出生醫(yī)學(xué)登記 婦女病普查 計劃生育 體弱兒童管理 兒童健康體檢 五歲以下兒童 學(xué)齡前期 幼兒期 嬰兒期 出生 學(xué)齡期 孕產(chǎn)期保健服務(wù) 產(chǎn)前篩查與診斷 孕產(chǎn)婦死亡報告 慢性絲蟲病 職業(yè)病報告 職業(yè)性健康監(jiān)護 傷害監(jiān)測報告 中毒報告 成人健康體檢 疾 病 高血壓病例管理 糖尿病病例管理 腫瘤病病例管理 精神分裂癥 艾滋病綜合防治 血吸蟲病病人管理 兒 童 保婦 女 個人 基本信息 主要疾病和 主要衛(wèi)生 老年人健康管理 住院診療 死亡醫(yī)學(xué)登記 死亡 行為危險因素監(jiān)測 務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國一個中等城市（ 1 千萬人口規(guī)模）50 年所積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會達(dá)到 10PB 級。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的建設(shè)，存儲于各醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過各種方式實現(xiàn)整合與共享。 多維數(shù)據(jù)由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常復(fù)雜。如下圖所示： 以患者為中心的服務(wù)需要把一個患者的全周期數(shù)據(jù)按照時間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗檢測值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者數(shù)據(jù)挑揀出來，并進行分類；以科室為中心的服務(wù)可能需要既從科室所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進行分析；針對社區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計整個社區(qū)居民某項指標(biāo)（比如血壓、血糖）的達(dá)標(biāo)率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層次分析提供了可能，但同時也為大數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。因為不可能為每一種信息服務(wù)存儲一份特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也無法 枚舉出所有可能的信息服務(wù)需求。這就需要醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲模型能夠適應(yīng)靈活多變的多維統(tǒng)計分析需求。 7. 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景 本平臺支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場景將盡量以國務(wù)院發(fā)布的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（ 2020~2020 年）》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與國民經(jīng)濟和社會發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實現(xiàn) 2020 年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅實的醫(yī)療衛(wèi)生資源基礎(chǔ)。”最終 形成我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的總體布局，如下圖。 本平臺將以患者個人生命全周期、個人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)藥供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)源為主，以支持個人、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機構(gòu)、醫(yī)療保險機構(gòu)、公共衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機構(gòu)等的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要應(yīng)用場景。 個人 個 人 生 命 全 周 期個 人 疾 病 全 周 期 個 人 健 康 全 周 期醫(yī)生醫(yī) 療 衛(wèi) 生 服 務(wù)藥品醫(yī) 藥 供 應(yīng) 鏈診 斷處 方治 療招 投 標(biāo)采 購物 流支 付個 人 （ 患 者 、 亞 健 康 ）醫(yī) 療 衛(wèi) 生 服 務(wù) 機 構(gòu)醫(yī) 藥 生 產(chǎn) 經(jīng) 營 企 業(yè)醫(yī) 療 衛(wèi) 生 管 理 機 構(gòu)醫(yī) 療 保 險 機 構(gòu)公 共 衛(wèi) 生 服 務(wù) 機 構(gòu)醫(yī) 藥 監(jiān) 管 機 構(gòu)患 者 分 析疾 病 分 析用 藥 分 析費 用 分 析健 康 分 析藥 品 分 析安 全 風(fēng) 險 分 析資 源 分 析效 果 分 析醫(yī) 療 衛(wèi) 生 大 數(shù) 據(jù) 源 專 題 大 數(shù) 據(jù) 應(yīng) 用 業(yè) 務(wù) 大 數(shù) 據(jù) 應(yīng) 用 以個人為中心全生命周期的階段劃分，如下圖： 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也從局限于醫(yī)院內(nèi)部的檢查、診斷和治療，擴展到未病、病前和病后的全過程醫(yī)療衛(wèi)生活動。這些活動如下圖： 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)應(yīng)用 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)要實現(xiàn)業(yè)務(wù)信息智慧洞察的目標(biāo)，必須使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)平臺來支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。方法包括應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能技術(shù)，集成醫(yī)院各類數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)各類管理指標(biāo)的預(yù)警監(jiān)控，并提供多維綜合分析平臺。從而應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能技術(shù)，分析挖掘醫(yī)院運營各個方面的信息數(shù)據(jù)，通過預(yù)警監(jiān)控、多維聯(lián)機分析等技術(shù)手段，能夠