【正文】 等待時間進(jìn)行補償對clock skew的補償仍采用最小二乘法RFID技術(shù)：1. RFID系統(tǒng)由哪幾部分組成？各部分的主要功能是什么？ 電子標(biāo)簽由天線和專用芯片組成。閱讀器（讀寫器）通過天線與RFID電子標(biāo)簽進(jìn)行無線通信，可以實現(xiàn)對標(biāo)簽識別碼和內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀出或?qū)懭氩僮?。天線：在標(biāo)簽和讀取器間傳遞射頻信號。計算機系統(tǒng)：完成各種基于RFID的應(yīng)用2. 電感耦合和反射散射RFID系統(tǒng)的工作原理分別是什么？電感耦合：Tag的能量供給；工作距離：1m以下；工作頻率：，135KHz無源標(biāo)簽：電感線圈L1和L2看做變壓器的初次級線圈，通過交變磁場H的感應(yīng)，在L2上產(chǎn)生電壓，供tag使用；電感耦合效率較低，適于小電流電路Tagreader：負(fù)載調(diào)制；Tag上二進(jìn)制編碼值控制S的通斷；L2上電流的變化引起L1上電壓的變化；Reader識別該電壓變化，產(chǎn)生信息；屬于振幅調(diào)制reader Tag 數(shù)據(jù)傳輸：ASK數(shù)字調(diào)制方式反射散射：反向散射源于雷達(dá)技術(shù)；電磁波遇到空間目標(biāo)時，能量的一部分被物體吸收，另一部分以不同強度被散射到各個方向；散射的能量中，一部分反射到發(fā)射天線，并被接收和識別，即可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息。工作頻率：UHF和MW；工作距離：1mTag的能量供給：Reader發(fā)射的功率P1衰減后到達(dá)tag，tag吸收該功率P1’，整流后供電 TagReader：反光鏡原理，tag通過“天線開關(guān)”控制天線的阻抗，改變天線的反射系數(shù)，實現(xiàn)類似ASK的數(shù)字調(diào)制。3. LF、HF、UHF系統(tǒng)的各自特點是什么？為什UHF系統(tǒng)得到越來越大的重視？4. UHF Gen2標(biāo)簽的存儲區(qū)分為幾類？各存貯那些信息？ 5. 簡述EPC系統(tǒng)的組成 DTN：1 傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有什么依賴的假設(shè)條件 ？ 依賴的假設(shè)條件– 收發(fā)節(jié)點之間必須存在持續(xù)的端到端的路徑– 任意收發(fā)節(jié)點對之間的RTT 較小且相對一致– 通信鏈路誤碼率及丟包率低– 雙向速率基本一致 TCP/IP網(wǎng)絡(luò)并不是放之四海而皆準(zhǔn)– 地址與標(biāo)示？移動IP– 地址足夠嗎？ IPV6– 能表示物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點？地址的分裂、聚合2 DTN網(wǎng)絡(luò)的特征是什么 ？ 它的路由機制要以哪種模式工作？特征：網(wǎng)絡(luò)延時大，連接不穩(wěn)定，非對稱的鏈路傳輸速率，數(shù)據(jù)傳輸?shù)母哒`碼率和差錯率。 為了在間歇性連通的網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)節(jié)點通信，DTN網(wǎng)絡(luò)中的路由機制以“存儲攜帶轉(zhuǎn)發(fā)”的模式工作。在這種模式中，當(dāng)路由表中不存在去往目標(biāo)節(jié)點的下一跳節(jié)點時，消息將在當(dāng)前節(jié)點上緩存，并隨著當(dāng)前節(jié)點的移動以等待合適的轉(zhuǎn)發(fā)機會。3 DTN網(wǎng)絡(luò)中的接觸contact指什么？ 有哪幾種？ 接觸 contact表示一次通信機會，在間歇性連接網(wǎng)絡(luò)中，兩個節(jié)點之間出現(xiàn)一條可以通信的連接? 間歇可預(yù)定的? 間歇偶然的? 間歇可預(yù)測的，適用概率預(yù)測4 對比一下直接傳輸與傳染路由這兩種路由機制的不同。 直接傳輸是一種單副本的路由，傳染路由是一種多副本的路由。? 單副本的好處是節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，多幅本則過多消耗了網(wǎng)絡(luò)資源。? 綜合這兩者的混合路由，既節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，同時減少網(wǎng)絡(luò)端到端時延。5 DTN路由目標(biāo)是什么？