【導(dǎo)讀】數(shù)字圖像處理課程實驗使學(xué)生將理論和實際結(jié)合起來，增強學(xué)生的動手編程能力。生將所學(xué)內(nèi)容靈活運用和掌握，拓展學(xué)生的思維。本文檔詳細描述了數(shù)字圖像處理的四次實驗。的實驗?zāi)康暮蛯嶒灢襟E，及較為詳細的編程代碼以及實驗效果。2．將圖像中的紅氣球物體左右、上下、對稱復(fù)制。3．實現(xiàn)圖像的漸隱顯示。4．自行設(shè)計圖像的幾何變換顯示。中顯示位圖，完成圖像顏色修改處理顯示功能。要求：在左視圖中打開一幅256色的灰度bmp位圖。實驗過程與實驗結(jié)果。該程序只針對24位彩色位圖，不適用于灰度位圖。顯示屏幕上該位置的像素點像素值置為綠色，否則不變，將原圖像素值賦給新圖。

　　

【正文】 thBytes()。 long height=thisGetHeight()。 temp=new BYTE[wide*height]。 memset(temp,255,wide*height)。 widemin=*wide/8。 widemax=*wide/8。 heightmin=*height/5。 heightmax=*height/5。 for(int j=0。jheight。j++) for(int i=0。iwide。i++){ lpDst=(LPBYTE)temp+wide*j+i。 lpSrc=(LPBYTE)p_data+wide*j+i。 if(iwideminamp。amp。iwidemaxamp。amp。jheightminamp。amp。jheightmax) *lpDst=*lpSrc。 } memcpy(p_data,temp,wide*height)。 delete temp。 } 實驗效果： 2. 對提取的車牌照進行二值化處理 編程思路：我們要對提取的車牌照進行二值化處理，首先我們要彩色圖像進行灰度變換，而且我們要對二值化初始閾值的做出合理的選定，這樣我們才能對它進行二值化。 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 28 程序核心代碼： void ShiYanNeiRong::HuiDuBianHuan()//彩色圖像的灰度變換函數(shù) { LPBYTE p_data。 //原圖數(shù)據(jù)區(qū)指針 int weight,height。 //原圖長、寬 p_data=thisGetData ()。 //取得原圖的數(shù)據(jù)區(qū)指針 weight=thisGetDibWidthBytes()。 height=thisGetHeight ()。 if(m_pBitmapInfoHeaderbiBitCount9) { for(int j=0。jheight*weight。j+=3) { int temp。 BYTE* pbyBlue = p_data++。 //得到藍色值 BYTE* pbyGreen = p_data++。 //得到綠色值 BYTE* pbyRed = p_data++。 //得到紅色值 BYTE r = *pbyRed。 BYTE g = *pbyGreen。 BYTE b = *pbyBlue。 temp=r*+g*+b*。 *pbyBlue = temp。 *pbyGreen = temp。 *pbyRed = temp。 } } } void ShiYanNeiRong::Fenbutongji(int *tongji) { LONG i,j。 memset(tongji,0,sizeof(int) * 256)。 LPBYTE p_data。 p_data = thisGetData()。 LONG wide = GetDibWidthBytes()。 LONG height = GetHeight()。 for (j = 0。 j height。 j ++) { for (i = 0。 i wide。 i++) { unsigned char temp = *((unsigned char *)p_data + wide * j + i)。 tongji[temp]++。 } } } void ShiYanNeiRong::ErZhiHua(int *tongji)//固定一個閾值，對圖像進行二值化 { 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 29 LONG i,j。 LPBYTE p_data,temp。 int wide,height。 int T1,T2。 p_data=thisGetData()。 wide=thisGetDibWidthBytes()。 height=thisGetHeight ()。 T1=0。 T2=0。 int Temp0, Temp1, Temp2, Temp3。 Temp0 = Temp1 = Temp2 = Temp3 = 0。 temp=new BYTE[wide*height]。 memcpy(temp,p_data,wide*height)。 for(int k=0。kwide*height。k++) { T1+=temp[k]。 } T1=T1/(wide*height*)。 while (true) { for (i = 0。 i T1 + 1。 i++) { Temp0 += tongji[i] * i。 Temp1 += tongji[i]。 } for (i = T1 + 1。 i 256。 i++) { Temp2 += tongji[i] * i。 Temp3 += tongji[i]。 } T2 = (Temp0 / Temp1 + Temp2 / Temp3) / 2。 if (T1 == T2) break。 else T1 = T2。 } for (j = 0。 j height。 j ++) { for (i = 0。 i wide。 