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專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用部分題庫(kù)資料-資料下載頁(yè)

2025-03-26 23:01本頁(yè)面
  

【正文】 等待時(shí)間進(jìn)行補(bǔ)償對(duì)clock skew的補(bǔ)償仍采用最小二乘法RFID技術(shù):1. RFID系統(tǒng)由哪幾部分組成?各部分的主要功能是什么? 電子標(biāo)簽由天線和專用芯片組成。閱讀器(讀寫器)通過(guò)天線與RFID電子標(biāo)簽進(jìn)行無(wú)線通信,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)簽識(shí)別碼和內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀出或?qū)懭氩僮?。天線:在標(biāo)簽和讀取器間傳遞射頻信號(hào)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng):完成各種基于RFID的應(yīng)用2. 電感耦合和反射散射RFID系統(tǒng)的工作原理分別是什么?電感耦合:Tag的能量供給;工作距離:1m以下;工作頻率:,135KHz無(wú)源標(biāo)簽:電感線圈L1和L2看做變壓器的初次級(jí)線圈,通過(guò)交變磁場(chǎng)H的感應(yīng),在L2上產(chǎn)生電壓,供tag使用;電感耦合效率較低,適于小電流電路Tagreader:負(fù)載調(diào)制;Tag上二進(jìn)制編碼值控制S的通斷;L2上電流的變化引起L1上電壓的變化;Reader識(shí)別該電壓變化,產(chǎn)生信息;屬于振幅調(diào)制reader Tag 數(shù)據(jù)傳輸:ASK數(shù)字調(diào)制方式反射散射:反向散射源于雷達(dá)技術(shù);電磁波遇到空間目標(biāo)時(shí),能量的一部分被物體吸收,另一部分以不同強(qiáng)度被散射到各個(gè)方向;散射的能量中,一部分反射到發(fā)射天線,并被接收和識(shí)別,即可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息。工作頻率:UHF和MW;工作距離:1mTag的能量供給:Reader發(fā)射的功率P1衰減后到達(dá)tag,tag吸收該功率P1’,整流后供電 TagReader:反光鏡原理,tag通過(guò)“天線開關(guān)”控制天線的阻抗,改變天線的反射系數(shù),實(shí)現(xiàn)類似ASK的數(shù)字調(diào)制。3. LF、HF、UHF系統(tǒng)的各自特點(diǎn)是什么?為什UHF系統(tǒng)得到越來(lái)越大的重視?4. UHF Gen2標(biāo)簽的存儲(chǔ)區(qū)分為幾類?各存貯那些信息? 5. 簡(jiǎn)述EPC系統(tǒng)的組成 DTN:1 傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有什么依賴的假設(shè)條件 ? 依賴的假設(shè)條件– 收發(fā)節(jié)點(diǎn)之間必須存在持續(xù)的端到端的路徑– 任意收發(fā)節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的RTT 較小且相對(duì)一致– 通信鏈路誤碼率及丟包率低– 雙向速率基本一致 TCP/IP網(wǎng)絡(luò)并不是放之四海而皆準(zhǔn)– 地址與標(biāo)示?移動(dòng)IP– 地址足夠嗎? IPV6– 能表示物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)?地址的分裂、聚合2 DTN網(wǎng)絡(luò)的特征是什么 ? 它的路由機(jī)制要以哪種模式工作?特征:網(wǎng)絡(luò)延時(shí)大,連接不穩(wěn)定,非對(duì)稱的鏈路傳輸速率,數(shù)據(jù)傳輸?shù)母哒`碼率和差錯(cuò)率。 為了在間歇性連通的網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)通信,DTN網(wǎng)絡(luò)中的路由機(jī)制以“存儲(chǔ)攜帶轉(zhuǎn)發(fā)”的模式工作。在這種模式中,當(dāng)路由表中不存在去往目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的下一跳節(jié)點(diǎn)時(shí),消息將在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上緩存,并隨著當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)以等待合適的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)會(huì)。3 DTN網(wǎng)絡(luò)中的接觸contact指什么? 有哪幾種? 接觸 contact表示一次通信機(jī)會(huì),在間歇性連接網(wǎng)絡(luò)中,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間出現(xiàn)一條可以通信的連接? 間歇可預(yù)定的? 間歇偶然的? 間歇可預(yù)測(cè)的,適用概率預(yù)測(cè)4 對(duì)比一下直接傳輸與傳染路由這兩種路由機(jī)制的不同。 直接傳輸是一種單副本的路由,傳染路由是一種多副本的路由。? 單副本的好處是節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,多幅本則過(guò)多消耗了網(wǎng)絡(luò)資源。? 