與傳統(tǒng)的Internet網(wǎng)絡(luò)相同嗎？ 與傳統(tǒng)Internet 以最小跳數(shù)、最短路徑為路由目標(biāo)不同,DTN 中不同的應(yīng)用場景可能具有不同的目標(biāo),主要有最小化傳輸延遲、最大化消息分發(fā)概率以及最小化緩沖、網(wǎng)絡(luò)帶寬和能量消耗等目標(biāo).6 簡述一下DTN網(wǎng)絡(luò)中的束bundle、保管傳輸custody transfer。 束bundle? DTN的基本數(shù)據(jù)單元，bundle疊加于傳輸層之上，不是原來的分組報文。? bundle由多個報文存儲聚合并進(jìn)行傳輸,以降低對端到端連接的需求 保管傳輸custody transfer? custody transfer 指消息從一個DTN節(jié)點傳輸?shù)较乱粋€DTN節(jié)點，是一種可靠的傳輸? 即當(dāng)消息從節(jié)點A 傳遞到節(jié)點B 時,節(jié)點B 必須確保將消息傳遞到目標(biāo)節(jié)點或者消息超時丟棄,或者將保管傳輸?shù)呢?zé)任委托給下一個節(jié)點C,否則不能刪除該消息CPS：1. GPS定位系統(tǒng)由那些部分組成？ n 由24 顆工作衛(wèi)星組成,位于距地表20 200km的上空,均勻分布在6 個軌道面上(每個軌道面4 顆) ,軌道傾角為55176。；4 顆有源備份衛(wèi)星在軌運行；衛(wèi)星的分布使得在全球任何地方、任何時間都可觀測到4顆以上的衛(wèi)星,并能保持良好定位解算精度的幾何圖象。 B．地面控制部分n 地面控制部分由一個主控站，5 個全球監(jiān)測站和3 個地面控制站組成。監(jiān)測站均配裝有精密的銫鐘和能夠連續(xù)測量到所有可見衛(wèi)星的接受機。監(jiān)測站將取得的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù),包括電離層和氣象數(shù)據(jù),經(jīng)過初步處理后,傳送到主控站。 主控站從各監(jiān)測站收集跟蹤數(shù)據(jù)，計算出衛(wèi)星的軌道和時鐘參數(shù),然后將結(jié)果送到3 個地面控制站。地面控制站在每顆衛(wèi)星運行至上空時，把這些導(dǎo)航數(shù)據(jù)及主控站指令注入到衛(wèi)星。n 這種注入對每顆GPS 衛(wèi)星每天一次,并在衛(wèi)星離開注入站作用范圍之前進(jìn)行最后的注入。 C．用戶設(shè)備部分n 當(dāng)接收機捕獲到跟蹤的衛(wèi)星信號后,即可測量出接收天線至衛(wèi)星的偽距離和距離的變化率,解調(diào)出衛(wèi)星軌道參數(shù)等數(shù)據(jù)n 根據(jù)這些數(shù)據(jù),接收機中的微處理計算機就可按定位解算方法進(jìn)行定位計算,計算出用戶所在地理位置的經(jīng)緯度、高度、速度、時間等信息。n 接收機硬件和機內(nèi)軟件以及GPS 數(shù)據(jù)的后處理軟件包構(gòu)成完整的GPS 用戶設(shè)備。n GPS 接收機的結(jié)構(gòu)分為天線單元和接收單元兩部分，采用機內(nèi)和機外兩種直流電源。2. 傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)定位跟蹤主要分為哪些類別？3. 視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)跟蹤應(yīng)用分為哪幾個階段，每個階段需要進(jìn)行那些工作？部署階段：部署視頻傳感器節(jié)點的監(jiān)控區(qū)域。探測階段：使所有的傳感器節(jié)點處于探測模式將消耗過多能量；從部署節(jié)點中選擇部分節(jié)點處于探測模式，使得保障探測質(zhì)量的同時最小化探測節(jié)點的數(shù)目定位階段：定位精度與能量消耗的矛盾；定位質(zhì)量將隨著不同節(jié)點觀測值數(shù)目的增加而提高；大量視頻傳感器節(jié)點獲取并傳輸觀測值將減少視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命。跟蹤階段：每隔一定的時間間隔就要根據(jù)目標(biāo)的運動軌跡選擇合適的節(jié)點處于定位狀態(tài)，協(xié)同地估計目標(biāo)位置。4. CPS(cyber physical system)的概念是什么？集計算、通信和控制能力于一體的信息物理融合系統(tǒng)( Cyberphysical Systems，CPS)，實現(xiàn)開放、動態(tài)、可控、閉環(huán)的計算和服務(wù)支持。