i ++) { unsigned char temp = *((unsigned char *)p_data + wide * j + i)。 if (temp T1) temp = 0。 else temp = 255。 *((unsigned char *)p_data + wide * j + i) = temp。 } } } 實驗效果： 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 30 3. 目標(biāo)提取 核心代碼： void CDynSplitView2::Onmubiaowutitiqu() { clearmem()。 int i。 state3=0。 // 計算灰度分布密度 CDibNew1ZhiFangTu(midu2)。 //調(diào)用灰度統(tǒng)計處理函數(shù) // 創(chuàng)建對話框 CDlgZhiFangTu* dlg2。 dlg2=new CDlgZhiFangTu(this)。 dlg2Create(IDD_DLG_zhifangtufenbu)。 // 傳遞灰度分布密度數(shù)據(jù)給面板類 for (i = 0。 i 256。 i++) dlg2m_fIntensity[i] = midu2[i]。 // 創(chuàng)建對話框 CDlgChuangkoubianhuan dlg。 // 窗口下限 BYTE bLow。 // 窗口上限 BYTE bUp。 // 初始化變量值 = 50。 = 200。 // 顯示對話框，提示用戶設(shè)定窗口上下限 if (() != IDOK) { // 返回 return。 } // 獲取用戶設(shè)定的窗口上下限 bLow = 。 bUp = 。 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 31 // 刪除對話框 delete dlg。 // 調(diào)用 WindowTrans()函數(shù)進行窗口變換 if(CDibNew1m_pBitmapInfoHeaderbiBitCount9) //灰度圖像 { clearmem()。 CDibNew1Chuangkoubianhuan( bLow, bUp)。 //調(diào)用窗口變換處理函數(shù) Invalidate()。 //調(diào)用刷新函數(shù) } else //24 位彩色 { clearmem2()。 CDibNew1Chuangkoubianhuan( bLow, bUp)。 //調(diào)用窗口變換處理函數(shù) Invalidate()。 //調(diào)用刷新函數(shù) } } ///***************************************************************/ /*函數(shù)名稱： Chuangkoubianhuan(BYTE blow,BYTE bup) /*函數(shù)類型： void /*變量說明： blow 窗口下界 bup 窗口上界 /*功能：對圖像進行窗口變換。 /***************************************************************/ void HuiDuBianHuanDib::Chuangkoubianhuan(BYTE bLow, BYTE bUp) { // 循環(huán)變量 int i。 int j。 int wide,height。 //原圖長、寬 // 指向源圖像的指針 LPBYTE lpSrc。 // 指向 DIB 象素指針 LPBYTE p_data。 p_data=thisGetData ()。 //取得原圖的數(shù)據(jù)區(qū)指針 if (m_pBitmapInfoHeaderbiBitCount9) wide=thisGetWidth ()。 else wide=thisGetDibWidthBytes()。 height=thisGetHeight ()。 // 對各像素進行灰度轉(zhuǎn)換 for(i = 0。 i height。 i++) { 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 32 // 每列 for(j = 0。 j wide。 j++) { // 指向 DIB 第 i 行，第 j 個象素的指針 lpSrc = (LPBYTE)p_data + wide * (height 1 i) + j。 // 判斷是否超出范圍 if ((*lpSrc) bLow) { // 直接賦值為 0 *lpSrc = 0。 } else if ((*lpSrc) bUp) { // 直接賦值為 255 *lpSrc = 255。 } } } } 實驗效果： 實驗 (四 ) ? 實驗名稱 24 位彩色圖像處理 ? 軟件環(huán)境 windows VC++ ? 實驗?zāi)康? 1． 將 24位彩色圖像進行處理。 要求：將 24位彩色圖像分三個區(qū)域，對這三個區(qū)域分別進行以下處理： ? 灰度化處理， ? 逆反處理， ? 馬賽克處理。 任務(wù)： （ 1）在左視圖中打開一幅 24位彩色位圖。 （ 2）制作一個【 24位彩色圖像處理】菜單，將消息映射到右視圖中，在右視圖 中顯示位圖， 將高度平均分成三個區(qū)域， 完成如下功能： ? 對第一個區(qū)域進行灰度變換。 Gray(i,j)=(i,j)+(i,j)+(i,j) ? 對第二個區(qū)域進行逆反處理 。 ?? 對第三個區(qū)域進行馬賽克處理。 2. 自行設(shè)計彩色圖像處理算法，并實現(xiàn)。 計算機科學(xué)與通信學(xué)院 33 ? 實驗過程與實驗結(jié)果（可包括實驗實施的步驟、算法描述、流程、結(jié)論等） 1. 24位位圖上