綜合這兩者的混合路由,既節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)端到端時(shí)延。5 DTN路由目標(biāo)是什么?與傳統(tǒng)的Internet網(wǎng)絡(luò)相同嗎? 與傳統(tǒng)Internet 以最小跳數(shù)、最短路徑為路由目標(biāo)不同,DTN 中不同的應(yīng)用場(chǎng)景可能具有不同的目標(biāo),主要有最小化傳輸延遲、最大化消息分發(fā)概率以及最小化緩沖、網(wǎng)絡(luò)帶寬和能量消耗等目標(biāo).6 簡(jiǎn)述一下DTN網(wǎng)絡(luò)中的束bundle、保管傳輸custody transfer。 束bundle? DTN的基本數(shù)據(jù)單元,bundle疊加于傳輸層之上,不是原來(lái)的分組報(bào)文。? bundle由多個(gè)報(bào)文存儲(chǔ)聚合并進(jìn)行傳輸,以降低對(duì)端到端連接的需求 保管傳輸custody transfer? custody transfer 指消息從一個(gè)DTN節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)较乱粋€(gè)DTN節(jié)點(diǎn),是一種可靠的傳輸? 即當(dāng)消息從節(jié)點(diǎn)A 傳遞到節(jié)點(diǎn)B 時(shí),節(jié)點(diǎn)B 必須確保將消息傳遞到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)或者消息超時(shí)丟棄,或者將保管傳輸?shù)呢?zé)任委托給下一個(gè)節(jié)點(diǎn)C,否則不能刪除該消息CPS:1. GPS定位系統(tǒng)由那些部分組成? n 由24 顆工作衛(wèi)星組成,位于距地表20 200km的上空,均勻分布在6 個(gè)軌道面上(每個(gè)軌道面4 顆) ,軌道傾角為55176。;4 顆有源備份衛(wèi)星在軌運(yùn)行;衛(wèi)星的分布使得在全球任何地方、任何時(shí)間都可觀測(cè)到4顆以上的衛(wèi)星,并能保持良好定位解算精度的幾何圖象。 B.地面控制部分n 地面控制部分由一個(gè)主控站,5 個(gè)全球監(jiān)測(cè)站和3 個(gè)地面控制站組成。監(jiān)測(cè)站均配裝有精密的銫鐘和能夠連續(xù)測(cè)量到所有可見衛(wèi)星的接受機(jī)。監(jiān)測(cè)站將取得的衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù),包括電離層和氣象數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)初步處理后,傳送到主控站。 主控站從各監(jiān)測(cè)站收集跟蹤數(shù)據(jù),計(jì)算出衛(wèi)星的軌道和時(shí)鐘參數(shù),然后將結(jié)果送到3 個(gè)地面控制站。地面控制站在每顆衛(wèi)星運(yùn)行至上空時(shí),把這些導(dǎo)航數(shù)據(jù)及主控站指令注入到衛(wèi)星。n 這種注入對(duì)每顆GPS 衛(wèi)星每天一次,并在衛(wèi)星離開注入站作用范圍之前進(jìn)行最后的注入。 C.用戶設(shè)備部分n 當(dāng)接收機(jī)捕獲到跟蹤的衛(wèi)星信號(hào)后,即可測(cè)量出接收天線至衛(wèi)星的偽距離和距離的變化率,解調(diào)出衛(wèi)星軌道參數(shù)等數(shù)據(jù)n 根據(jù)這些數(shù)據(jù),接收機(jī)中的微處理計(jì)算機(jī)就可按定位解算方法進(jìn)行定位計(jì)算,計(jì)算出用戶所在地理位置的經(jīng)緯度、高度、速度、時(shí)間等信息。n 接收機(jī)硬件和機(jī)內(nèi)軟件以及GPS 數(shù)據(jù)的后處理軟件包構(gòu)成完整的GPS 用戶設(shè)備。n GPS 接收機(jī)的結(jié)構(gòu)分為天線單元和接收單元兩部分,采用機(jī)內(nèi)和機(jī)外兩種直流電源。2. 傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)定位跟蹤主要分為哪些類別?3. 視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)跟蹤應(yīng)用分為哪幾個(gè)階段,每個(gè)階段需要進(jìn)行那些工作?部署階段:部署視頻傳感器節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控區(qū)域。探測(cè)階段:使所有的傳感器節(jié)點(diǎn)處于探測(cè)模式將消耗過(guò)多能量;從部署節(jié)點(diǎn)中選擇部分節(jié)點(diǎn)處于探測(cè)模式,使得保障探測(cè)質(zhì)量的同時(shí)最小化探測(cè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)目定位階段:定位精度與能量消耗的矛盾;定位質(zhì)量將隨著不同節(jié)點(diǎn)觀測(cè)值數(shù)目的增加而提高;大量視頻傳感器節(jié)點(diǎn)獲取并傳輸觀測(cè)值將減少視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的壽命。跟蹤階段:每隔一定的時(shí)間間隔就要根據(jù)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡選擇合適的節(jié)點(diǎn)處于定位狀態(tài),協(xié)同地估計(jì)目標(biāo)位置。4. CPS(cyber physical system)的概念是什么?