CPS 是一類將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)與物理過程密切整合的設(shè)備系統(tǒng)p CPS 的概念最早是由美國國家基金委員會在2006 年提出，被認(rèn)為有望成為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息技術(shù)的第三次浪潮核心：3Cs ( Computation、Communication、Control) 的融合?！癈PS，從廣義上理解，就是一個在環(huán)境感知的基礎(chǔ)上，深度融合了計算、通信和控制能力的可控可信可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)化物理設(shè)備系統(tǒng)，它通過計算進(jìn)程和物理進(jìn)程相互影響的反饋循環(huán)實現(xiàn)深度融合和實時交互來增加或擴(kuò)展新的功能，以安全、可靠、高效和實時的方式監(jiān)測或者控制一個物理實體。CPS 的最終目標(biāo)是實現(xiàn)信息世界和物理世界的完全融合，構(gòu)建一個可控、可信、可擴(kuò)展并且安全高效的CPS 網(wǎng)絡(luò)，并最終從根本上改變?nèi)祟悩?gòu)建工程物理系統(tǒng)的方式?！?何積豐院士5. 發(fā)展CPS主要面臨哪些挑戰(zhàn)？ 物聯(lián)網(wǎng)信息處理：什么是信息？ 香農(nóng)認(rèn)為：信息是有秩序的量度，是人們對事物了解的不確定性的消除或減少。信息是對組織程度的一種測度，信息能使物質(zhì)系統(tǒng)有序性增強，減少破壞、混亂和噪音。 從信息科學(xué)的角度來看，信息的含義則更為深刻和廣泛，它是不能等同于數(shù)據(jù)、消息、信號的。 自己定義信息！信息的基本特性？ 信息的普遍性、無限性和客觀性；信息的可共享性；信息的可存儲性；信息的可傳輸性；信息的可擴(kuò)散性；信息的可轉(zhuǎn)換性；信息的可度量性；信息的可壓縮性物聯(lián)網(wǎng)信息的常見形態(tài)？ 標(biāo)簽數(shù)據(jù),多媒體數(shù)據(jù)。傳感器信息融合的一般方法有哪些？ 嵌入約束法、證據(jù)組合法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。物體識別方法中圖匹配法的基本原理？ 圖匹配法(Graph matching)n 當(dāng)且僅當(dāng)P(n)與P′(n)對某一給定的相似性量度相似時，形成一對配對(assignment)；若兩幅圖G和G′的節(jié)點具有一對一的配對，使得所有配對相互兼容，就稱這兩幅圖是同構(gòu)(isomorphic)的。n 若(n,n′)為一配對，仍要求P(n)=P′(n′)。如果G的子圖與G′ 的子圖同構(gòu)， 稱圖G 與G′為亞同構(gòu)(subisomorphic)的。云計算：1，用你自己的語言定義一下什么是云計算。 狹義云計算　　提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴(kuò)展，按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。[1] 廣義云計算　　這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)。 　　這種資源池稱為“云”?！霸啤笔且恍┛梢宰晕揖S護(hù)和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務(wù)器集群，包括計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器、寬帶資源等等。云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現(xiàn)自動管理，無需人為參與。這使得應(yīng)用提供者無需為繁瑣的細(xì)節(jié)而煩惱，能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù)，有利于創(chuàng)新和降低成本。 　　有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?　　云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。 總的來說，云計算可以算作是網(wǎng)格計算的一個商業(yè)演化版。2，你使用過哪些云計算服務(wù)？（自己寫） 最常用的七種：SAAS在線軟件服務(wù)。用戶通過瀏覽器，就能夠便捷的使用各種程序系統(tǒng)。