數(shù)學(xué)建模-垃圾分類處理-資料下載頁
2025-04-07 02:42本頁面
【正文】 路線，僅選擇B,C中的某一點與A完成此次運輸，將另一點留到下次。那么A點選擇B還是C呢？不妨假設(shè)|B||C|,即B點離原點的距離比C點的更遠(yuǎn)，因為A在B,C之后，所以也就是B點離A點更近。這樣，此次的運輸我們更趨向于選擇AB,因為就這三點而論，A無論是選B還是C，三點的垃圾總要運完，所以花費的錢是一樣的。但選擇AB后，下次運輸車運C點垃圾時就無需跑的更遠(yuǎn)。綜上所述，得出搜索的基本原則：1．在兩點遞減的情況下，不采用單獨運輸；2．在其余同等的情況下選擇“先遠(yuǎn)后近”；3．不要求時間的情況下對于并鄰兩點，采用單獨運輸?shù)姆绞阶罟?jié)約 錢；一般情況下用式3〉作判斷；4．車在裝的足夠多的情況下應(yīng)該直接返回中轉(zhuǎn)站；5．每一次布局和每條線路的搜索不妨由剩下未搜點中的最大值開始四． 關(guān)于垃圾點的垃圾是否一次清除的討論這里說的一次清除問題不是指一天，而是指當(dāng)一輛運輸車已經(jīng)裝載了足夠多的垃圾，不能完全清理下一個垃圾點的時候，車在下一個站點“停還是不?！钡膯栴}。例如，一輛運輸車選擇了某段路線后，當(dāng)清運完前幾個點后，未達(dá)到飽和，但下一個點的垃圾量又裝不完，那么此車是直接返回呢，還是繼續(xù)裝直至車裝滿為止呢？我們判斷前者更好，就是車在裝的足夠多的情況下應(yīng)該直接返回原點。這是因為對于下一垃圾點(假設(shè)為A點)內(nèi)的垃圾而言，無論是一次裝完還是分兩次裝完，將它們運回所花費用是恒定的。整體而言，兩者花費的錢是相等的，但分兩次裝要多花裝車時間，所以選擇前者。首先根據(jù)題所給的數(shù)據(jù)畫出散點圖 圖五求得總耗油為x，求解程序如附錄二，運輸車的最優(yōu)路線如下圖所示： 圖六表五:線路的站點序列和油耗站點序號油耗一號線030292730二號線02826322550三號線0362333210四號線0241835150五號線03417162012六號線02011100七號線0191380八號線0147410九號線0220十號線012908十一號線031606 模型的評價和推廣（1）模型的評價好的方面：用多元線性回歸模型預(yù)測城市垃圾的產(chǎn)生量，其計算參數(shù)少、計算過程簡單，且結(jié)果通過檢驗都比較接近真實值，針對垃圾收運系統(tǒng)的特點,引入逆向物流理論,應(yīng)用集合覆蓋模型,確定垃圾中轉(zhuǎn)站的待選點。進而運用整數(shù)規(guī)劃構(gòu)建垃圾收運系統(tǒng)費用現(xiàn)值最小模型,從待選點中選出垃圾中轉(zhuǎn)站的最優(yōu)組合,通過實例分析,驗證了該方法是可行的.本方法通過對中轉(zhuǎn)站選址分階段地二次優(yōu)化,避免了整數(shù)規(guī)劃復(fù)雜的運算,實際應(yīng)用性好,為城市垃圾中轉(zhuǎn)站選址提供了一種簡單易行的方法. 并其對短期預(yù)測精度較高不足的地方：，多元線性回歸模型預(yù)測城市垃圾的產(chǎn)生量，預(yù)測的精度還依賴于對后期因素變化準(zhǔn)確掌握的基礎(chǔ)上，否則就會出現(xiàn)模型預(yù)測很準(zhǔn)，但卻得不到理想的預(yù)測值。關(guān)于清運路線規(guī)劃的模型運輸車載重的不足情況，當(dāng)運輸車的載重不能滿足其中任一點的垃圾量時，模型就可能不能適用了，該模型雖然算法簡單容易實現(xiàn),模型的精度不是很高 （2）模型的推廣 該模型運算過程簡單，方便快速，可以應(yīng)用在很多方面，比如說貨物運輸、車輛分配等。
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