集計(jì)算、通信和控制能力于一體的信息物理融合系統(tǒng)( Cyberphysical Systems,CPS),實(shí)現(xiàn)開放、動(dòng)態(tài)、可控、閉環(huán)的計(jì)算和服務(wù)支持。CPS 是一類將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)與物理過(guò)程密切整合的設(shè)備系統(tǒng)p CPS 的概念最早是由美國(guó)國(guó)家基金委員會(huì)在2006 年提出,被認(rèn)為有望成為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息技術(shù)的第三次浪潮核心:3Cs ( Computation、Communication、Control) 的融合?!癈PS,從廣義上理解,就是一個(gè)在環(huán)境感知的基礎(chǔ)上,深度融合了計(jì)算、通信和控制能力的可控可信可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)化物理設(shè)備系統(tǒng),它通過(guò)計(jì)算進(jìn)程和物理進(jìn)程相互影響的反饋循環(huán)實(shí)現(xiàn)深度融合和實(shí)時(shí)交互來(lái)增加或擴(kuò)展新的功能,以安全、可靠、高效和實(shí)時(shí)的方式監(jiān)測(cè)或者控制一個(gè)物理實(shí)體。CPS 的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息世界和物理世界的完全融合,構(gòu)建一個(gè)可控、可信、可擴(kuò)展并且安全高效的CPS 網(wǎng)絡(luò),并最終從根本上改變?nèi)祟悩?gòu)建工程物理系統(tǒng)的方式?!?何積豐院士5. 發(fā)展CPS主要面臨哪些挑戰(zhàn)? 物聯(lián)網(wǎng)信息處理:什么是信息? 香農(nóng)認(rèn)為:信息是有秩序的量度,是人們對(duì)事物了解的不確定性的消除或減少。信息是對(duì)組織程度的一種測(cè)度,信息能使物質(zhì)系統(tǒng)有序性增強(qiáng),減少破壞、混亂和噪音。 從信息科學(xué)的角度來(lái)看,信息的含義則更為深刻和廣泛,它是不能等同于數(shù)據(jù)、消息、信號(hào)的。 自己定義信息!信息的基本特性? 信息的普遍性、無(wú)限性和客觀性;信息的可共享性;信息的可存儲(chǔ)性;信息的可傳輸性;信息的可擴(kuò)散性;信息的可轉(zhuǎn)換性;信息的可度量性;信息的可壓縮性物聯(lián)網(wǎng)信息的常見形態(tài)? 標(biāo)簽數(shù)據(jù),多媒體數(shù)據(jù)。傳感器信息融合的一般方法有哪些? 嵌入約束法、證據(jù)組合法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。物體識(shí)別方法中圖匹配法的基本原理? 圖匹配法(Graph matching)n 當(dāng)且僅當(dāng)P(n)與P′(n)對(duì)某一給定的相似性量度相似時(shí),形成一對(duì)配對(duì)(assignment);若兩幅圖G和G′的節(jié)點(diǎn)具有一對(duì)一的配對(duì),使得所有配對(duì)相互兼容,就稱這兩幅圖是同構(gòu)(isomorphic)的。n 若(n,n′)為一配對(duì),仍要求P(n)=P′(n′)。如果G的子圖與G′ 的子圖同構(gòu), 稱圖G 與G′為亞同構(gòu)(subisomorphic)的。云計(jì)算:1,用你自己的語(yǔ)言定義一下什么是云計(jì)算。 狹義云計(jì)算  提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?!霸啤敝械馁Y源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。[1] 廣義云計(jì)算  這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的,也可以是任意其他的服務(wù)。   這種資源池稱為“云”?!霸啤笔且恍┛梢宰晕揖S護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源,通常為一些大型服務(wù)器集群,包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、寬帶資源等等。云計(jì)算將所有的計(jì)算資源集中起來(lái),并由軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理,無(wú)需人為參與。這使得應(yīng)用提供者無(wú)需為繁瑣的細(xì)節(jié)而煩惱,能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù),有利于創(chuàng)新和降低成本。   有人打了個(gè)比方:這就好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費(fèi)用低廉。最大的不同在于,它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?  云計(jì)算是并行計(jì)算(Parallel Computing)、分布式計(jì)算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展,或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是虛擬化(Virtualization)、效用計(jì)算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。 