王光榮客房預定的價格和數(shù)量問題-資料下載頁
2025-03-25 05:57本頁面
【正文】 降的發(fā)展趨勢。時間序列的長期趨勢可表現(xiàn)為線性趨勢和非線性趨勢，非線性趨勢可以理解為無數(shù)線性趨勢的組合，在研究方法上基于線性趨勢分析方法。在本實例中用的方法是最小二乘法，求出A、B的值（由于接觸數(shù)學建模不久，這個方法正在學，不很懂，就不寫了），參考網(wǎng)上的資料，得A=，B=。2. 季節(jié)變化分析經(jīng)仔細研究圖3我們發(fā)現(xiàn)，季節(jié)變化趨勢為一個分段函數(shù)，具體分析見下頁。問題二該模型應該可以用差分或是微分方程模型。當預訂所取得的收益減去賠償及名譽損失收益最大時應該就是利潤最大的時候（導數(shù)=0），在推導過程中要用到統(tǒng)計學及概率論知識，我能推導出來，但word編輯公式太麻煩了，時間來不及了，見諒。六、 模型檢驗2005年10月~2010年3月該賓館標準間實際價格同預測價格比較圖如下：圖4 2005年10月~2010年3月該賓館標準間實際價格同預測價格比較圖在加入季節(jié)變化因素后預測值和實際價格比較圖如下：圖5 加入季節(jié)變化因素后預測值和實際價格比較圖七、 模型優(yōu)缺點（1） 利用本文的時間序列加法模型可以短期預測未來值，并且誤差在可以接受的范圍內；（2） 該模型可應用的范圍很廣；（3） 該模型在前人的基礎上對模型進行了改進使得該模型更好的反映客觀現(xiàn)象；（4） 本文沒有對賓館的客房進行分級，還有待改進；（5） 本文的時間序列加法模型簡單，易操作。八、 參考文獻無8 /
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