用戶無需再支付高昂的服務(wù)器設(shè)備、軟件授權(quán)以及人工維護(hù)成本，通過供應(yīng)商就能夠輕松獲取理想的軟件服務(wù)。 實用計算。為IT行業(yè)創(chuàng)造虛擬的數(shù)據(jù)中心使得其能夠把內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池，為用戶提供各種計算、開發(fā)、存儲等各種運算服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。為用戶提供各種API接口服務(wù)，讓開發(fā)者能夠開發(fā)更多基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，而不只是自己的單機程序。 平臺即服務(wù)。這種形式的云計算把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來提供，你可以使用中間商的設(shè)備來開發(fā)自己的程序并通過互聯(lián)網(wǎng)和其服務(wù)器傳到用戶手中。 MSP。為用戶提供各種在線管理維護(hù)服務(wù)，常用于郵件病毒掃描、程序監(jiān)控等等。 商業(yè)服務(wù)平臺。是SAAS和MSP的混合應(yīng)用，算為用戶和提供商之間的互動提供了一個平臺。比如用戶個人開支管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的設(shè)置來管理其開支并協(xié)調(diào)其訂購的各種服務(wù)。 互聯(lián)網(wǎng)整合。將互聯(lián)網(wǎng)上提供類似服務(wù)的公司整合起來，以便用戶能夠更方便的比較和選擇自己的服務(wù)供應(yīng)商。3, 簡述MapReduce的運行機制。 一個軟件架構(gòu)，是一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式? 用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（通常大于1TB）的并行運算? MapReduce實現(xiàn)了Map和Reduce兩個功能–Map把一個函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員，然后返回一個基于這個處理的結(jié)果集–Reduce對結(jié)果集進(jìn)行分類和歸納–Map()和Reduce() 兩個函數(shù)可能會并行運行，即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時刻4，MapReduce中如果worker出現(xiàn)故障如何恢復(fù)？ 5，MapReduce適合做哪些計算？ MapReduce計算模型對于高性能要求的應(yīng)用以及平行計算領(lǐng)域的需求非常適合。對于大量數(shù)據(jù)要做同樣的計算的時候，就可以把數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，然后分配到不同的機器上來分別作計算。6，Google為什么要自己設(shè)計GFS？GFS為什么要采用中心服務(wù)器模式？ Google之所以要研發(fā)自己的分布式文件系統(tǒng)，是因為在分布式存儲環(huán)境中，常常會產(chǎn)生以下一些問題。1. 在分布式存儲中，經(jīng)常會出現(xiàn)節(jié)點失效的情況2. 分布式存儲的文件都是非常巨大的3. 對于搜索引擎的業(yè)務(wù)而言，大部分文件都只會在文件尾新增加數(shù)據(jù)，而少見修改已4. 與應(yīng)用一起設(shè)計的文件系統(tǒng)API對于增加整個系統(tǒng)的彈性和適用性有很大的好處為了滿足以上幾點需要，Google設(shè)計了它自己的分布式文件系統(tǒng)(GFS) 7，用戶看到的云計算特點有哪些？ 數(shù)據(jù)安全可靠首先，云計算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心，用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩?？蛻舳诵枨蟮推浯?，云計算對用戶端的設(shè)備要求最低，使用起來也最方便。輕松共享數(shù)據(jù)此外，云計算可以輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享?？赡軣o限多最后，云計算為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供了幾乎無限多的可能 高性價比，應(yīng)用分布性，高可靠性，可擴(kuò)展性，高度靈活性。49 / 49