運輸產業(yè)營運績效評估4-資料下載頁
2025-04-09 12:12本頁面
【正文】 X2X531+23=9X2X5X4X1X341+22+11=9X3X4X1X2X533+11=10X4X2X3X1X543+31=15X5X4X3X1X241+13=7得點4321X4：(154)/(164)= 績效分數的計算與排序評估指針依灰關聯(lián)度分群并從中擷取代表性指針后，即可進行各方案績效分數之計算與排序。計算各方案(運輸業(yè)者)的績效分數，其意義不在絕對數字的大小，而在彼此間相對比較的結果。本研究以Hwang and Yoon于1981年所提出的TOPSIS多評準決策方法進行最后之優(yōu)勢排序，除了該法簡單易懂外，主要系基于評估指針值單調遞增或遞減的性質符合此法的基本要件。以下介紹TOPSIS法的計算步驟，并舉一簡例說明之。 TOPSIS法的應用步驟TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 的目的在尋找距「正理想解(Positive Ideal Solution)」最接近，且距「負理想解(Negative Ideal Solution)」最遠離的方案。所謂正理想解意指替選方案中，效益最大或成本最小的準則值；反之，效益最小或成本最大之準則值即為負理想解。計算步驟如下。步驟一：原始值正規(guī)化(Normalization)。正規(guī)化的目的在于求取各指針間單位的一致性與可比較性。本文選擇向量正規(guī)化做為指針值正規(guī)化的方法，主要系因此法具有計算簡單且經常與TOPSIS多評準決策法配合使用的優(yōu)點。其方式如下：i：第i家運輸業(yè)者；j：第j個評估指針；rij：向量標準化后的指針績效值；Xij：指針的原始績效值；m：運輸業(yè)者之家數步驟二：尋找正理想解(A+)與負理想解(A)。其中，J={j=1,2,…,k|k屬于效益準則}，效益準則系指指針值愈大則該指針所得之績效分數愈高；J’={j=1,2,…,k|k屬于成本準則}，成本準則系指指針值愈小則該指針所得之績效分數愈高。步驟三：計算各方案(運輸業(yè)者)與正理想解的距離(Si+)及負理想解的距離(Si)。步驟四：計算各方案(運輸業(yè)者)對理想解的相對接近程度(Ci*)。步驟五：進行方案(運輸業(yè)者)間的優(yōu)勢排序(outranking)。根據步驟四所得之Ci*的大小，即可排列各方案間相對績效之順序。 簡例說明根據上述績效分數與排序的步驟，本研究以公路客運業(yè)在生產效率上所擷取之六個代表性指針(BFBFBFBFBFBF14)為例()，說明四家公路客運業(yè)者(三重、首都、淡水、指南)生產效率之評估過程。四家業(yè)者在生產效率上之六個代表性指針原始值如表413所示。表413 生產效率代表性指針原始資料值－公路客運公司名稱BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運首都客運淡水客運指南客運一、原始指針值正規(guī)化。六個代表性指針之正規(guī)化值如表414所示。表414 生產效率代表性指針正規(guī)化值－公路客運公司名稱BF1BF3BF8BF9BF10BF14三重客運首都客運淡水客運指南客運二、理想解與負理想解之集合。由表414各代表性指針值可決定理想解與負理想解之集合。A+ ={ BF1+, BF3+, BF8+, BF9+, BF10+, BF14+}={, , , , , }A ={ BF1, BF3, BF8, BF9, BF10, BF14}={, , , , , }三、計算各業(yè)者之生產效率與理想解及負理想解的距離。S1+=, S2+=, S3+=, S4+=S1=, S2=, S3=, S4=四、計算各業(yè)者之生產效率與理想解之相對接近程度。C1*=, C2*=, C3*=, C4*=五、生產效率排序。根據上述Ci*值的大小得知，在生產效率的表現(xiàn)上，四家公路客運業(yè)者的排列依序為：三重、首都、淡水、指南。 績效評估的步驟依第三章與第四章關于營運績效評估的探討，本研究提出運輸產業(yè)營運績效評估的6個步驟，分述如下。步驟一：形成概念架構。依組織功能別與企業(yè)營運活動過程的觀察結果，將營運績效分解為「生產效率」、「行銷效率」與「執(zhí)行效率」，并在各效率中加入財務層面的考量。步驟二：列出評估項目。分別將「要素投入」、「服務產出」與「服務消費」三個重要部分中，屬運輸層面與財務層面的評估項目列出。步驟三：產生評估指針集合。按指針初選的三個原則(不具意義的指針予以惕除、高度相關的指針擇一代表、資料取得困難以相近者替代)產生績效評估指針集合。除了「運輸指針」外，另納入「混合指針」與「財務比率」共同形成初選指針集合。步驟四：分群與擷取代表性評估指針。利用「灰色關聯(lián)分析」將關聯(lián)度高的同型指針歸于同一群，并依同型群中指針間灰關聯(lián)序列的得點狀況擷取代表性指針。步驟五：計算與排序績效分數。利用「TOPSIS」多評準決策法將代表性指針值轉換為各業(yè)者的績效分數，并分別依「生產效率」、「行銷效率」、「執(zhí)行效率」與「整體營運績效」等四個向度進行受評業(yè)者的排序。步驟六：應用評估結果。評估結果的應用有兩個方向，其一是藉由觀察評估指針的分群結果，探討不同類型的指針(運輸指針、混合指針、財務比率)在營運績效評估中各自代表的績效層面及指針類型間的關系；另一則是藉由績效排序的結果，探討公司在三種營運功能(生產、行銷、管理)上的表現(xiàn)，進而協(xié)助管理者發(fā)現(xiàn)組織運作的癥結，研擬適當對策。
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