總的來(lái)說(shuō),云計(jì)算可以算作是網(wǎng)格計(jì)算的一個(gè)商業(yè)演化版。2,你使用過(guò)哪些云計(jì)算服務(wù)?(自己寫) 最常用的七種:SAAS在線軟件服務(wù)。用戶通過(guò)瀏覽器,就能夠便捷的使用各種程序系統(tǒng)。用戶無(wú)需再支付高昂的服務(wù)器設(shè)備、軟件授權(quán)以及人工維護(hù)成本,通過(guò)供應(yīng)商就能夠輕松獲取理想的軟件服務(wù)。 實(shí)用計(jì)算。為IT行業(yè)創(chuàng)造虛擬的數(shù)據(jù)中心使得其能夠把內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲(chǔ)和計(jì)算能力集中起來(lái)成為一個(gè)虛擬的資源池,為用戶提供各種計(jì)算、開發(fā)、存儲(chǔ)等各種運(yùn)算服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。為用戶提供各種API接口服務(wù),讓開發(fā)者能夠開發(fā)更多基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,而不只是自己的單機(jī)程序。 平臺(tái)即服務(wù)。這種形式的云計(jì)算把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來(lái)提供,你可以使用中間商的設(shè)備來(lái)開發(fā)自己的程序并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和其服務(wù)器傳到用戶手中。 MSP。為用戶提供各種在線管理維護(hù)服務(wù),常用于郵件病毒掃描、程序監(jiān)控等等。 商業(yè)服務(wù)平臺(tái)。是SAAS和MSP的混合應(yīng)用,算為用戶和提供商之間的互動(dòng)提供了一個(gè)平臺(tái)。比如用戶個(gè)人開支管理系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的設(shè)置來(lái)管理其開支并協(xié)調(diào)其訂購(gòu)的各種服務(wù)。 互聯(lián)網(wǎng)整合。將互聯(lián)網(wǎng)上提供類似服務(wù)的公司整合起來(lái),以便用戶能夠更方便的比較和選擇自己的服務(wù)供應(yīng)商。3, 簡(jiǎn)述MapReduce的運(yùn)行機(jī)制。 一個(gè)軟件架構(gòu),是一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式? 用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(通常大于1TB)的并行運(yùn)算? MapReduce實(shí)現(xiàn)了Map和Reduce兩個(gè)功能–Map把一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于集合中的所有成員,然后返回一個(gè)基于這個(gè)處理的結(jié)果集–Reduce對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分類和歸納–Map()和Reduce() 兩個(gè)函數(shù)可能會(huì)并行運(yùn)行,即使不是在同一的系統(tǒng)的同一時(shí)刻4,MapReduce中如果worker出現(xiàn)故障如何恢復(fù)? 5,MapReduce適合做哪些計(jì)算? MapReduce計(jì)算模型對(duì)于高性能要求的應(yīng)用以及平行計(jì)算領(lǐng)域的需求非常適合。對(duì)于大量數(shù)據(jù)要做同樣的計(jì)算的時(shí)候,就可以把數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,然后分配到不同的機(jī)器上來(lái)分別作計(jì)算。6,Google為什么要自己設(shè)計(jì)GFS?GFS為什么要采用中心服務(wù)器模式? Google之所以要研發(fā)自己的分布式文件系統(tǒng),是因?yàn)樵诜植际酱鎯?chǔ)環(huán)境中,常常會(huì)產(chǎn)生以下一些問(wèn)題。1. 在分布式存儲(chǔ)中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)失效的情況2. 分布式存儲(chǔ)的文件都是非常巨大的3. 對(duì)于搜索引擎的業(yè)務(wù)而言,大部分文件都只會(huì)在文件尾新增加數(shù)據(jù),而少見修改已4. 與應(yīng)用一起設(shè)計(jì)的文件系統(tǒng)API對(duì)于增加整個(gè)系統(tǒng)的彈性和適用性有很大的好處為了滿足以上幾點(diǎn)需要,Google設(shè)計(jì)了它自己的分布式文件系統(tǒng)(GFS) 7,用戶看到的云計(jì)算特點(diǎn)有哪些? 數(shù)據(jù)安全可靠首先,云計(jì)算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。客戶端需求低其次,云計(jì)算對(duì)用戶端的設(shè)備要求最低,使用起來(lái)也最方便。輕松共享數(shù)據(jù)此外,云計(jì)算可以輕松實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享??赡軣o(wú)限多最后,云計(jì)算為我們使用網(wǎng)絡(luò)提供了幾乎無(wú)限多的可能 高性價(jià)比,應(yīng)用分布性,高可靠性,可擴(kuò)展性,高度靈活性。49 / 49
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