【正文】 .............. 65 人口健康時(shí)間空間分布分析 ...................................................................... 65 人口健康預(yù)測(cè)分析 .................................................................................... 65 藥品分析（基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)） ..................................................................... 65 藥品種類分析 ........................................................................................... 66 藥品研發(fā)分析 ........................................................................................... 67 藥品生產(chǎn)分析 ........................................................................................... 68 藥品銷售分析 ........................................................................................... 69 藥品物流分析 ........................................................................................... 69 藥品資金流分析 ....................................................................................... 69 藥品信息流分析 ....................................................................................... 70 藥品庫(kù)存分析 ........................................................................................... 70 藥品質(zhì)量偏差分析 .................................................................................... 73 藥品不良反應(yīng)＆藥 品群體不良事件分析 .................................................. 73 醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析（基于電子健康檔案 EHR） ............................................. 73 生理信號(hào)檢測(cè)分析 .................................................................................... 74 醫(yī)學(xué)影像圖像分析 .................................................................................... 74 DNA 檢測(cè)和 DNA 序列分析 ........................................................................ 74 重要人體征數(shù)據(jù)分析 ................................................................................ 74 遠(yuǎn)程自助健康醫(yī)療檢測(cè)分析 ...................................................................... 74 醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析（基于電子病歷 EMR） .......................................................... 74 醫(yī)療安全分析 ........................................................................................... 74 醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析 ........................................................................................... 74 假藥、過期藥、成分異常藥的使用分析 .................................................... 74 醫(yī) 療事故誘因分析 .................................................................................... 75 醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析 ............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源分析（基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)） ......................................... 75 醫(yī)生護(hù)理人員分析 .................................................................................... 75 醫(yī)院床位分析 .......................................................................................... 75 醫(yī)療檢測(cè)檢驗(yàn)?zāi)芰Ψ治?............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析 ............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析 ......................................................................... 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì) 比分析 ............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生效果分析（基于電子健康檔案 HER 和醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)） ................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生滿意度分析 .............................................................................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生問題誘因分析 ........................................................................... 76 醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃符合度分析 ....................................................................... 76 9. 關(guān)鍵核心技術(shù)和算法 ............................................................................................... 76 大數(shù)據(jù)分析能力 ................................................................................................. 76 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) ................................................................................................. 77 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和系統(tǒng) ...................................................................................... 77 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模 .......................................................................................... 78 大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢 ............................................................................................. 80 大數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析 ............................................................................................. 81 10. 用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù) .......................................................................... 83 核心理念 .......................................................................................................... 83 管理閉環(huán) .......................................................................................................... 84 11. 未來市場(chǎng)前景分析 ............................................................................................ 86 12. 總結(jié) ................................................................................................................. 86 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品解決方案 （ 初稿 ） 本應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品的總體方案思路是：基于目前醫(yī)療服 務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的 HLI、 NHLI、 HIS 等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)和信息，采用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、 BI 和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成對(duì)醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測(cè)性、可視性的深層次展示分析效果（ Insight），揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在發(fā)展趨勢(shì)，揭示患者個(gè)體的獨(dú)有特質(zhì)并形成個(gè)性醫(yī)療，將醫(yī)療行業(yè)的宏觀大勢(shì)與每個(gè)患者的微觀個(gè)體定性定量描述有機(jī)結(jié)合，達(dá)到支撐和形成醫(yī)療行業(yè)新應(yīng)用場(chǎng)景和新服務(wù)模式。“醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)”是具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信 息資產(chǎn)，但需要新計(jì)算處理模式。大數(shù)據(jù)分析從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，并最終推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。 隨著人們的生活水平不斷提高，健康也越來越受到家庭的關(guān)注。由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體慢性病的監(jiān)護(hù)具有重大的意義。另一方面，我國(guó)公共醫(yī)療衛(wèi)生資源緊缺，城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的差距比較大，城市人口平均擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源是農(nóng)村人口的 倍以上，比如，占全國(guó)總?cè)丝诮?70%的農(nóng)村擁有全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源的 30%，而占全國(guó)總?cè)丝?30%的城市卻占有全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源的 70%，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市，尤其是大城市。 同時(shí)，隨著國(guó)家積極倡導(dǎo)“ 3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)，我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度得到了很大的提高，預(yù)計(jì)在全國(guó)會(huì)出現(xiàn)上百個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，每個(gè)數(shù)據(jù)中心都將承載近 1000 萬人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)的信息容量不斷膨脹，這就產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留 50 年。例如 : 臨床中的診斷和用藥建議、健康指標(biāo)預(yù)警等。 (4) 高價(jià)值性 : 醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。 目前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是已經(jīng)普及并成為 IT 行業(yè)的主流技術(shù)。而云計(jì)算是大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力，與此同時(shí)，由于醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)越來越多，對(duì)云計(jì)算的需求日益增長(zhǎng)，所以二者是相輔相成的。 “大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)降臨，“大數(shù)據(jù)”正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響。 2020年 3月，美國(guó)政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”（ Big Data Research and Development Initiative）。其中，與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)的有生物傳感 、虛擬實(shí)驗(yàn)室環(huán)境（ VLE）、癌癥基因組圖譜 (TCGA)、神經(jīng)科學(xué)信息框架 (NIF)、患者報(bào)告結(jié)果測(cè)量信息系統(tǒng) (PROMIS) 等 10