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正文內(nèi)容

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2025-10-15 17:57本頁面

【導讀】觀測數(shù)據(jù)Z,參數(shù)θ,缺失數(shù)據(jù)mZ,完全數(shù)據(jù)(,)mTZZ?可以降低方差而保持偏倚不變。為去除第i個觀測第m個模型的預測;

  

【正文】 ,因為偏倚和方差不具有可加性。 模型平均和堆棧 訓練集 Z,有 M個候選模型 量 的后驗分布 后驗均值: 頻率論: 給定預測 尋找權(quán)值 使 問題:線性回歸會將全部權(quán)值置于極大模型上,而忽略了其 的模型復雜性。 解決:堆棧 為去除第 i個觀測第 m個模型的預測; 沖擊 抽取自助法樣本 用模型擬合每一個,產(chǎn)生預測 選擇 對應的模型預測
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